Improvement of helical surfaces machining



Cite item

Full Text

Abstract

The article content is focused on helical surfaces processing, as well as automation of production through the use of CAD systems. There was examined the problem of securing workpieces, and shown the dependence of the method of basing from the way of processing and shape of billet.

About the authors

P. A Shchavelev

Moscow State Industrial University

Email: mcgrendel@yandex.ru
+7(495)620-39-59

V. V Klepikov

Moscow State Industrial University

Email: Dr.Eng
+7(495)620-39-59

V. F Soldatov

Moscow State Industrial University

Email: mcgrendel@yandex.ru
Ph.D; +7(495)620-39-59

References

  1. Высокопроизводительное протягивание фасонных поверхностей / Черепахин А.А., Виноградов В.М.: Deutschland, Saarbrucken, the publishing house LAP Lambert Academic Publishing GmbH &Co., 2012 г. - p. 293
  2. Методы обработки ответственных деталей автомобилей / А.А. Черепахин, В.В. Клепиков, В.Ф. Солдатов: М., изд. МГИУ, 2011 - с 214.
  3. Новые концепции совершенствования технологических систем в машинотсроительной промышленности / Таратынов О.В., Клепиков В.В.: Вестник машиностроения, 2005, №8 - с. 51-58
  4. Технология обработки материалов / Черепахин А.А. М., изд. «Академия», 2012 - с. 272.
  5. Технологические процессы машиностроительного производства / Кузнецов В.А., Черепахин А.А., Колтунов И.И., М.: ФОРУМ, 2010 - с. 528.
  6. Технология конструкционных материалов. Обработка материалов резанием / Черепахин А.А., Кузнецов В.А.: М., изд. Академия, 2011 - с. 287.
  7. Критерии оптимизации зубообрабатывающих операций, основанных на различных методах формирования зубьев / В.М. Виноградов, А.А. Черепахин: М., Известия МГТУ «МАМИ», № 2 (14), том 2, 2012 - с. 238-242.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Shchavelev P.A., Klepikov V.V., Soldatov V.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).