The methods of regression and the resulting invariants based on them



Cite item

Full Text

Abstract

The article contains a summary of the invariants derived from three basic and three weighted lin- ear multiple regression methods: the method of least squares method of obtaining the regression equations without constant term and the method of obtaining the regression equations of general form. This article contains formulas that are used to calculate these invariants. The article gives an example of calculating of values of the invariants by provided sample data.

About the authors

L. I Ivashnev

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Ph.D.; +7(985) 284-26-98

References

  1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -543 с.
  2. Ивашнев Л.И. Методы регрессии в экономической математике: Монография. - М.: Изд- во МГОУ, 2005. - 200 с.
  3. Ивашнев Л.И. Методы и модели в экономике: Учеб. пособие. - М.: Издательский дом «Лидер-М», 2011. - 328 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Ivashnev L.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).