Selection of the main parameters of passenger automobiles D, E and F classes



如何引用文章

全文:

详细

The object of the study are passenger automobiles of D, E and F classes according to the European classification, manufactured in 2010-2015 at more than 80 enterprises in all the automotive countries of the world. The purpose of the study is to establish the dependencies of the curb and fully loaded weight of passenger cars on their main classification parameter - overall length. The novelty of the work is that models of modern automobiles were investigated, whereas similar studies were performed on automobiles that were mastered in production at the beginning of the 21st century, most of which have now been withdrawn from production. The performed work is actual, since its results make it possible to scientifically and reasonably choose the most important design parameters of passenger cars: curb and fully loaded weight. Based on the statistical processing of the initial data, analytical and graphical dependencies of the curb and fully loaded weight of automobiles on their overall length in each class were obtained and, in addition, in classes D and E, these dependences were established separately for automobiles with sedan, hatchback, coupe and cabriolet bodies. A total number of 1165 automobile models were analyzed. A large volume of the investigated models allowed to obtain statistically reliable results. The article shows that, with an error of 6.8% to 27.9%, the relationship between the masses and the overall length of cars of all the studied classes can be approximated by polynomials of the second order. The results of the research are recommended to be used in the design and research organizations of automobile concerns for a reasoned selection of the design parameters of the designed automobiles.

作者简介

V. Kravets

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Email: vnkravets@yandex.ru
Dr.Eng.

R. Musarskiy

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Email: musarsky@list.ru
Dr.Eng.

S. Volkov

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

参考

  1. Кравец В.Н., Хорычев А.А. Классификация транспортных средств: учеб. пособие / НГТУ им. Р.Е. Алексеева. Н. Новгород, 2008. 96 с.
  2. Кравец В.Н., Селифонов В.В. Теория автомобиля. М.: ООО «Гринлайт+». 2011. 884 с.
  3. Кравец В.Н., Мусарский Р.А., Волков С.А. Выбор основных параметров легковых автомобилей классов A, B и C // Известия МГТУ «МАМИ», 2016. № 4(30). С. 36-1.
  4. Тарасик В.П. Теория движения автомобиля. СПб: БХВ-Петербург. 2006. 478 с.
  5. Характеристики автомобилей. (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.autonet.ru
  6. Автокаталог (справочник автомобилей). (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.drivernotes.net
  7. Технические характеристики автомобилей. (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.avtomarket.ru
  8. Новости автомира. (Дата обращения 01.03.2016). Режим доступа: http://www.avto-russia.ru
  9. Каталог автомобилей. (Дата обращения 11.04.2016). Режим доступа: http://www.wroom.ru/cars
  10. Поисковая система. (Дата обращения 23.04.2016). Режим доступа: http://www.nizhniynovgorod.carsguru.net
  11. Энциклопедия автомобилей. (Дата обращения 06.05.2016). Режим доступа: http://www.autowp.ru/
  12. Автомобильная социальная сеть. (Дата обращения 18.05.2016). Режим доступа: https://www.blamper.ru

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kravets V.N., Musarskiy R.A., Volkov S.A., 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».