Epidemiologiya i etiologiya rasseyannogo skleroza


Cite item

Full Text

Abstract

Рассеянный склероз (РС) – хроническое прогрессирующее заболевание, характеризующееся множественными очагами поражения в центральной нервной системе. До сих пор так и не найдено какого-нибудь одного фактора, являющегося непосредственной причиной заболевания. Поэтому наиболее распространенной является гипотеза о мультифакториальной природе РС. Под этим термином понимается сочетанное воздействие внешних и генетических факторов, приводящее к развитию хронического воспалительного, демиелинизирующего и нейродегенеративного процессов. Особое значение в изучении РС занимают эпидемиологические исследования, которые не только оценивают общее количество больных с данной патологией, но и позволяют открыть новые направления в изучении этиологии и патогенеза РС, указать направления для исследований новых методов лечения, планировать и организовывать оказание медико-социальной помощи этим больным.

About the authors

A. N Boyko

Российский государственный медицинский университет, Москва

N. F Smirnova

Российский государственный медицинский университет, Москва

S. N Zolotova

Российский государственный медицинский университет, Москва

E. I Gusev

Российский государственный медицинский университет, Москва

References

  1. Гусев Е.И., Бойко А.Н., Завалишин И.А. и др. Эпидемиологические исследования рассеянного склероза. Методические рекомендации МЗ РФ №2003/82, М., 2003; 80.
  2. Гусев Е.И., Завалишин И.А., Бойко А.Н. и др. Эпидемиологические характеристики рассеянного склероза в России. Журн. неврол. и психиат. 2002; Спец. выпуск «Рассеянный склероз»: 3–6.
  3. Landtblom A-M, Riise T, Boiko A, Soderfeldt B. Distributions of multiple sclerosis in Sweden based on mortality and disability compensation statistics. Neuroepidemiology 2002; 21: 167–79.
  4. Lauer K. Environmental associations with the risk of multiple sclerosis: the contribution of ecological studies. Acta Neurol Scand 1995; 91 (Suppl. 161): 77–88.
  5. Gusev E, Boiko A, Bikova O et al. The natural history of early onset multiple sclerosis: comparison of data from Moscow and Vancouver. Clinical Neurology & Neurosurgery 2002; 104: 203–7.
  6. Paty D.W, Boiko A.N, Vorobeychik G.K. Multiple sclerosis with early and late disease onset. Chapter 18 in: "Multiple sclerosis 2. Blue book of Practical Neurology #27", eds. W.I.Mc Donald and J.H.Noseworthy Elsevier Science, Butterworth Heinemann, Philadelphia, PA, 2003; 285–302.
  7. Малкова Н.А., Шперлинг Л.П., Рябухина О.В., Меркулова Е.А. Рассеянный склероз в Западной Сибири – двадцатипятилетнее проспективное исследование в Новосибирске. Журн. неврол. и психиат. 2006; Спец. выпуск «Рассеянный склероз» (3): 11–6.
  8. Houzen H, Niino M, Kikuchi S et al. Increasing risk of multiple sclerosis in Japan. Mult Scler 2007; 13 (suppl. 2): S102. 9. Pugliatti M, Rosati G, Carton H et al. The epidemiology of multiple sclerosis in Europe. Eur J Neurol 2006; 13: 700–22. 10. Rotstein Z, Hazan R, Barak Y, Achiron A. Perspectives in multiple sclerosis health care: special focus on the costs of multiple sclerosis. Autoimmun Rev 2006; 5: 511–6.
  9. Sepcic J, Mesaros E, Materljan E, Sepcic-Grahovac D. Nutritional factors and multiple sclerosis in Gorski Kotar, Croatia. Neuroepidemiology 1993; 12: 234–40.
  10. Osoegawa M, Fukazawa T, Fujihara K et al. Temporal and geographical changes of multiple sclerosis phenotype in Japanese: nationwide survey results over 30 years. Mult Scler 2007; 13 (suppl. 2): S101–2.
  11. Бакиров А.Г., Борисова Н.А. О распространении рассеянного склероза в Башкирии. В кн.: А.П.Иерусалимский (ред.) Рассеянный склероз: эпидемиология, новые методы диагностики. Новосибирск, 1985; 43–5.
  12. Докучаева Н.Н., Бойко А.Н. Клинико - эпидемиологическое исследование рассеянного склероза в Волгограде. Журн. неврол. и психиат. 2006; Спец. выпуск «Рассеянный склероз» (3): 4–10.
  13. Ишманова С.А. Экзогенные и эндогенные факторы, определяющие особенности клиники и течения рассеянного склероза. Автореф. дис.. канд. мед. наук. Казань, 2003.
  14. Карнаух В.Н. Клиника и распространение рассеянного склероза у пришлого населения (на модели популяции Амурской области). Автореф. дис.. канд. мед. наук. Благовещенск, 1987.
  15. Качура Д.А. Клинико - эпидемиологическое исследование рассеянного склероза на модели городской популяции Ярославской области. Автореф. дис.. канд. мед. наук. Иваново, 2003.
  16. Кондратьева О.С. Особенности распространенности и социально - экономические аспекты рассеянного склероза в Республике Татарстан. Автореф. дис.. канд. мед. наук. Казань, 2003.
  17. Минурова А.Р., Оконешникова Л.Т., Попова Т.Е., и др. Клинико - эпидемиологические особенности рассеянного склероза у якутов. Журн. неврол. и психиат. 2007; Спец. выпуск «Рассеянный склероз» (4): 14–22.
  18. Молчанова Е.Е. Факторы риска и течение рассеянного склероза на модели городской популяции Амурской области. Автореф. дис.. канд. мед. наук. Владивосток, 2002.
  19. Прохорский A.M., Шевченко П.П. Эпидемиология рассеянного склероза (РС) в Ставропольском крае. Материалы Пленума Правления Российского общества неврологов. Иркутск, 1992; 202–3.
  20. Сиверцева С.А., Журавлев М.Н., Муравьев С.А., Бойко А.Н. Эпидемиология рассеянного склероза в Тюменской области. Журн. неврол. и психиат. 2006; «Рассеянный склероз» (3): 22–5.
  21. Скляренко О.В. Эпидемиология и клиническая характеристика рассеянного склероза в Иркутске. Автореф. дис.. канд. мед. наук. Иркутск, 2004.
  22. Смирнова Н.Ф. Клинико - эпидемиологическое изучение роли внешних воздействий при рассеянном склерозе. Дис.. канд. мед. наук. М., 1998.
  23. Спирин Н.Н., Качура Д.А., Качура А.Н., Бойко А.Н. Влияние экологических факторов на заболеваемость и распространенность рассеянного склероза. Журн. неврол. и психиат. 2003; Спец. выпуск (2) «Рассеянный склероз»: 111–3.
  24. Хорошилова Н.Л. Распространенность и факторы риска рассеянного склероза в г. Орле. Автореф. дис.. канд. мед. наук. Курск, 2005.
  25. Boiko A.N. Multiple sclerosis prevalence in Russia and other countries of the former USSR. In "Multiple Sclerosis In Europe. An Epidemiological Update", ed. by W. Firnhaber and K. Lauer, Leuchtturm-Verlag/LTV Press, 1994; 219–30.
  26. Lauer K. Risk of multiple sclerosis in relation to industrial activities: an ecological study in four European countries. Neuroepidemiology 1989; 8: 38–42.
  27. Lauer K. The risk of multiple sclerosis in the USA in relation to sociogeographic features: a factor - analytic study. J Clin Epid 1994; 47: 43–8.
  28. Nelson N.A, Robins T.G, White R.F, Garrison N. A case - control study of chronic neuropsychiatric disease and organic solvent exposure in automobile plant workers. Occ Envir Med 1994; 51: 302–7.
  29. Ascherio A, Munger K.L. Environmental risk factors for multiple sclerosis. I. The role of infection. Ann Neurol 2007; 61: 288–99.
  30. Casetta I, Granieri E. Clinical infections and multiple sclerosis: contribution from analytical epidemiology. J Neurovirol 2000; 6 (Suppl. 2): S147–51.
  31. Gronning M, Riise T, Kvale G et al. Infections in childhood and adolescence in multiple sclerosis. Neuroepidemiol 1993; 12: 61–9.
  32. Riise T, Wolfson C. The epidemiologic study of exogenous factors in the ethiology of multiple sclerosis. Neurology 1997; 49, 2 (Suppl. 2): S1–84.
  33. Riise T, Nortvedt M.W, Ascherio A. Smoking is a risk factor for multiple sclerosis. Neurology 2003; 61: 1122–4.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2008 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».