Universal algorithm of preparation of soil samples for determination of hazardous chemicals



Cite item

Full Text

Abstract

Hazardous chemicals (HC) with enterprises into the soil and accumulate it. As a consequence, fertility of contaminated soil is reduced and the risk of chronic and serious diseases increases of population when using for agricultural purposes. When the chemical analysis on content of HC in soil the most time consuming is the operation of sample preparation, the implementation of which depends on availability of appropriate methodologies, and on staff qualification. To select the method of argumentation and workflow preparation of soil samples, there is developed algorithm allowing preparation of soil samples of unknown composition for analysis for presence of HC in conditions of absence of a priori information about the sample.

About the authors

K. P. Latyshenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kplat@mail.ru
Dr.Eng., Prof.

A. A. Mironov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kplat@mail.ru
Ph.D.

I. A. Pavluchenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kplat@mail.ru

References

  1. Латышенко К.П., Миронов А.А. Универсальный алгоритм проведения подготовки проб компонентов природной среды для определения опасных химических веществ // Экологические системы и приборы, № 6, 2011. - с. 22 - 25.
  2. Другов Ю.С., Родин А.А. Пробоподготовка в экологическом анализе. - СПб.: Анатолия, 2002. - 755 с.
  3. Фомин В.В. Химия экстракционных процессов. - М.: Госатомиздат, 1960. - 166 с.
  4. ГОСТ 26423-85 Методы определения удельной электрической проводимости, рН и плотного остатка водной вытяжки.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Latyshenko K.P., Mironov A.A., Pavluchenko I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).