Universal algorithm of preparation of soil samples for determination of hazardous chemicals



Cite item

Full Text

Abstract

Hazardous chemicals (HC) with enterprises into the soil and accumulate it. As a consequence, fertility of contaminated soil is reduced and the risk of chronic and serious diseases increases of population when using for agricultural purposes. When the chemical analysis on content of HC in soil the most time consuming is the operation of sample preparation, the implementation of which depends on availability of appropriate methodologies, and on staff qualification. To select the method of argumentation and workflow preparation of soil samples, there is developed algorithm allowing preparation of soil samples of unknown composition for analysis for presence of HC in conditions of absence of a priori information about the sample.

About the authors

K. P. Latyshenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kplat@mail.ru
Dr.Eng., Prof.

A. A. Mironov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kplat@mail.ru
Ph.D.

I. A. Pavluchenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kplat@mail.ru

References

  1. Латышенко К.П., Миронов А.А. Универсальный алгоритм проведения подготовки проб компонентов природной среды для определения опасных химических веществ // Экологические системы и приборы, № 6, 2011. - с. 22 - 25.
  2. Другов Ю.С., Родин А.А. Пробоподготовка в экологическом анализе. - СПб.: Анатолия, 2002. - 755 с.
  3. Фомин В.В. Химия экстракционных процессов. - М.: Госатомиздат, 1960. - 166 с.
  4. ГОСТ 26423-85 Методы определения удельной электрической проводимости, рН и плотного остатка водной вытяжки.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Latyshenko K.P., Mironov A.A., Pavluchenko I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».