Design of small-sized experimental-industrial profile-bending machine



Cite item

Full Text

Abstract

The article is about a small-sized experimental-industrial profile-bending machine of new design intended for further researches, production of thin-walled profiles and use in educational process. The authors proposed to create the first stand with indenters extruding service grooves in tape to reduce losses for excess deformation and friction, as well as to simplify configuration and reduce the cost of tooling.

About the authors

N. F Shpunkin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kiod@mami.ru
+7 495 223-05-23

S. A Tipalin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kiod@mami.ru
+7 495 223-05-23

References

  1. Типалин С.А. Исследование и разработка методики расчета процесса профилирования ленты при локальном формоизменении / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.: МАМИ, 1998. 181 с.
  2. Типалин С.А. Экспериментальное исследование процесса выдавливания технологической канавки в оцинкованной полосе / Известия МГТУ «МАМИ». 2012. № 2. Том 2. С. 208 - 213.
  3. Матвеев А.Д., Шпунькин Н.Ф., Типалин С.А. Профилегибочная машина// Патент на изобретение №2134173, Москва, 10 августа 1999 г.
  4. Бондарь В.С., Типалин С.А., Шпунькин Н.Ф. Изгиб и скручивание листа / М.: Университет машиностроения, 2014. - 212 с.
  5. Типалин С.А. Определение накопленной деформации в процессе выдавливания технологической канавки / Заготовительные производства в машиностроении, 2013, № 8. С. 22 - 24.
  6. Кохан Л.С., Алдунин А.В., Ремпель Г.Б. Вальцовка профилей с ромбическим сечением / Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2013. № 1. С. 13 - 16.
  7. Алдунин А.В. Разработка режимов горячей прокатки нпизкоуглеродистой стали с использованием закономерности структурообразования / Производство проката. 2007. № 11. С. 7 - 8.
  8. Алдунин А.В., Шумеев А.В. Исследование распределения пластической деформации по толщине стальных полос // Известия МГТУ «МАМИ». - 2014. № 4(22). Т. 2. С. 5 - 9.
  9. Алдунин А.В., Русаков А.Д., Трайно А.И. Исследование и разработка технологий производства стальных полос. - Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. 170 с.
  10. Никитин А.Г., Пономарев А.Н., Векессер А.Ю. Жесткость подшипника скольжения с пневматическим амортизатором тороидального типа / Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2006. № 4. С. 54 - 55.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Shpunkin N.F., Tipalin S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».