Модель качества стабильного катализата на установке каталитического риформинга бензина



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается вопросы построения модели качества стабильного катализата на установке каталитического риформинга бензина. Рассмотрен подход к сбору и предварительной обработки технологической информации. Приведены результаты моделирования для октанового числа стабильного катализата. Сделано сравнение результатов моделирования и лабораторных данных.

Об авторах

А. Э Софиев

Университет машиностроения

д.т.н. проф.

М. А Рылов

Университет машиностроения

Email: Rulmike@mail.ru

Список литературы

  1. Анализ и прогноз временных рядов методом главных компонент/ Ефимов В.М., Галактионов Ю.К., Шушпанова Н.Ф. – Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1988.71с.
  2. Ахназарова С.Л., Кафаров В.В. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии: Учеб. пособие для хим.-технол. спец. вузов. -2-е изд., перераб. доп.-М.:Высш. шк., 1985.-327 с., ил.
  3. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М. Финансы и статистика, 2003.-352. ил.
  4. Леффлер Уильям Л. Переработка нефти.-2-е изд., пересмотренное / Пер. с англ.М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 2004.224с.: ил. (Серия «Для профессионалов и неспециалистов»).
  5. Смирдович Е.В. Технология переработки нефти и газа. Ч. 2-я. Крекинг нефтяного сырья и переработка углеводородных газов. 3-е изд., пер. и доп. – М.: Химия, 1980 г. – 328 с., ил.
  6. ГОСТ 511-82 Топливо для двигателей. Моторный метод определения октанового числа. 01.10.2001 переиздание с изм. 1.
  7. Jonathon Shlens A Tutorial on Principal Component Analysis, Center for Neural Science, New York University, New York City, NY 10003-6603 and Systems Neurobiology Laborator y, Salk Insitute for Biological Studies La Jolla, CA 92037, 2009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Софиев А.Э., Рылов М.А., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».