Алгоритм навигации наземных транспортно-технологических средств на основе данных интегрированной инерциально-спутниковой системы навигации и одометра



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Динамичное развитие навигационных технологий обусловило появление практических приложений для решения задачи навигации наземных транспортно - технологических средств (НТТС). Наиболее перспективным путем решения задачи навигации НТТС является создание интегрированных инерциально-спутниковых навигационных систем (ИНС/СНС) . В течение долгого периода времени широкое применение навигационных систем для транспортных приложений сдерживалось их высокой стоимостью. Появление на рынке навигационного оборудования низкостоимостных микроэлектромеханических (МЭМС) инерциальных датчиков обеспечило технологическую основу создания малогабаритных ИНС. Для транспортных приложений интегрированные ИНС/СНС комплексируются с датчиками дополнительной информации, к которым следует отнести одометр. Внедрению комплексированных (ИНС/СНС - одометр) систем в серийное и массовое производство препятствует крайне высокий уровень собственных погрешностей МЭМС датчиков, а также малая точность определения навигационных параметров в зоне неустойчивого приема спутникового сигнала СНС. Очевидно, что разработка методов обработки измерительной информации и синтез специализированных алгоритмов, обеспечивающих повышении точности навигационных систем НТТС, является актуальной научной задачей. В работе представлено и обосновано схемно-техническое решение построения интегрированной ИНС/СНС системы комплексированной с одометрическим датчиком. Разработан специализированный навигационный алгоритм, обеспечивающий интегрированное навигационное решение по данным, поступающим от разнородных источников измерений. Приводится развернутая функциональная схема алгоритма. Определена совокупность функциональных критериев качества и достоверности навигационного решения. Разработаны алгоритмы коррекции для главных кинематических параметров траекторного движения НТТС - угол истинного курса, координаты местоположения, компоненты вектора скорости. Разработанный алгоритм инвариантен к типу инерциальных датчиков и в этом смысле унифицирован. Работоспособность подтверждена результатами натурных испытаний навигационной системы автопогрузчика, осуществляющего грузоперевозки на территории морского порта.

Об авторах

П. В Новиков

Московский политехнический университет

Email: NovikoF_08@mail.ru

А. А Шейпак

Московский политехнический университет

д.т.н.

В. Н Герди

МГТУ им. Н.Э. Баумана

к.т.н.

В. В Новиков

МГТУ им. Н.Э. Баумана

к.т.н.

В. Н Енин

МГТУ им. Н.Э. Баумана

д.т.н.

Список литературы

  1. Salychev O.S. Applied Inertial Navigation: Problems and Solutions - M.: BMSTU Press, 2004. 302 p.
  2. Salychev O.S. MEMS-based Inertial Navigation: Expectations and Reality - M.: BMSTU Press, 2012. 208 p.
  3. Salychev O.S. Inertial Systems in Navigation and Geophysics - M.: BMSTU Press, 1998. 208 p.
  4. Новиков П.В., Новиков В.В., Шейпак А.А. Интегрированная навигационная система наземного транспортного средства. - М.: Известия МГТУ «МАМИ», № 4(26), 2015. Т. 1. С. 70-77.
  5. Новиков П.В., Герди В.Н., Новиков В.В. Применение микроэлектромеханических датчиков в интегрированной навигационной системе наземного транспортного и сельскохозяйственного технологического средства. - М.: Известия МГТУ «МАМИ», № 3(29), 2016. С. 25-30.
  6. Новиков П.В., Шейпак А.А., Герди В.Н., Новиков В.В. Повышение точности и надежности определения выходных параметров интегрированной навигационной системы наземного транспортного средства. - М.: Известия МГТУ «МАМИ», № 4(30), 2016. С. 50-56.
  7. Sheipak Anatoly, Novikov Pavel The satellite-based algorithm for determining the location of hydraulic lift. Design of machines and structures. A publication of the university of Miskolc - Vol. 4, Number 2 (2014) pp. 45-53.
  8. Novikov V.V., Novikov P.V. & Gerdy V.N. The hardware structure of the navigation system. Proceeding of the 13th International Conference on Advanced Engineering, Computer Aided Design and Manufacturing CADAM 2015, Croatia, September 15th - 19th, 2015, pp. 39-43.
  9. Sheypak A.A. & Novikov P.V. Specialized alternative algorithm for determining the location of hydraulic lift. Proceeding of the 12th International Conference on Advanced Engineering, Computer Aided Design and Manufacturing CADAM 2014, Croatia, September 16th - 20th, 2014, pp. 59-62.
  10. Sheypak A.A., Novikov P.V. Determining the location of hydraulick lift by specialized alternative algorithm. International Journal Advanced Engineering 8th year (2014), pp. 97-104.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Новиков П.В., Шейпак А.А., Герди В.Н., Новиков В.В., Енин В.Н., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».