Алгоритм определения освещенности солнечных батарей Российского сегмента Международной космической станции



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается задача определения освещенности солнечных батарей Российского сегмента Международной космической станции, которая является одной из основных задач, возникающих при математическом моделировании системы электропитания Российского сегмента Международной космической станции. В работе представлено законченное решение: подход к заданию внешней поверхности МКС при помощи геометрического моделирования, ее положения в пространстве относительно Земли и Солнца, способ задания конструкции солнечных батарей и устойчивый алгоритм определения освещенных участков солнечных батарей, основанный на методе трассировки лучей.

Об авторах

В. В Сазонов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

к.ф.-м.н. доц.; 8(495)930-52-87

Список литературы

  1. Виссарионов В.И., Дерюгина Г.В., Кузнецова В.А., Малинин Н.К. Солнечная энергетика. Учебное пособие для ВУЗов. - М.: Издательские дом МЭИ, 2008.
  2. ГОСТ 4401-81 Атмосфера стандартная. Параметры.
  3. Dormand, J. R.; Prince, P.J. A family of embedded Runge-Kutta formulae //Journal of Computational and Applied Mathematics. N 6 (1), 1980 pp.19-26.
  4. Glassner A.S.,et al. An Introduction to Ray Tracing / Academic Press, London, 1989.
  5. Glassner A.S. Space subdivision for fast ray-tracing / IEEE C.G. & A., 1984, v.4(10), p.15-22.
  6. Медведев С., Сазонов В., Сайгираев Х. Моделирование зон неустойчивой работы радиотехнической измерительной системы с активным ответом во время сближения и стыковки космических кораблей с Международной космической станцией // Математическое моделирование. - 2012. - Т. 24, № 2. - С. 151-160.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сазонов В.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).