CALS-технология для выбора аналитического оборудования на примере мониторинга ассортимента органических растворителей



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработана экспертная система для выбора аналитического оборудования и метода анализа особо чистых веществ (на примере ассортимента органических растворителей). Базы знаний разработаны на основе информационных CALS-технологий и структурированы по областям применения, анализируемым веществам, показателям качества, методам анализа и аналитическим приборам. В свою очередь, база знаний по аналитическим приборам структурирована по 4-м основным кластерам показателей качества: содержание основного вещества, катионы металлов, анионы и взвешенные частицы.

Об авторах

А. М Бессарабов

Научный центр «Малотоннажная химия»

д.т.н. проф.

Л. В Трынкина

Научный центр «Малотоннажная химия»

В. Е Трохин

Научный центр «Малотоннажная химия»

к.х.н.

А. Г Вендило

Научный центр «Малотоннажная химия»

к.х.н.

Е. Л Гордеева

Университет машиностроения

к.т.н., доц.

Список литературы

  1. Рябенко Е.А., Бессарабов А.М., Алексеева О.В. Применение экспертных систем при выборе метода глубокой очистки и аппаратурного оформления // Высокочистые вещества. 1994. № 1. с. 48-52.
  2. Бессарабов А.М., Афанасьев А.Н. CALS-технологии при проектировании перспективных химических производств // Химическая технология. 2002. № 3. с. 26-30.
  3. Bessarabov A.M. et al. Development of an analytical quality control system of high-purity chemical substances on the CALS concept basis // Oxidation Communications. 2007. Vol. 30, № 1. P. 206–214.
  4. Бессарабов А.М. и др. Разработка базы данных аналитических приборов для CALS-системы компьютерного менеджмента качества химических реактивов и особо чистых веществ // Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 11. с. 45-56.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бессарабов А.М., Трынкина Л.В., Трохин В.Е., Вендило А.Г., Гордеева Е.Л., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).