System of decision making support based on the fuzzy algorithm for selection of a supplier in the supply chain



Cite item

Full Text

Abstract

The authors developed the system for support of decision making for the rational selection of the supplier in the supply chain, using the analytic hierarchy process and the algorithm based on the operations of fuzzy sets theories. The functioning of the decision making support system has been verified experimentally on the real accounting and statistics data. The results of numerical experiments confirm the efficiency of the algorithm for making logistics management solutions.

About the authors

O. B. Butusov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: butusov-1@mail.ru
Dr.Sc., Prof.

M. E. Dubin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

V. P. Meshalkin

D. Mendeleyev University of Chemical Technology of Russia

Email: vpmeshalkin@gmail.com
Dr.Sc., Prof.

O. P. Nikoforova

State University of Management

Email: olga.nikiforova@yandex.ru
Ph.D.

References

  1. Мешалкин В.П. Экспертные системы в химической технологии. М.: Химия,1995. 368с.
  2. Мешалкин В.П., Дови В.Г., Марсанич А. Принципы промышленной логистики. Москва/Генуя, «РХТУ», 2002. 727с.
  3. Мешалкин В.П., Дови В. Г., Марсанич А. Стратегия управления логистическими цепями химической продукции и устойчивое развитие. Москва/Генуя, «РХТУ», 2003. 531с.
  4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
  5. Лещинский Б.С. Нечеткий многокритериальный выбор объектов недвижимости // Вестник ТГУ. 2003. Вып. 269. с. 116–119.
  6. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. М.: Советское радио, 1977. 302 с.
  7. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 798 с.
  8. Zimmermann H. J. (1987) Fuzzy sets, decision making, and expert systems. London: Kluwer Academic Publishers.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Butusov O.B., Dubin M.E., Meshalkin V.P., Nikoforova O.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».