Поиск оптимальных конструктивных параметров направляющих элементов подвески автомобиля класса «Формула студент»



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приведены результаты исследования прочности углепластикового рычага под- вески гоночного автомобиля класса «Формула студент». Рассмотрен процесс поиска опти- мальных решений конструктивных параметров направляющих элементов подвески, а имен- но: количества слоев армирующего материала и направления армирования. На основании полученных результатов устанавливаются оптимальные конструктивные параметры. В ре- зультате расчета получены диаграммы, иллюстрирующие распределение запаса прочности по рычагу в зависимости от угла армирования и толщины композита.

Об авторах

К. Б Евсеев

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: kb@baumanracing.ru

А. Б Карташов

МГТУ им. Н.Э. Баумана

к.т.н.

Список литературы

  1. Проектирование полноприводных колесных машин: в 3 т. Учеб. для вузов / Б.А. Афанасьеви др.; Под общ. ред. А.А. Полунгяна. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2008.
  2. Афанасьев Б.А., Даштиев И.З. Проектирование элементов автомобиля из полимерных композиционных материалов: Учеб. пособие / Под ред. Б.А, Афанасьева. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.
  3. Феодосьев В.И. Сопротивление материалов: Учеб. для вузов. - 10-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 592 с. (Сер. Механика в техническом университете; Т.2)
  4. Pedro P. Camanho Failure criteria for fibre-reinforced polymer composites. URL: http://paginas.fe.up.pt/~stpinho/teaching/feup/y0506/fcriteria.pdf (дата обращения 9.12.14).
  5. Евсеев К.Б. «Анализ механических свойств углепластиковых направляющих элементов подвески автомобиля класса «Формула студент» // Молодежный научно-технический вестник. - 2013. № 10. - С. 11.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Евсеев К.Б., Карташов А.Б., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).