Optimization of securities portfolio in prohibited transactions "short sale"



Cite item

Full Text

Abstract

The problem of optimizing the structure of the securities portfolio at the impossibility of "short sales." Article analytic solution arises when this quadratic programming problem considering the non-negativity of variables for a portfolio containing three stocks and risk-free asset . Obtained in explicit form equation of the boundary of efficient portfolios , the composition of T- bet for a given portfolio risk-free asset . The results of calculations of efficient portfolios and their characteristics .

About the authors

S. I Kozlov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: svtln1941@rambler.ru
Ph.D., Professor; +7 495 686-49-24

N. E Konstantinov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: svtln1941@rambler.ru
+7 495 686-49-24

References

  1. Малюгин В.И. Рынок ценных бумаг: Количественные методы анализа: Учебное пособие. - М.: Дело, 2003. - 320 с.
  2. Markovitz H. Portfolio selection. // The Journal of Finance, 1952, vol. 7, no 1, p. 77-91.
  3. Буренин А.Н. Управление портфелем ценных бумаг: Учебное пособие, 2-ое изд. - М.: Научно-техническое общество им. академика С.И. Вавилова, 2008. - 440 с.
  4. Козлова С.И. Нелинейное программирование: Учебное пособие. - М.: Московский экономико-статистический институт, 1982. - 78 с.
  5. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 182 с.
  6. Tobin J. A proposal for international monetary reform. Eastern Econ. J., 1978, vol. 4, no 3, p. 153-159.
  7. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие. - М.: Вузовский учебник, 2007. - 320 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kozlov S.I., Konstantinov N.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).