Selection of parameters of a three-flow parallel electromechanical transmission of a tracked vehicle



Cite item

Full Text

Abstract

One of the serious shortcomings of electromechanical transmissions, restraining their widespread use on tracked vehicles, is the large weight of electric motors and energy storage devices. The article provides a three-flow transmission scheme with the minimum number of electric machines necessary to ensure stepless acceleration and rotation with the obligatory use of an internal combustion engine and electric drive. Reducing the number of electric machines is achieved by using the same machines as traction motors and generators, depending on the mode of operation. This implies that when driving at speeds below average, electric machines should work as a generator, above average - as a traction motor. Transmission allows movement without the use of electric machines, but with reduced performance. The article discusses five modes of transmission, the specific traction and power characteristics for these modes. The features of the use of short-term and long-term characteristics of electric machines in the engine mode are taken into account. The use of the internal combustion engine is substantiated not only in the nominal mode, but also in the maximum power mode. A method for selecting transmission ratios, characteristics of the internal combustion engine and electric machines is presented and justified. The calculation is made for the track conveyor of the ultra-light mass category. A description of the regenerative braking modes available for transmission, as well as a description of the mode of charging the drive when parked are given. The scientific problems of evaluating the efficiency of the transmission, the need to study the rotation of the tracked vehicle where it is installed, the development of top-level algorithms for its control are indicated.

About the authors

B. V Padalkin

Bauman Moscow State Technical University

Email: ant.m9@ya.ru
PhD in Engineering

A. A Staduhin

Bauman Moscow State Technical University

Email: ant.m9@ya.ru
PhD in Engineering

References

  1. Падалкин Б.В., Харитонов С.А., Котиев Г.О. Анализ схем построения электрических трансмиссий гусеничных машин // Труды МГТУ. 2018. № 617. С. 228-244.
  2. Electric Drive Study: Technical report (final): / U.S. Army Tank-Automotive Command Research, Development & Engineering Center; General Dinamics Land Systems Division. - Warren, Michigan, 1987. - 396 p.
  3. Котиев Г.О., Харитонов С.А., Нагайцев М.В. Обзор кинематических схем построения гибридных трансмиссий // Журнал автомобильных инженеров. 2010. № 4(63). С. 40-47.
  4. Анализ и проектирование гибридных трансмиссий транспортных средств на основе планетарных механизмов. / С.А. Харитонов [и др.]. М.: МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2010. 92 с.
  5. Савочкин В.А., Дмитриев А.А. Статистическая динамика транспортных и тяговых гусеничных машин. М.: Машиностроение, 1993. 320 с.
  6. Забавников Н.А. Основы теории транспортных гусеничных машин. М.: Машиностроение, 1967. 356 с.
  7. Красненьков В.И., Вашец А.Д. Проектирование планетарных механизмов транспортных машин. М.: Машиностроение, 1986. 272 с.
  8. Чобиток В.А. Теория движения танков и БМП. М.: Воениздат, 1984. 264 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Padalkin B.V., Staduhin A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».