Estimation Model for Financial Viability of Mmachine-building Enterprise in Restructing Strategy Planning



Cite item

Full Text

Abstract

In present rapidly changing economic conditions to survive and preserve its long-term competitiveness, machine-building enterprise should constantly modify its activities. This should be done not only in the context of the emerged crisis, but even when the situation can be still estimated as normal. This circumstance is outlined in the given paper, which offers a methodical approach to estimation of financial viability of an enterprise. This approach will enable administration to respond quickly to changes of current production status.

About the authors

V I Ionov

MSTU MAMI

к.э.н. доц8 (495) 223-05-23 доб. 13-48; МГТУ «МАМИ»; MSTU MAMI

A I Koltounov

MSTU MAMI

8 (495) 223-05-23 доб. 13-48; МГТУ «МАМИ»; MSTU MAMI

References

  1. Федеральный закон № 127-ФЗ от 26.10.02 г. «О несостоятельности (банкротстве)» (в действующей редакции).
  2. Абдуллаев Н.А., Семенихин АИ, Соколов БН. Анализ финансового состояния промышленного предприятия. Учебное пособие. − М. Высшая школа приватизации и предпринимательства, 2000.
  3. Аистова М.Д. Реструктуризация предприятий: вопросы управления. - М.: Альпина Паблишер, 2002. 33 с.
  4. Антикризисное управление: Учебник. / Под ред. Э.М. Короткова. − М.: ИНФРА-М, 2000.
  5. Астахов В.П. Анализ финансовой устойчивости фирмы и процедуры, связанные с банкротством. − М.: Издательство «Ось − 89», 1996.
  6. Быкова Е.В. Показатели денежного потока в оценке финансовой устойчивости предприятия. // Финансы − № 2, 2000, с.56.
  7. Графов А.В. Оценка финансово-экономического состояния предприятия. // Финансы − №7, 2001. - с. 64.
  8. Ионов В.И., Морозова Н.Е. Реструктуризация предприятий: проблемы и пути их решений. - Ставрополь, ЗАО НПФ «Люминофор», 1999. - 218 с.
  9. Шеремет А.Д., Сайфулин P.С. Методика финансового анализа. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 176 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2010 Ionov V.I., Koltounov A.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».