Method of calculation of probabilistic estimation of noise emitted by passenger automobile aggregates



Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the problem of noise reduction of vehicles. Noise pollution is an important environmental problem. Currently, the level of urban traffic noise varies from 70 to 95 dBA, which significantly exceeds the current sanitary standards. The main source of vehicle noise is the engine and its systems. In the engine noise, the component caused by the combustion process and mechanical component are mentioned. The next most important source of noise are transmission units. In them, noise is generated by gears, bearings and fast rotating shafts. Tires of a moving vehicle are one of the main sources of vibration and noise at high speeds (from 80-90 km / h). Sources of noise of aerohydrodynamic origin are stationary or nonstationary processes in gases. One of the most intense aerodynamic sources of noise is vortex formation in flowing parts of mechanisms. When the vehicle is moving in the air stream, it is a source of turbulence, so noise increases with increasing speed. The authors carried out a number of experimental studies of the noise emission of individual units of a automobile - engine, gearbox, cardan gear, differential, exhaust system. Taking into account the results of experimental studies, a technique is proposed for the probabilistic calculation of the vehicle noise. A mathematical model is developed for calculating the expected noise in the passenger compartment of passenger automobiles, which allows obtaining not only the mathematical expectation of noise levels from each unit and its spectral components, but also their dispersion. On the basis of the model, a program has been created that makes it possible to obtain the spectral noise components from each of the sources in one-third octave bands with an estimate of the probable range of their values (confidence intervals) even at the design stage of the vehicle, which allows us, at the design stage, to lay down the necessary characteristics of the noise emission of aggregates and the automobile as a whole. The created technique can be successfully used also for an estimation of characteristics of noise emission of other vehicles - cargo and other automobiles, buses, wheeled and caterpillar tractors, agricultural machines.

About the authors

A. V Pobedin

olgograd State Technical University

Ph.D.

M. V Lyashenko

olgograd State Technical University

Email: tslmv@vstu.ru
Dr. Eng.

M. V Shekhovtsov

olgograd State Technical University

Dr. Eng.

A. A Dolotov

olgograd State Technical University

References

  1. Заборщикова Н.П., Петрякова С.В. Шум города. Оценка и регулирование шумового режима селитебных территорий. М.: Издательство АСВ; СПб.; СПбГАСУ. 2004. 112 с.
  2. Вялышев А. Шум вокруг нас // Наука и жизнь. 2006. № 4. С. 80-88.
  3. ГОСТ Р 52231-2004 Внешний шум автомобилей в эксплуатации. Допустимые уровни и методы измерения. М.: ИПК Издательство стандартов. 2004.
  4. ГОСТ Р 51616-2000 Автомобильные транспортные средства. Шум внутренний. Допустимые уровни и методы испытаний c Изменением № 1 от 01.09.2009. М.: Изд-во стандартов. 2007. 33 с.
  5. Адайлех В.М. Внешний шум легкового автомобиля и возможности его снижения: дис.. канд. техн. наук. Волгоград. 2000. 233 с.
  6. Долгов АК.О., Косов О.Д., Победин А.В., Соколов-Добрев Н.С., Долотов А.А. О возможности выделения шума КПП из общего спектра // Автомобильная промышленность. 2012. № 6. C. 39.
  7. Вайнштейн Л.Л. Исследование источников шума легкового автомобиля и путей его уменьшения: автореф. дис…канд. техн. наук. Волгоград. 1980. 23 с.
  8. Долгов К.О., Долотов А.А., Косов О.Д., Победин А.В., Соколов-Добрев Н.С. О возможности выделения шума КПП из общего спектра // Автомобиле- и тракторостроение в России: приоритеты развития и подготовка кадров: матер. междунар. науч.-техн. конф. Ассоциации автомоб. инж. (ААИ), посвящ. 145-летию МГТУ "МАМИ". М.: МГТУ «МАМИ». 2010. Кн. 1 (Секция 1). C. 92-94.
  9. Долотов А.А, Победин А.В. Математическая модель вероятностного расчета шумности легковых автомобилей // Прогресс транспортных средств и систем - 2013: матер. междунар. науч.-практ. конф., Волгоград, 24-26 сент. 2013 г. / ВолгГТУ [и др.]. Волгоград. 2013. C. 163-164.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Pobedin A.V., Lyashenko M.V., Shekhovtsov M.V., Dolotov A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».