Generalized method of supplementary strain in the problems of beam torsion



Cite item

Full Text

Abstract

Generalized supplementary strain method efficiency is shown by beam elastoplastic torsion problem solving using BEM formulation. Dependence of convergence rate on modified shear modulus and on the twist angle was studied. Optimal choice of plasticity parameter leads to maximum convergence rate for this method.

About the authors

Y. M Temis

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: tm@mami.ru
Dr.Eng., Prof.

A. A Lazarev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: tm@mami.ru

O. L Malanova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: tm@mami.ru

References

  1. Temis J.M. Iterative method convergence for solving problems of deformation theory of plasticity. Computational methods in engineering advances & applications. ‑ World scientific. Singapore. vol. 2, 1992, p. 1276, 1281.
  2. Биргер И.А. Некоторые общие методы решения задач теории пластичности. – ПММ. т. 15, вып. 6, с. 765-770, 1951.
  3. Ильюшин А.А. Пластичность. – ГИТТЛ, 1948.
  4. Темис Ю.М. Применение метода Ньютона-Канторовича при решении задач деформационной теории пластичности. – Труды ЦИАМ № 1256, 1988.
  5. Биргер И.А., Мавлютов Р.Р. Сопротивление материалов. ‑ Наука, Москва, 1986.
  6. Бреббия К., Теллес Ж., Вроубел Л. Методы граничных элементов. – М.:Мир, 1987.
  7. Temis Y.M., Karaban V.V. Boundary element technique in torsion problems of beams with multiply connected cross-sections. – J. KSIAM. vol.5, № 2, p. 39-51, 2001.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Temis Y.M., Lazarev A.A., Malanova O.L.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».