The influence of blue light sources on somnological disorders among patients with mild to moderate acne

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The acne is a chronic inflammatory skin disease that affects all age groups of the population and has a serious impact on the quality of life of patients. Various endogenous and exogenous factors are involved in the pathogenesis of dermatosis. The increasing of usage of digital media and the Internet has an impact on people's sleep habits and, with changes in sleep quality, symptoms of depression, anxiety and stress may increase, which leads to a more severe course of chronic dermatoses, including acne.

Aim. To evaluate the relationship between somnological disorders (SLD) and the frequency of smartphone use before bedtime in patients with mild to moderate acne (MMA).

Materials and methods. A single-center observational prospective study was conducted from 2023 to 2024: 130 patients aged 18 to 30 years (average age 23.32±2.75 years) diagnosed with MMA were observed. The data on the severity of acne were assessed using the Global Acne Grading System (GAGS), the degree of sleep disturbance was determined using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the quality of life of patients was determined according to the Dermatology Life Quality Index (DLQI). Taking into account indicators on the use of a smartphone with the iOS or Android operating system included calculating average screen time, assessing addiction and the fact of using a smartphone 1 hour before bedtime. The statistical processing was carried out using the Jamovi version 2.3.21 program.

Results. The SLD were identified in 85 (65.38%) patients with MMA. The dermatosis had a strong impact on quality of life (DLQI>20) in 82.31% (n=107). In group I of patients "poor sleeping" there was a direct correlation between SLD (PSQI) and the severity of dermatosis (ρ=0.533; p<0.001) and the duration of screen time (ρ=0.628; p<0.001) spent on a smartphone per day. The patients of group I had a greater dependence on a smartphone compared to group II of patients "well sleeping": 15.94±1.89 points versus 7.71±1.96 points (p<0.001).

Conclusion. It has been established that the level of SLD has a high incidence in the group of patients with MMA. There is a pronounced correlation between dyssomnia and the severity of dermatosis; in patients with disturbed sleep, a high dependence on the phone and a correlation with the duration of screen time spent on a smartphone per day were revealed. This study demonstrates the need to pay attention to the presence of disturbances in the quality of sleep in people suffering from skin diseases, in particular acne.

About the authors

Evgenia N. Yakovleva

Russian University of Medicine

Author for correspondence.
Email: en_yakovleva@list.ru
ORCID iD: 0009-0004-0019-3778

Graduate Student

Russian Federation, Moscow

Yuri N. Perlamutrov

Russian University of Medicine

Email: en_yakovleva@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-4837-8489

D. Sci. (Med.), Prof.
 

Russian Federation, Moscow

References

  1. Barbieri JS, Fulton R, Neergaard R, et al. Patient perspectives on the lived experience of acne and its treatment among adult women with acne: A qualitative study. JAMA Dermatol. 2021;157(9):1040-6. doi: 10.1001/jamadermatol.2021.2185
  2. Bagatin E, Freitas THP, Rivitti-Machado MC, et al. Adult female acne: A guide to clinical practice. An Bras Dermatol. 2019;94(1):62-75. doi: 10.1590/abd1806-4841.20198203. Corrected in: An Bras Dermatol. 2019;94(2):255. doi: 10.1590/abd1806-4841.2019940202
  3. Tasneem T, Begum A, Chowdhury MRK, et al. Effects of acne severity and acne-related quality of life on depressive symptoms among adolescents and young adults: A cross-sectional study in Bangladesh. Front Psychol. 2023;14:1153101. doi: 10.3389/fpsyg.2023.1153101
  4. Alsulaimani H, Kokandi A, Khawandanh S, Hamad R. Severity of acne vulgaris: Comparison of two assessment methods. Clin Cosmet Investig Dermatol. 2020;13:711-6. doi: 10.2147/CCID.S266320
  5. Dhoot D, Budamakuntla L, Parasramani S, et al. Acne in Indian population: An epidemiological study evaluating multiple factors. IP Indian J Clin Exp Dermatol. 2020;6(3):237-42. doi: 10.18231/j.ijced.2020.048
  6. Tayel K, Attia M, Agamia N, Fadl N. Acne vulgaris: Prevalence, severity, and impact on quality of life and self-esteem among Egyptian adolescents. J Egypt Public Health Assoc. 2020;95(1):30. doi: 10.1186/s42506-020-00056-9
  7. Naveed S, Masood S, Rahman A, et al. Impact of acne on quality of life in young Pakistani adults and its relationship with severity: A multicenter study. Pak J Med Sci. 2021;37(3):727-32. doi: 10.12669/pjms.37.3.2819
  8. Altunay IK, Özkur E, Dalgard FJ, et al. Psychosocial aspects of adult acne: Data from 13 European Countries. Acta Derm Venereol. 2020;100(4):adv00051. doi: 10.2340/00015555-3409
  9. Szepietowska M, Dąbrowska A, Nowak B, et al. Prevalence and quality of life of facial acne: A cross-sectional study in high school students in Poland. Postepy Dermatol Alergol. 2022;39(6):1035-9. doi: 10.5114/ada.2021.112765
  10. Szepietowska M, Dąbrowska A, Nowak B, et al. Facial acne causes stigmatization among adolescents: A cross-sectional study. J Cosmet Dermatol. 2022;21(12):6815-21. doi: 10.1111/jocd.15268
  11. Xerfan EMS, Facina AS, Andersen ML, et al. Acne flare-up due to mask wearing: A current pandemic scenario and its relationship with sleep. Skin Res Technol. 2021;27(5):1002-3. doi: 10.1111/srt.13048
  12. Ghorpade GS, Kadam KS, Angane AY, Unnithan VB. Cross-sectional study of perceived stress, self-esteem, body image disturbance and suicidal ideation in patients of acne vulgaris. Int J Res Dermatol. 2020;6(6):769-75. doi: 10.18203/issn.2455-4529.IntJResDermatol20204565
  13. Skroza N, Tolino E, Proietti I, et al. Women and acne: Any difference from males? A review of the literature. G Ital Dermatol Venereol. 2016;151(1):87-92.
  14. Chan CMH, Siau CS, Wong JE, et al. Prevalence of insufficient sleep and its associated factors among working adults in Malaysia. Nat Sci Sleep. 2021;13:1109-16. doi: 10.2147/NSS.S295537
  15. Zhu G, Catt M, Cassidy S, et al. Objective sleep assessment in >80,000 UK mid-life adults: Associations with sociodemographic characteristics, physical activity and caffeine. PLoS One. 2019;14(12):e0226220. doi: 10.1371/journal.pone.0226220
  16. Mann C, Gorai S, Staubach-Renz P, Goldust M. Sleep disorders in dermatology – A comprehensive review. J Dtsch Dermatol Ges. 2023;21(6):577-84. doi: 10.1111/ddg.14992
  17. Jusuf NK, Putra IB, Sutrisno AR. Correlation between stress scale and serum substance P level in acne vulgaris. Int J Gen Med. 2021;14:681-6. doi: 10.2147/IJGM.S294509
  18. Cappadona R, De Giorgi A, Di Simone E, et al. Sleep, dreams, nightmares, and sex-related differences: a narrative review. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2021;25(7):3054-65. doi: 10.26355/eurrev_202104_25559
  19. Conzatti M, Perez AV, Maciel RF, et al. Sleep quality and excessive daytime sleepiness in women with premenstrual syndrome. Gynecol Endocrinol. 2021;37(10):945-9. doi: 10.1080/09513590.2021.1968820
  20. Nowakowski S, Meers JM. Cognitive behavioral therapy for insomnia and women’s health: Sex as a biological variable. Sleep Med Clin. 2019;14(2):185-97. doi: 10.1016/j.jsmc.2019.01.002
  21. Khunger N, Mehrotra K. Menopausal acne – Challenges and solutions. Int J Womens Health. 2019;11:555-67. doi: 10.2147/IJWH.S174292
  22. Cellini N, Canale N, Mioni G, Costa S. Changes in sleep pattern, sense of time and digital media use during COVID-19 lockdown in Italy. J Sleep Res. 2020;29(4):e13074. doi: 10.1111/jsr.13074
  23. Tu W, Nie Y, Liu Q. Does the effect of stress on smartphone addiction vary depending on the gender and type of addiction? Behav Sci (Basel). 2023;13(10):810. doi: 10.3390/bs13100810
  24. Olson JA, Sandra DA, Colucci ÉS, et al. Smartphone addiction is increasing across the world: A meta-analysis of 24 countries. Comp Hum Behav. 2020;129:1-21. doi: 10.1016/j.chb.2021.107138
  25. The 48th Statistical Report on China’s Internet Development. Center C.I.N.I. April 2022. Available at: https://www.cnnic.com.cn/IDR/ReportDownloads/202111/P020211119394556095096.pdf. Accessed: 10.04.2022.
  26. Mobile network subscriptions worldwide 2028. Statista. Available at: https://www.statista.com/statistics/330695/number-of-smartphone-users worldwide. Accessed: 13.06.2023.
  27. Hiramoto K, Kubo S, Tsuji K, et al. Induction of skin cancer by long-term blue light irradiation. Biomedicines. 2023;11(8):2321. doi: 10.3390/biomedicines11082321
  28. Doshi A, Zaheer A, Stiller MJ. A comparison of current acne grading systems and proposal of a novel system. Int J Dermatol. 1997;36(6):416-8. doi: 10.1046/j.1365-4362.1997.00099.x
  29. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, et al. The Pittsburgh Sleep Quality Index: A new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res. 1989;28(2):193-213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4
  30. Lim DC, Najafi A, Afifi L, et al. The need to promote sleep health in public health agendas across the globe. Lancet Public Health. 2023;8(10):e820-6. doi: 10.1016/S2468-2667(23)00182-2
  31. Zhang H, Yang Y, Hao X, et al. Effects of digital sleep interventions on sleep and psychological health during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Sleep Med. 2023;110:190-200. doi: 10.1016/j.sleep.2023.07.036
  32. Guo M, Su J, Zheng S, Chen B. Sleep in psoriasis: A meta-analysis. J Psychosom Res. 2024;176:111543. doi: 10.1016/j.jpsychores.2023.111543
  33. Manjunath J, Lei D, Ahmed A, et al. Longitudinal course of sleep disturbance and relationship with Itch in adult atopic dermatitis in clinical practice. Dermatitis. 2023;34(1):42-50. doi: 10.1089/DERM.0000000000000859
  34. Henry AL, Bundy C, Kyle SD, et al. Understanding the experience of sleep disturbance in psoriasis: A qualitative exploration using the Common-Sense Model of Self-Regulation. Br J Dermatol. 2019;180(6):1397-404. doi: 10.1111/bjd.17685
  35. Lee DG, Gui XY, Mukovozov I, et al. Sleep disturbances in children with atopic dermatitis: A scoping review. J Cutan Med Surg. 2023;27(2):157-64. doi: 10.1177/12034754231159337
  36. Mann C, Dreher M, Weeß HG, Staubach P. Sleep disturbance in patients with urticaria and atopic dermatitis: An underestimated burden. Acta Derm Venereol. 2020;100(6):adv00073. doi: 10.2340/00015555-3416
  37. Sanchez-Diaz M, Díaz-Calvillo P, Soto-Moreno A, et al. Factors influencing major life-changing decisions in patients with psoriasis: A cross-sectional study. Acta Derm Venereol. 2023;103:adv11640. doi: 10.2340/actadv.v103.11640
  38. Wu YY, Chou WH. A bibliometric analysis to identify research trends in intervention programs for smartphone addiction. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(5):3840. doi: 10.3390/ijerph20053840
  39. Rathakrishnan B, Bikar Singh SS, Kamaluddin MR, et al. Smartphone addiction and sleep quality on academic performance of university students: An exploratory research. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(16):8291. doi: 10.3390/ijerph18168291
  40. Jang SI, Jung Y, Lee M, et al. Evaluation of changes in skin characteristics due to the poor quality of sleep caused by smartphone usage. J Cosmet Dermatol. 2022;21(4):1656-65. doi: 10.1111/jocd.14265

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Assessment of the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) in patients with mild to moderate acne (MMA)

Download (167KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The level of the MMA female patients‘ QoL (DLQI) in the 1st (’poor sleepers‘) and 2nd (’good sleepers") groups

Download (72KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Mean ST spent by MMA patients behind a smartphone per day for 1 week

Download (54KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Correlation between GAGS and ST duration in group 1

Download (116KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Correlation between GAGS and ST duration in group 2

Download (108KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Dependence on smartphone use in MMA patients in group 1 (‘poor sleepers’) and group 2 (‘good sleepers’)

Download (290KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».