Diagnostika i lechenie depressii u nevrologicheskikh bol'nykh pozhilogo vozrasta


Cite item

Full Text

Abstract

Депрессии у неврологических и соматических пожилых пациентов встречается в 2 раза чаще, чем у физически здоровых людей того же возраста. Именно у этой категории больных отмечают большее число нераспознанных и нелеченых депрессий, что связано не только с недостаточной информированностью врачей и пациентов, но и с атипичными проявлениями депрессии. В то же время известно, что депрессия негативно влияет на течение любых органических заболеваний.Несомненно, значительную роль в развитии депрессии пожилого возраста играют условно "биологические" или соматогенные факторы. Это прежде всего изменения функционирования, связанные с естественным возрастным старением органов и тканей. В данном случае речь идет о мультисенсорной и когнитивной недостаточности.В качестве причины развития депрессии могут выступать разные факторы.Правильно подобранная терапия антидепрессантами достаточно эффективна у больных пожилого возраста. При этом повышается качество жизни, улучшается течение сопутствующих заболеваний и психическое состояние пациента.Высокобезопасный и эффективный препарат флувоксамин может быть препаратом выбора у пожилых пациентов с тревожно-депрессивными расстройствами и нарушениями сна. Таким образом, использование небольших доз препаратов СИОЗС (обычно достаточно 1 таблетки в сутки) и минимальные побочные эффекты позволяют использовать эти лекарственные средства для длительных курсов в терапии неврологических больных пожилого возраста.

About the authors

G. M Dyukova

ММА им. И.М.Сеченова

Кафедра нервных болезней

References

  1. Katona C.L. Depression and physical illness in old age. Depression in old age, 1994.
  2. Вейн А.М. Вознесенская Т.Г., Голубев В.Л., Дюкова Г.М. Депрессия в неврологической практике. МИА, М.: 2007.
  3. Смулевич А.Б. Депрессии в общемедицинской практике. М., 2000.
  4. Gilliam F.G, Kanner A.M, Sheline Y.I (eds.) Depres sion and brain dysfunctions. Taylor and Francis, 2006.
  5. Hackett M, Yapa C, Parag V. Anderson С Fre quency of depression after stroke: a systematic review of observational studies. Stroke 2005; (6): 1330–40.
  6. Hayee M, Akhtar N, Haque A, Rabbani M. Depression after stroke - analysis of 297 stroke patients. Bangladesh Med Res Counc Bull 2001; 27: 96–102.
  7. Gainotti G, Azzoni A, Marra C. Frequency, phe nomenology and anatomical - clinical correlates of major post - stroke depression. Brit J Psychiatr 1999; 175: 163–7.
  8. Kanner A.M. Depression in neurological Disor ders, 2005.
  9. Alexopoulos G.S, Meyers B.S, Young R.C et al. Vas cular depression hypothesis. Arch Gen Psychiatry 1997; 54: 915–22.
  10. Musselman D.L, Tomer A, Manatunga A.K et al. Exaggerated platelet reactivity in major depres sion. Am J Psychiatry 1996; 153: 1313–7.
  11. Musselman D.L, Marzec U.M, Manatunga A et al. Platelet reactivity in depressed patients treated with paroxetine: Preliminary findings. Arch Gen Psychiatr 2000; 57: 875–82.
  12. Cummings J.L. Depression in Parkinson’s dis ease. Am J Psychiatry 1992; 149: 443–53.
  13. Левин О.С. Психические расстройства при болезни Паркинсона. Экстрапирамидные расстройства. Руководство по диагностике и лечению. М.: Медпресс - информ, 2002; с. 125–51.
  14. Katayama Y, Usuda K, Nishiyama Y, Katsura K. Post - stroke depression. Nippon Ronen Igakkai Zasshi. 2003; 40 (2): 127–9.
  15. Shimodozono M, Kawahira K, Kamishita T et al. Reduction of central poststroke pain with the selective serotonin reuptake inhibitor fluvoxamine. Int J Neurosci 2002; 112 (10): 1173–81.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2007 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».