Методы регрессии и получаемые на их основе инварианты



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья содержит изложение инвариантов, полученных на основе трех базовых и трех взвешенных методов линейной множественной регрессии: метода наименьших квадратов, метода получения уравнений регрессии без свободного члена и метода получения уравнений регрессии общего вида. Статья содержит формулы, которые используются для расчета ука- занных инвариантов. В статье дан пример расчета значений инвариантов по данным пред- ставленной выборки.

Об авторах

Л. И Ивашнев

Университет машиностроения

к.э.н.; 8(985) 284-26-98

Список литературы

  1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -543 с.
  2. Ивашнев Л.И. Методы регрессии в экономической математике: Монография. - М.: Изд- во МГОУ, 2005. - 200 с.
  3. Ивашнев Л.И. Методы и модели в экономике: Учеб. пособие. - М.: Издательский дом «Лидер-М», 2011. - 328 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ивашнев Л.И., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).