Прямой метод и алгоритм построения сплайнов третьего порядка в задачах управления работой приводов движения



Цитировать

Полный текст

Аннотация

При использовании предсказания в управлении вращательным движением возникает необходимость построения дважды гладкой траектории, проходящей через ранее измеренные ее узловые точки. В качестве кусочно-полиномиальной кривой, обеспечивающей требуемую гладкость, рассмотрены интерполяционные кубические сплайны, которые на промежутках между узлами представляют собой кубические параболы, непрерывно соединяющиеся в узлах с гладкостью степени. При наложении дополнительных краевых условий, данные сплайны минимизируют ее суммарную кривизну.

Об авторах

Н. И. Гданский

Университет машиностроения, Российский государственный социальный университет

Email: al-kp@mail.ru
д.т.н. проф.; 8(905)7658738

А. В Карпов

Университет машиностроения, Российский государственный социальный университет

Email: al-kp@mail.ru
доц. к.т.н.; 8(905)7658738

А. А Бугаенко

Университет машиностроения, Российский государственный социальный университет

Email: al-kp@mail.ru
8(905)7658738

Список литературы

  1. Гданский Н.И., Карпов А.В., Бугаенко А.А. Оптимальное интерполирование траекторий перемещения при управлении приводами с прогнозированием внешний нагрузки // Химическое и нефтегазовое машиностроение, №3, 2013, с.3-6
  2. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002 г. – 632 с.
  3. Гданский Н.И. Геометрическое моделирование и машинная графика. – М.: МГУИЭ, 2003 г. – 236 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Гданский Н.И., Карпов А.В., Бугаенко А.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).