Formation of assortment and pricing policies of a company as a tool to maximize the marginal income



Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers the problems of the implementation mechanism for planning of assortment and pricing policies of a company. The sources of analytical data are considered, the scheme of analysis is offered together with mathematical tool of calculations.

About the authors

D. V Redin

Moscow State University of Mechanical Engineering (mami)

Email: dmired@mail.ru
Ph.D.; +7 (495) 223-05-23

References

  1. Заренков В. А. Управление проектами : учеб. пособие. – 2-е изд.М. : АСВ, 2006.
  2. Копец Р.Н. Особенности маркетинга взаимоотношений с потребителями компаний, оперирующих на рынке модной одежды // Вестник РГЭУ «РИНХ». – 2008. № 2(26).
  3. Мастеров А.И. Управленческий анализ смешанных затрат в условиях многономенклатурной реализации. // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. – 2012, № 2, с. 21-24.
  4. Нотченко В.В., Бабко А.Т. Научно обоснованная экономическая политика предприятия как инструмент адаптации к изменениям внешней среды. // Проблемы современной экономики – 2008, № 2 (26), с. 131-134.
  5. Петрова А.Р. Маркетинговые методы управления ассортиментом предприятия на рынке колбасных изделий // Вестник РГТЭУ. № 3, 2009. 0,5 п.л.
  6. Томпсон А.А., Стрикленд III А.Дж. Стратегический менеджмент. Концепции и ситуации для анализа. М.: Вильямс, 2009.
  7. Шеремет А.Д., Ионова А.Ф. Финансы предприятий: менеджмент и анализ: учеб. пособие / А.Д. Шеремет, А.Ф. Ионова. М.: ИНФРА-М, 2007.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Redin D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).