Оценка прочности несущих систем легких коммерческих автомобилей с внесенными в их конструкцию изменениями



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе приведены результаты расчетного исследования несущей системы легкого коммерческого автомо- биля. В качестве объекта исследования выбран автомобиль ГАЗ 3302. Расчетные исследования выполнены с применением метода конечных элементов и современного программного пакетного комплекса MSC PATRAN/NASTRAN лицензионного пакета University MD FEA Bundle. Разработаны модели несущей системы с разными вариантами надстроек: еврофургон, бортовая платформа, эвакуатор; Рассмотрена возможность удли- нения рамы автомобиля. Разработанная модель несущей системы включает в себя: раму, кабину, рессоры и надстройку. Режим нагружения моделей соответствует вывешиванию переднего правого колеса при полной массе автомобиля. Получены картины распределения деформаций и максимальных эквивалентных напряжений по критерию Мизеса; выполнен расчет жесткости на изгиб. Полученные результаты расчетов позволяют вы- полнить сравнительный анализ исходной и удлиненной конструкций с разными надстройками, оценить степень изменения жесткости и прочности системы. По результатам проведенных исследований можно сказать, что при удлинении рамы автомобиля в пределах 1100 мм происходит увеличение напряжений в среднем на 10% и уменьшение жесткости конструкции на 15%. При этом значения максимальных напряжений остаются в допу- стимых пределах. Поэтому рассматриваемая удлиненная конструкция рамы имеет достаточную прочность и жесткость с точки зрения восприятия возможных эксплуатационных нагрузок.

Об авторах

В. Ю Шурыгин

НГТУ им. Р.Е. Алексеева

8 (905) 192-05-76

А. В Тумасов

НГТУ им. Р.Е. Алексеева

Email: anton.tumasov@gmail.com
к.т.н.; 8 (905) 192-05-76

Л. Н Орлов

НГТУ им. Р.Е. Алексеева

д.т.н.; 8 (905) 192-05-76

Д. В Шаров

НГТУ им. Р.Е. Алексеева

8 (905) 192-05-76

Список литературы

  1. Девятов С.В., Компьютерные технологии инженерного анализа в новом тысячелетии // CADmaster. - 2002. - № 5(15). Режим доступа: http://www.cadmaster.ru/magazin/articles/cm_15_msc_software.html (дата обращения 23.07.2015).
  2. Белокуров В.Н., Медведев И.А. Напряженно-деформированное состояние автомобильных рам и их адекватное моделирование методом конечных элементов // Машиностроение и инженерное образование. - 2006. - № 2. - С. 55-63.
  3. Mehdi Mahmoodi-k, Iraj Davoodabadi, Vinko Višnjić, Amir Afkar Stress and dynamic analysis of optimized trailer chassis // Tehnički vjesnik 21, 3(2014), 599-608.
  4. Ahmad O. Moaaz, Nouby M. Ghazaly. A Review of the Fatigue Analysis of Heavy Duty Truck Frames // American Journal of Engineering Research (AJER). - 2014.
  5. Орлов Л.Н., Тумасов А.В., Герасин А.В. Сравнительная оценка результатов компьютерного моделирования и испытаний рамы легкого коммерческого автомобиля на прочность // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. - 2013. - № 10. - С. 63-68.
  6. Шурыгин, В.Ю. Исследование напряженно - деформированного состояния рамы грузового автомобиля с использованием программных комплексов MSC.PATRAN И MSC.NASTRAN Режим доступа: http://www.mscsoftware.ru/docs/conf/vuz2014/13_ngtu-shurygin.pdf (дата обращения 22.07.2015).
  7. Шурыгин В.Ю., Орлов Л.Н. Расчетная оценка прочности измененных (удлиненных) рам грузовых автомобилей // Нижегородская сессия молодых ученых. Технические науки: Материалы докладов (20; 2015) / Отв. За вып. Зверева И.А. - Н. Новгород: Гладкова О.В. - 2015. - С. 79-83.
  8. Барышников Ю.Н. Расчет нагрузок на несущую систему большегрузного автомобиля-самосвала. Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. Режим доступа: URL: http://engjournal.ru/catalog/eng/teormech/1174.html (дата обращения 15.07.2015).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шурыгин В.Ю., Тумасов А.В., Орлов Л.Н., Шаров Д.В., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».