Analysis of Geared Turbofan Engine Transmission on Operational and Breakdown Overloads



Cite item

Full Text

Abstract

Investigation of double-circuit geared turbofan engine (GTF) transmission dynamics for flight cycle loads was carried out. Flight cycle loads taking into account overloads at evolutions. Comparative analysis for response of engine models without load reduction device and with load reduction device fracture on fan blade fracture is performed. As basic GTF assembly the assembly presented in most of opensources is taken. For investigation the beam and solid models were developed. Both models contain of fan rotor, gear and low pressure rotor. Special finite element are used in beam model for simulation of stiffness characteristics of complex geometry rotor elements. Stiffness characteristics of beam model are verified with assistance of solid model.

About the authors

M. J Temis

Central Institute of Aviation Motors; Bauman Moscow State Technical University

Email: mikhail.temis@gmail.com
PhD.; 8 (495) 361-64-82

A. M Egorov

Central Institute of Aviation Motors

Email: tejoum@ciam.ru
8 (495) 361-64-82

References

  1. Riegler C., Bichlmaier C. The geared turbofan technology opportunities, challenges, and readi- ness status // Proc. of 1st CEAS European Air and Space Conference, Berlin, Germany, September 2007.
  2. Gmelin T.C., Huttig G., Lehmann O. Zusammenfassende Darstellung der Effizienzpotenziale bei Flugzeugen unter besonderer Berucksichtigung der aktuellen Triebwerkstechnik sowie der absehbaren mittelfristigen Entwicklungen.
  3. Kurzke J. Fundamental differences between conventional and geared turbofans // Proc. of ASME Turbo Expo 2009: Power for Land, Sea and Air. June 8-12, 2009, Orlando, Florida, USA.
  4. Dewanji D., Arvind Rao G., van Buijtenen J. Feasibility study of some novel concepts for high bypass ratio turbofan engines // Proc. of ASME Turbo Expo 2009: Power for Land, Sea and Air. June 8-12, 2009, Orlando, Florida, USA.
  5. Kyprianidis K.G., Rolt A.M., Grönstedt T. Multi-disciplinary analysis of a geared fan intercooled core aeroengine // Proc. of ASME Turbo Expo 2013: Turbine Technical Conference and Exposition. June 3-7, 2013, San Antonio, Texas, USA.
  6. United States Patent № 8,935,913 B2 «Geared turbofan gas turbine engine architecture». Jan. 20, 2015.
  7. United States Patent № 2012/0251306 A1 «Fan rotor support». Oct. 04, 2012.
  8. United States Patent № 7,694,505 B2 «Gas turbine engine assembly and method of assembling same». Apr. 13, 2010.
  9. United States Patent № 6,494,032 B2 «Ducted fan gas turbine engine with frangible connection». Dec. 17, 2002.
  10. United States Patent № 8,430,622 «Turbofan gas turbine engine». Apr. 30, 2013.
  11. United States Patent № 4,375,906 «System for supporting a rotor in conditions of accidental dynamic imbalance». Mar. 08, 1983.
  12. Подшипники качения. Расчет, проектирование и обслуживание опор / Под ред. Л.Я. Переля и А.А. Филатова. Справочник. М.: Машиностроение, 1992.
  13. United States Patent № 8,790,075 B2 «Gas turbine engine neared architecture axial retention arrangement». Jul. 29, 2014.
  14. Wilkes J.C., Dyck B.J. The numerical and experimental characteristics of multi-mode dryfriction whip and whirl // Proc. of ASME Turbo Expo 2009: Power for Land, Sea and Air. June 8-12, 2009, Orlando, Florida, USA.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Temis M.J., Egorov A.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».