Email this article Linear minimax filtering of scalar random process at presence of fuzzy disturbance with limited variance in net component of observation
- Authors: Sidorov I.G1
-
Affiliations:
- Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)
- Issue: Vol 8, No 2-4 (2014)
- Pages: 68-73
- Section: Articles
- URL: https://journal-vniispk.ru/2074-0530/article/view/67447
- DOI: https://doi.org/10.17816/2074-0530-67447
- ID: 67447
Cite item
Full Text
Abstract
In this paper the author investigates the problem of scalar minimax filtering in the presence of an unknown fuzzy disturbance in a stationary process with a known spectral density. It is known only moment restrictions about spectral density of the disturbance. The disturbance satisfies the restrictions with specified subset of possible concentration of the positive measure frequency axis (possibly infinite). Interference measurement is assumed to be given as a white noise of known intensity. Illustrative examples are given.
Full Text
##article.viewOnOriginalSite##About the authors
I. G Sidorov
Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)
Email: igor8i@nm.ru
Ph.D.; +7 495 223-05-23
References
- Nahmias S. Fuzzy variables // Fuzzy sets and systems. 1978.V.1.
- Nahmias S. Fuzzy variables in random environment // Advanced in fuzzy sets theory. NHCP. 1979.
- Sugeno M., Terano T. Analytic representation of fuzzy systems// Fuzzy Automata and Decision Processes, Amsterdam : North- Holland , 1977. P. 177- 189.
- Xoxлов М.Ю. Нечеткие случайные величины и их числовые характеристики // Методы и алгоритмы исследования задач оптимального управления. Тверь, 2000.
- Новикова В.Н., Турлаков А.П. Задача максимизации возможности достижения нечеткой случайной цели // Модели и методы оптимизации. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика, № 13 , Тверь, 2009. - C. 79-96.
- Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М. Случайные процессы. М.: Издательство МГТУ им. Баумана 1999. 447 с.
- Куркин О.М., Коробочкин Ю.Б., Шаталов С.А. Минимаксная обработка информации. М.: Энергоатомиздат, 1990. 216 с.
- Бочарников В.П. Fuzzy - технология : Математические основы. Практика моделирования в экономике.- Санкт - Петербург: “Наука” РАН, 2001. - 328 c.
- Кардин С., Cтадден В. Дж. Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике. М.: Наука, 1976.
- Крейн М.Г., Нудельман А.А. Проблема моментов Маркова и эктремальные задачи. М.: Наука, 1973.
- Кендалл М., Cтьюарт А., Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Главная редакция физико-математической литературы изд-ва “Наука”, 1976.
Supplementary files
