The mathematical model for calculating the thickness distribution of the metal in stamping in multisection dies with rotating discs



Cite item

Full Text

Abstract

In this article the authors have proposed a mathematical model to calculate the thickness distribution of the product when drawing of axisymmetric parts in the stamp with multisection rotating discs for correction of technological parameters of the process. The model considers the mechanism of stress-deformed state, geometrical relations and approximation algorithm. Euler's method was used to solve the problem allowing determine the parameters of the next step of integration, basing in the previous results. This algorithm allows to make quick adjustments with the appearance of additional conditions and can be recommended for the calculation of the technological parameters of the technological process.

About the authors

T. B Korobko

Donbass State Engineering Academy

Email: korobko.tamara@rambler.ru
Ph.D.; +380-50-0269136

E. S Kozachishena

Donbass State Engineering Academy

+380-50-0269136

References

  1. Штамп для глубокой вытяжки полых изделий с фланцем: А.с. 844102 СССР, МКИ B21D 22/20 В.И. Ларин (СССР). -№ 2824588/25-27; Заявлено 02.08.79; Опубл. 07.07.81, Бюл. №25. -3с.
  2. Способ вытяжки полых изделий: А.с. 1286320 А1 СССР, МКИ B21D 22/20 А.Г. Кац, П.И. Харитонов (СССР). -№ 3806816/25-27; Заявлено 30.10.84; Опубл. 30.01.87, Бюл. №4. -2с.
  3. Спосіб глибокого витягування: Патент 47766 А Україна, МКІ В21D 22/23 Т.Б. Коробко, Д.Г. Майоров, Г.І. Майоров, В.О. Луценко (Україна). -№2001096196; Заявлений 10.09.2001; Опубл. 15.07.2002, Бюл. №7. -2с.
  4. Коробко Т.Б., Майоров Г.И., Митичкина Н.Г. Напряженно-деформированнле состояние заготовки при гофрировании фланца для глубокой вытяжки.// Сборник научных трудов. Выпуск 14. –Алчевск: ДГМИ, 2001. –С. 317-321.
  5. Коробко Т.Б., Майоров Г.И. Анализ напряженно-деформированного состояния при получении кольцеобразного гофра на заготовке под вытяжку// Металлургическая и горнорудная промышленность. – Сб. науч. тр. – 2002. №8,9. – С.499-504.
  6. Коробко Т.Б., Майоров Г.И., Луценко В.А.К расчету распределения толщины в процессе гофрирования осесимметричных деталей// Удосконалення процесів і обладнання обробки тиском в металургії і машинобудуванні. Зб. наук. пр. – Краматорськ. – 2003. – С.395-399.
  7. Попов Е.А. Основы теории листовой штамповки// Учебное пособие для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., «Машиностроение», 1977. 278 с., ил.
  8. Сторожев М.В., Попов Е.А. Теория обработки металлов давлением// Учебник для вузов. Изд. 4-е, перераб. и доп. М., «Машиностроение», 1977. 423 с., ил.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2013 Korobko T.B., Kozachishena E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».