Влияние внутриклеточных доменов химерных антигенных рецепторов на свойства CAR-T-клеток

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Технология модификации Т-клеток химерными антигенными рецепторами (CAR – chimeric antigen receptor) расширила возможности терапии онкогематологических заболеваний и изменила вектор развития исследований в области инженерии иммунных клеток и иммунотерапии. К сожалению, успехи терапии Т-клетками, модифицированными химерными антигенными рецепторами (CAR-T-cell – chimeric antigen receptor modified T cell), в отдельных случаях онкогематологических заболеваний и солидных опухолей ограничены рядом факторов, а именно: (1) избыточным или недостаточным ответом CAR-T-клеток, развивающимся как из-за резистентности опухолевых клеток или их микроокружения, так и за счет неоптимальной структурно-функциональной организации химерного рецептора; (2) не самым функциональным фенотипом готового CAR-T-клеточного продукта, формирование которого является прямым следствием процесса получения CAR-T-клеток и их экспансии; (3) отсутствием адекватной системы управления CAR-T-клетками после введения пациенту. Поэтому актуальные задачи современных исследований включают оптимизацию структуры CAR и технологий их получения, а также дополнительные модификации CAR-T-клеток. Одно из главных направлений повышения эффективности терапии с помощью CAR-T-клеток – это оптимизация структуры CAR с целью улучшения функционирования модифицированных клеток. С момента появления первых CAR-T-клеток создано пять поколений CAR, в которых использованы как новые сочетания сигнальных и структурных доменов в одной молекуле, так и новые системы из нескольких химерных молекул, представленных одновременно на поверхности Т-клеток. Рациональная комбинация составных частей CAR должна обеспечивать высокую чувствительность рецептора к антигену, образование устойчивого иммунного синапса (ИС), эффективную костимуляцию и продуктивную активацию CAR-T-клетки. Сочетание современных технологий – машинного обучения для предсказания трехмерной структуры и свойств биополимеров, а также высокопроизводительного секвенирования и омиксных технологий – открывает новые горизонты для направленной модификации структуры CAR. Ключевым становится выбор конкретных модификаций и сочетаний костимулирующих и сигнальных доменов с целью повышения цитотоксичности, пролиферации и персистенции CAR-T-клеток. В представленном обзоре обсуждаются последние достижения в области оптимизаций CAR с акцентом на изменения, которые должны улучшать функции терапевтических CAR-T-клеток.

Полный текст

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

CAR – химерный антигенный рецептор; CAR-T-клетки – Т-клетки, модифицированные химерным антигенным рецептором; ИС – иммунный синапс; ОАА – опухоль-ассоциированный антиген; FAS-L – Fas-лиганд; FAS – Fas-рецептор; ICD – внутриклеточный домен; scFv – одноцепочечный вариабельный фрагмент; VHH – вариабельный фрагмент наноантитела; CD – кластер дифференцировки; BCMA – антиген созревания B-клеток; IgSF – суперсемейство иммуноглобулинов; TNFRSF – суперсемейство рецепторов фактора некроза опухоли; TNFSF – суперсемейство фактора некроза опухоли; АПК – антигенпрезентирующая клетка; ГКГСI/II – главный комплекс гистосовместимости I и II типа; ТКР – Т-клеточный рецептор; α, β – распознающие цепи Т-клеточного рецептора; ζ, γ, δ, ε – белки группы CD3 Т-клеточного рецептора; ITAM – иммунорецепторный тирозиновый активирующий мотив; АК – аминокислота; Y – тирозин; Tn-клетки – наивные Т-клетки; ICOSL – лиганд рецептора ICOS; ИЛ – интерлейкин; ИФН-γ – интерферон-гамма; TNF-α – фактор некроза опухоли-альфа; Treg-клетки – регуляторные Т-клетки; FAP – белок, активирующий фибробласты; Th-клетки – Т-хелперы; Tm-клетки – Т-клетки памяти; TRAF – рецепторы, связывающие факторы, ассоциированные с рецептором фактора некроза опухоли; Tcm-клетки – Т-клетки центральной памяти; HVEM – медиатор проникновения вируса герпеса; Tem-клетки – Т-клетки эффекторной памяти; GITR – глюкокортикоид-индуцированный TNF-рецептор-связанный белок; BRS – участки некоторых молекул CD3, обогащенные положительно заряженными АК; RK – рецепторная киназа; PRS – богатая пролином последовательность CD3ε; PKC – протеинкиназа C; bCAR – химерные антигенные рецепторы, в которых сигнальные домены представлены частями различных внутриклеточных сигнальных партнеров ТКР; ZAP70KD – киназный домен ZAP70.

ВВЕДЕНИЕ

Традиционные методы лечения опухолевых заболеваний – химио- и лучевая терапия – в настоящее время достаточно часто сочетаются с относительно новыми – иммунотерапевтическими. К ним относятся терапия препаратами моноклональных антител, биспецифическими активаторами Т-клеток, а также клеточная терапия, в том числе CAR-T-клетками, на которых сфокусирован наш обзор. Постепенный сдвиг в сторону более специфичных или, как их называют, таргетных методов лечения объясняется низкой эффективностью и тяжелыми побочными реакциями традиционных методов терапии (например, системной генотоксичностью) [1], а также возросшим потенциалом новых методов терапии, что особенно ярко демонстрирует технология CAR-T-терапии в случае онкогематологических заболеваний [2]. Принцип действия CAR-T-терапии основан на распознавании поверхностных маркеров опухолевых клеток, что позволяет специфично воздействовать на них цитотоксическими CAR-Т-клетками (рис. 1).

 

Рис. 1. Механистический принцип CAR-T-терапии. Взаимодействие CAR-T-клетки с опухолевой клеткой обеспечивается специфичным распознаванием опухоль-ассоциированного антигена (ОАА) химерным рецептором. Это приводит к активации цитотоксических функций CAR-T-клетки, опосредованных выделением литических гранул с гранзимами и перфорином, а также взаимодействием Fas-лиганда (FAS-L) и Fas-рецептора (FAS). В результате наблюдается апоптоз опухолевой клетки

 

Это воздействие обеспечивается CAR, который состоит из трех основных доменов – внеклеточного, ответственного за распознавание антигена и подвижность распознающей части, трансмембранного, участвующего в формировании ИС, и внутриклеточного, содержащего костимулирующие и сигнальный домены, которые определяют весь спектр ответов CAR-T-клеток на специфическую активацию при связывании антигена. При этом внеопухолевая токсичность таких иммунотерапевтических препаратов существенно ниже по сравнению с традиционной терапией [3]. Кроме того, CAR-T-терапия, в случае успеха, позволяет сформировать популяцию специфичных клеток памяти, что обеспечивает долгую ремиссию [4]. К сожалению, несмотря на отдельные успехи в применении CAR-T-клеток, остаются пациенты, которым CAR-T-терапия в существующем виде помогает лишь временно, в силу недостаточной персистенции или цитотоксичности высокоперсонализированных клеточных препаратов. Поэтому усилия исследователей направлены на повышение эффективности CAR-T-терапии. Одним из ключевых факторов этого является эффективность передачи сигнала от CAR на мембране внутрь клеток, что вызывает активацию транскрипционных программ, ответственных за цитотоксичность, выживание активированных клеток, их пролиферацию, секрецию цитокинов и литических гранул, метаболизм и другие функции. За передачу сигнала отвечают внутриклеточные домены (ICD – intracellular domain) CAR, оптимизации структуры которых посвящен данный обзор.

КОСТИМУЛИРУЮЩИЕ ДОМЕНЫ

В CAR-T-клеточных препаратах, одобренных для клинического применения, роль костимулирующих доменов выполняют внутриклеточные части достаточно хорошо изученных костимулирующих мембранных молекул Т-клеток – CD28 и 4-1BB [5] (рис. 2).

 

Рис. 2. Одобренные к применению CAR-T-клеточные препараты. Показаны основные домены, обеспечивающие распознавание и передачу сигнала внутриклеточным партнерам. scFv – одноцепочечный вариабельный фрагмент; VHH – вариабельный фрагмент наноантитела; CD – кластер дифференцировки; BCMA – антиген созревания B-клеток

 

Эти мембранные белки относятся к двум суперсемействам – иммуноглобулиновому (IgSF – immunoglobulin superfamily) и семейству рецепторов фактора некроза опухоли (TNFRSF – tumor necrosis factor receptor superfamily) соответственно. На разных стадиях разработки находятся CAR с другими костимулирующими доменами, которые также входят в эти семейства – ICOS, OX40, CD27 и др. (рис. 3).

 

Рис. 3. Основные суперсемейства Т-клеточных костимулирующих рецепторов. Показана общая схема активации Т-клеток, для которой необходим основной сигнал и костимулирующие, обеспечиваемые взаимодействием как ТКР с главным комплексом гистосовместимости, так и активирующих рецепторов – представителей IgSF и TNFRSF – со своими лигандами. У рецепторов обозначены аминокислотные последовательности основных сигнальных мотивов. АПК – антигенпрезентирующая клетка; ГКГСI/II – главный комплекс гистосовместимости I и II типа; IgSF – суперсемейство иммуноглобулинов; TNFRSF – суперсемейство рецепторов фактора некроза опухоли; TNFSF – суперсемейство фактора некроза опухоли; ТКР – Т-клеточный рецептор; α, β – распознающие цепи Т-клеточного рецептора; ζ, γ, δ, ε – белки группы CD3 Т-клеточного рецептора; ITAM – иммунорецепторный тирозиновый активирующий мотив

 

Суперсемейство иммуноглобулинов

Среди рецепторов, относящихся к IgSF, молекулы CD28 и ICOS функционируют как стимуляторы Т-клеток за счет консервативного мотива YXXM (X – любая аминокислота (АК)), содержащего остаток тирозина (Y), который при активации фосфорилируется, что стимулирует взаимодействие с внутриклеточными сигнальными партнерами, в том числе с различными киназами.

CD28. CD28 был первым костимулятором, использованным для получения модифицированных T-клеток, содержащих CAR второго поколения [6], которые обладали преимуществами в персистенции и секреции цитокинов по сравнению с клетками первого поколения, содержащими только сигнальный домен CD3ζ [7]. Сигналы CD28 критически важны для активации наивных Т-клеток (Tn – naive T cell), так как предохраняют эти клетки от анергии [8], а также поддерживают такие процессы, как секреция цитокинов, пролиферация Т-клеток и их дифференцировка в эффекторные клетки. Взаимодействие CD28 с несколькими лигандами, в числе которых CD80 (B7-1), CD86 (B7-2) и B7-H2 (ICOSL), который одновременно является лигандом ICOS, приводит к его активации. Функциональные мотивы во внутриклеточной части CD28 – проксимальные (YMNM, PRRP) и дистальный (PYAP) (рис. 3) – связывают киназы с доменами SH2 и/или SH3 (YMNM – SHIP1, SLP76, GRAP, CBL, PI3K, GRB2 и GADS; PRRP – ITK; PYAP – PDK1, PKCθ, GRB2, STS1/2, CIN85, CD2AP, LCK и FLNA). Фиксация киназ на костимуляторе обеспечивает изменение их конформации, активацию и последующие взаимодействия киназ с нижележащими участниками сигнальных каскадов, которые, с одной стороны, приводят к активации транскрипционных факторов NFAT, AP-1 и NF-ϰB, ассоциированных с синтезом интерлейкина-2 (ИЛ-2) и стимуляцией Bcl-XL, а с другой, стимулируют метаболизм Т-клеток, усиливая аэробный гликолиз, поступление питательных веществ и анаболические процессы [8–10].

В конструкции CAR используют ICD CD28, который при связывании антигена с химерным рецептором ведет к активации пути PI3K/AKT, усиливая аэробный гликолиз, который позитивно влияет на эффекторные свойства Т-клеток [11]. В то же время высокий уровень гликолиза провоцирует истощение клеток и снижает их персистенцию [12]. Для преодоления этого пробуют вносить мутации в функциональные мотивы CD28. При этом мутации в каждом мотиве могут модифицировать характеристики полученных CAR-T-клеток. Так, в модели ксенотрансплантата панкреатической опухоли замена мотива YMNM на YMFM в SS1-CAR-T-клетках на основе CD28, нацеленных на мезотелин, снижает взаимодействие CD28 с GRB2, что уменьшает передачу сигналов через VAV1, снижает кальциевый ток и гиперактивацию NFAT, уменьшая истощение и дисфункцию Т-клеток и повышая их персистенцию и противоопухолевую эффективность [12]. CD28 с заменой мотивов PRRP и YMNM на ARRA и YFNM соответственно, усиливает секрецию клетками интерферона-гамма (ИФН-γ) и фактора некроза опухоли-альфа (TNF-α – tumor necrosis factor alpha), снижает уровень связанного с истощением транскрипционного фактора Nur77 и повышает цитотоксичность CD19-CAR-T-клеток, что, в результате, обеспечивает устойчивое ингибирование развития опухоли у мышей [13]. Kofler и соавт. показали, что замена в CD28 участка PYAPP на AYAAA нарушает взаимодействие мотива PYAP с киназой LCK, что снижает секрецию ИЛ-2 и подавляет зависимую от него сигнализацию, а также ослабляет ИЛ-2-зависимую пролиферацию внутриопухолевых регуляторных Т-клеток (Treg – regulatory T cells), усиливая тем самым противоопухолевую активность таких CAR-T-клеток в отношении солидных опухолей с высокой инфильтрацией Treg-клетками [14]. Кроме того, эта модификация CD28 усиливает пролиферацию, метаболизм, активацию и цитотоксичность CAR-T-клеток, нацеленных на белок, активирующий фибробласты (FAP – fibroblast activation protein). Такие клетки эффективно элиминируют опухоли в комбинации с ингибиторами иммунных контрольных точек и длительно персистируют в гуманизированных мышах с ксенотрансплантатом и у пациентов со злокачественной плевральной мезотелиомой, демонстрируя высокий уровень безопасности [15]. Так как ICD CD28 часто включают в состав CAR вместе с трансмембранным доменом, стоит отметить, что за счет этого CAR может образовывать гетеродимеры с эндогенным CD28 [16], что приводит как к тоническому сигналингу, так и к усилению эффекторных функций соответствующих CAR-T-клеток.

ICOS. Этот рецептор слабо экспрессируется в Tn-клетках до активации Т-клеточного рецептора (ТКР), однако после активации экспрессия усиливается в течение нескольких часов [17]. ICOS активирует взаимодействие с лигандом – ICOSL, которое поддерживает жизнедеятельность Т-клеток, стимулируя пролиферацию и дифференцировку по сходным с CD28 механизмам. Эти рецепторы различаются по влиянию на синтез и секрецию цитокинов. Так, CD28 стимулирует продукцию ИЛ-2, а ICOS – ИЛ-10, характерного в большей степени для Treg-клеток [18]. Кроме ИЛ-10, ICOS также стимулирует секрецию ИФН-γ, TNF-α, ИЛ-5, ИЛ-13 и ИЛ-17, что усиливает эффекторные свойства Т-клеток и дифференцировку наивных Т-хелперов (Th – T helper cell) в эффекторные клетки подтипов Th1, Th2 и Th17 [18, 19]. Как и CD28, ICOS активирует экспрессию Bcl-XL, что повышает жизнеспособность Т-клеток [20]. Функциональный тирозинсодержащий мотив ICOS YMFM (рис. 3) взаимодействует с регуляторной субъединицей PI3K p50α, что приводит к более сильной активации PI3K по сравнению с эффектом CD28 [21]. В результате стимуляция ICOS приводит к фосфорилированию киназ AKT, PDK1, ERK1/2, p38 MAPK и активации транскрипционных факторов NFAT и NF-ϰB, что отличает ICOS от CD28, который также вовлекает в сигнальный каскад киназу JNK и активирует транскрипционный фактор c-Jun [17].

Функциональную активность CAR-T-клеток на основе ICOS первыми показали Shen и соавт., которые применили CAR-T-клетки в лечении глиобластомы в мышиной модели [22]. Предполагается, что именно поляризация CD4+ CAR-Т-клеток в сторону Th1 и Th17 за счет вовлечения PI3K/AKT, p38 MAPK (и других механизмов) усиливает их персистенцию [23], что повышает противоопухолевую активность и CD8+ CAR-T-клеток [23]. Перед введением животным CD4+ mesoCAR-T-клеток, нацеленных на мезотелин, Wyatt и соавт. проводили низкоинтенсивную стимуляцию этих клеток с помощью магнитных шариков, покрытых антителами к CD3 и ICOS (соотношение шарики : клетки = 1 : 10), параллельно добиваясь поляризации клеток в Th17 с помощью коктейля цитокинов. Такая обработка обеспечивала (по сравнению со стимуляцией CD3 и CD28) получение менее дифференцированных CD4+ CAR-T-клеток и сдвиг их метаболизма в сторону окислительного фосфорилирования, что характерно для Т-клеток памяти (Tm – memory T cell). Это подчеркивает преимущество именно ICOS-направленной стимуляции CD4+ mesoCAR-Т-клеток. Такая подготовка приводила к более эффективной элиминации опухоли у мышей с мезотелиомой с помощью комбинации CD4+ Th17 mesoCAR-T-клеток и CD8+ mesoCAR-T-клеток [24] по сравнению со стандартно активированными CAR-T-клетками. Эти данные подчеркивают неодинаковую роль разных костимуляторов в зависимости от типа CAR-Т-клеток – CD4+ или CD8+. Оптимальная костимуляция может быть обеспечена с помощью модификации CD4+ и CD8+ Т-клеток генами CAR с разными костимулирующими доменами, что необходимо учитывать для получения наиболее эффективного CAR-T-клеточного продукта. Исследование эффекта костимуляции CAR-T-клеток с помощью ICOS показало, что замена YMFM на FMFM приводит к нарушению костимуляции CAR-T-клеток через ICOS. Это ведет к низкой секреции указанных ранее цитокинов CAR-T-клетками [25]. Модификации ICD ICOS, повышающие его эффективность, пока не описаны.

Суперсемейство рецепторов фактора некроза опухоли

В состав этого обширного суперсемейства входит порядка 30 рецепторов, которые делятся на три группы: рецепторы, связывающие факторы, ассоциированные с рецептором фактора некроза опухоли (TRAF – TNF receptor-associated factor) (1); рецепторы смерти (2) и молекулы с нефункциональным ICD или без него (3) [26]. В структуре CAR к этому моменту использовали внутриклеточные части только рецепторов группы (1) – это 4-1BB, OX40, CD27, HVEM, TNFRSF18. Консервативные мотивы рецепторов этой группы включают TRAF-связывающие (P/A/S/T)X(E/Q)E и PXQXXD (X – любая АК) [27].

4-1BB. 4-1BB очень часто включают в CAR при создании CAR-T-клеточных препаратов. Четыре из шести одобренных CAR-T-клеточных продуктов содержат в составе CAR именно 4-1BB [2]. Это не случайно, так как 4-1BB – это один из ключевых маркеров активации Т-клеток, который, благодаря взаимодействию с лигандом 4-1BBL и привлечению разных TRAF, инициирует сигнальные пути p38 MAPK, AKT и ERK. Это приводит к активации транскрипции с NF-ϰB-зависимых промоторов, что повышает продукцию сурвивина, Bcl-XL, Bfl-1, Bcl-2 и снижает уровень Bim [28, 29]. Кроме того, сигнал от 4-1BB увеличивает количество митохондрий и трансмембранный потенциал, что усиливает аэробные процессы в Т-клетках, повышая их эффекторные функции [30]. TRAF-связывающие мотивы 4-1BB – это QEED и EEEE (рис. 3), с которыми взаимодействуют TRAF1, TRAF2, TRAF3 и TRAF5 [31].

Включение 4-1BB в структуру CAR увеличивает персистенцию CAR-T-клеток, которые фенотипически становятся очень похожими на Т-клетки центральной памяти (Tcm – central memory T cell). Они слабо экспонируют на своей поверхности один из наиболее характерных маркеров истощения Т-клеток – PD-1 [32, 33]. Отчасти это объясняет характер метаболизма клеток, который при костимуляции через 4-1BB смещается в сторону усиления митохондриальных процессов и повышенного синтеза митохондрий. Кроме того, в клетках, CAR которых содержат 4-1BB, экспрессия генов антиапоптотических факторов повышена, а проапоптотических снижена. В то же время CAR-T-клетки слабее активируются при костимуляции 4-1BB, чем CD28 [34]. Это объясняется привлечением тандема фосфатаз THEMIS-SHP1, который формирует комплекс с 4-1BB за счет мотива из 10 АК на C-конце 4-1BB. Образующийся комплекс препятствует фосфорилированию сигнального домена CAR – CD3ζ. Мутации в QEED и EEEE снижают секрецию цитокинов, долю Tcm-клеток и противоопухолевую активность CAR-T-клеток [25, 35]. Однако опубликованы данные, согласно которым включение 4-1BB в состав CAR приводит к повышенной агрегации CAR-T-клеток, что снижает их жизнеспособность [36]. Примечательно, что удаление упомянутых 10 АК с C-конца 4-1BB в этом случае препятствует агрегации и восстанавливает функциональность CAR-T-клеток. Кроме того, установлено, что 4-1BB индуцирует тонический сигналинг, который способствует апоптозу CAR-T-клеток [37]. Снижение продукции таких CAR позволяет нормализовать активность CAR-T-клеток.

OX40. OX40 – это костимулирующий рецептор, который появляется на поверхности Тn-клеток только после их активации. Связывание ОХ40 со своим лигандом OX40L обеспечивает привлечение TRAF2, 3, 5 через мотив PIQEE (рис. 3) [38, 39]. Адаптеры TRAF2, 3, 5 индуцируют сигнальный путь NF-ϰB, который способствует синтезу в клетках антиапоптотических факторов Bcl-XL и Bfl-1 [40]. Активируются также киназы PI3K/AKT, вовлеченные в синтез сурвивина и киназы Аврора B, что ингибирует апоптоз и способствует пролиферации T-клеток [41, 42].

Костимуляция CAR-T-клеток второго поколения через OX40 способствует более длительной их персистенции по сравнению с клетками, в которых за костимуляцию в CAR отвечают CD28 и 4-1BB. При этом противоопухолевая активность CAR-T-клеток in vivo практически не зависит от костимулирующего домена CAR. In vitro CAR-T-клетки, в которых за костимуляцию отвечает OX40, лучше убивают таргетные клетки [43]. Транскриптомный анализ таких CAR-T-клеток выявил в них повышенную экспрессию генов, ответственных за репарацию ДНК, окислительное фосфорилирование, ингибирование апоптоза, дифференцировку в клетки памяти и пролиферацию. Данные о так называемой «специализации» OX40 и 4-1BB показывают, что 4-1BB преимущественно стимулирует формирование CD8+ Тm-клеток, а OX40 – CD4+ Tm-клеток [39]. Вместе с информацией о том, что ICOS способствует дифференцировке CD4+ Т-клеток в эффекторы типа Th1, Th2 и Th17, это, по-видимому, свидетельствует о том, что наиболее рациональная комбинация для костимуляции CD4+ CAR-T-клеток включает ICOS и OX40. В то же время комбинация CD28 и 4-1BB, возможно, будет более подходящим вариантом для костимуляции CD8+ CAR-T-клеток.

CD27. CD27 связывает лиганд CD70 и способствует пролиферации и дифференцировке Т-клеток за счет активации сигнальных путей NF-ϰB, PI3K/AKT, SAPK/JNK [44, 45]. Стимуляция через CD27 приводит к уменьшению количества FasL в CD4+ Т-клетках и повышению Bcl-XL и Pim-1 в CD8+ Т-клетках, что ингибирует апоптоз и способствует гликолизу в CD8+ Т-клетках [46–48]. Тем самым CD27 поддерживает пролиферацию и жизнеспособность эффекторных Т-клеток и формирование пула Tm-клеток на стадии первичной активации Tn-клеток, во время клональной экспансии и на эффекторной стадии (например, в опухоли). Для взаимодействия с TRAF2, 3, 5 CD27 использует функциональный мотив PIQED(YR) и, возможно, EEEG (рис. 3) [45, 49]. Уникальное свойство CD27, отличающее его от представителей семейства TNFRSF, – формирование гомодимеров за счет дисульфидных мостиков [49]. Именно в этой форме CD27 присутствует на поверхности покоящихся Т-клеток, в то время как их продолжительная активация повышает долю мономерной формы, что, вероятно, защищает Т-клетки от включения костимуляторов при спонтанной активации.

Изучение костимулирующего потенциала CD27 показало, что CD27 CAR-T-клетки способны более эффективно уничтожать опухоли, подобно тому, как это делают CAR-T-клетки с костимуляторами CD28 или 4-1BB, чем CAR-T-клетки первого поколения. Продолжительность персистенции CAR-T-клеток c костимулятором CD27 сходна с персистенцией CAR-T-клеток с костимулятором 4-1BB [50, 51]. В то же время прямое сравнение способности CAR-T-клеток второго поколения с 4-1BB или CD27 элиминировать солидную опухоль у мышей выявило более высокую противоопухолевую активность именно CAR-T-клеток с CD27 [52]. Наиболее эффективной оказалась комбинация сразу трех костимулирующих доменов – CD28, 4-1BB и CD27 – в составе CAR, что усилило пролиферацию, повысило устойчивость клеток к потере CAR, ослабило истощение CAR-T-клеток по сравнению с костимуляцией одним или двумя доменами [53, 54].

HVEM. Аббревиатура HVEM расшифровывается как Herpes Virus Entry Mediator, или медиатор проникновения вируса герпеса, так как первоначально эта молекула была открыта в качестве рецептора вируса простого герпеса-1 [55]. HVEM – это довольно необычный представитель своего суперсемейства, так как он связывает и молекулы, относящиеся к семейству TNFSF – TNFSF14 и лимфотоксин-α, и иммуноглобулин-подобные молекулы – CD272 и CD160 [56]. При этом HVEM костимулирует Т-клетки при транс-взаимодействиях, в то время как цис-взаимодействие препятствует костимуляции, формируя изолированный от других взаимодействий комплекс HVEM с CD272 или CD160 [57]. При активации HVEM связывает TRAF1, 2, 3, 5, что активирует передачу сигнала по путям NF-ϰB, JNK/AP-1 и PI3K/AKT и приводит к повышению синтеза как различных цитокинов, так и Bcl-2 [58, 59]. Это усиливает эффекторные свойства, пролиферацию и жизнеспособность Т-клеток. Молекулы TRAF, как предполагают, взаимодействуют с HVEM за счет мотива VTTVAVEET (рис. 3), который частично соответствует консервативному мотиву (P/A/S/T)X(E/Q)E [58].

Потенциал HVEM-зависимой костимуляции CAR-T-клеток оценили сравнительно недавно [60, 61]. Показано, что HVEM сочетает свойства рецепторов суперсемейств IgSF и TNFRSF. Так, если CD28 обеспечивает преимущественную дифференцировку модифицированных клеток в Т-клетки эффекторной памяти (Tem – effector memory T cell), а 4-1BB – в Tcm-клетки, то HVEM приводит к формированию сбалансированной популяции с практически одинаковыми долями как Tcm-, так и Tem-клеток. Кроме того, если костимуляция через CD28 активирует в основном гликолитический метаболизм, а через 4-1BB – окислительное фосфорилирование, то HVEM усиливает оба метаболических пути, формируя наиболее эффективное функциональное состояние CAR-T-клеток. Вовлечение в костимуляцию HVEM также способствует наименьшему истощению CAR-T-клеток по сравнению с CD28 и 4-1BB. CAR-T-клетки с HVEM показали наибольшую эффективность в случае солидных опухолей у мышей [61]. Кроме того, одновременная продукция CAR и лиганда HVEM TNFSF14 способствует проникновению CAR-T-клеток в опухоль за счет интенсивной секреции хемокинов [62].

TNFRSF18. TNFRSF18, больше известный как GITR (glucocorticoid-induced TNFR-related protein), конститутивно присутствует на низком уровне на мембране покоящихся Т-клеток. При активации уровень GITR на поверхности Т-клеток существенно возрастает. Уровень GITR в Тreg-клетках выше, чем в обычных Т-клетках, даже без стимуляции [63]. Взаимодействие GITR с лигандом GITRL ослабляет иммуносупрессивную активность Treg-клеток, а в эффекторных Т-клетках стимулирует пролиферацию и секрецию цитокинов, оказывает антиапоптотический эффект [64, 65]. Внутриклеточный сигналинг от GITR включает взаимодействие с TRAF1, 2, 3, 5 за счет мотивов STED и PEEE (рис. 3) [66]. Показано, что стимуляция T-клеток антителами к CD3, CD28 и GITR вызывает как сходные реакции, которые приводят к сигнальному синергизму в случае костимуляции, так и индивидуальные эффекты (например, стимуляция GITR вызывает усиленную продукцию ИЛ-27) [67]. Основные сигнальные пути, задействованные в костимуляции через GITR, – это NF-ϰB и MAPK [63].

Показано, что CAR-T-клетки, костимулированные через GITR, по эффективности уничтожения опухолей сравнимы с CAR-T-клетками на основе CD28 и 4-1BB [68, 69]. Кроме того, дополнительная продукция GITRL на CAR-T-клетках усиливает секрецию цитокинов, инфильтрацию опухолей и противоопухолевую активность [70].

Что касается других представителей TNFRSF, то появились работы по включению в состав CAR новых костимулирующих доменов рецепторов этого суперсемейства, например BAFF-R, CD30 и CD40 [35, 71, 72]. Костимуляция через CD40, как показано, ведет к более сильной активации пути NF-ϰB, чем костимуляция через 4-1BB, что может способствовать лучшей персистенции CD40 CAR-T-клеток in vivo.

Остальные костимулирующие домены

Костимулирующие молекулы, не входящие в суперсемейства иммуноглобулинов и рецепторов TNF, привлекают все большее внимание, так как интерес постепенно переключается на сигнальные процессы, происходящие в других иммунных клетках, таких как естественные киллеры, макрофаги и другие. Среди перспективных сигнальных молекул можно выделить Dap10 [73] и дектин-1 [74]. Современные технологии генной и клеточной инженерии позволяют достаточно легко создать библиотеки CAR с различными сочетаниями костимулирующих рецепторов или их частей [71, 75]. В сочетании с высокопроизводительным секвенированием это позволяет глубже оценить эффекты различных костимуляторов, не ограничиваясь наиболее изученными представителями семейств IgSF и TNFRSF, а также подобрать конкретные сочетания костимуляторов, ориентируясь на тип Т-клеток – CD4+ или CD8+.

СИГНАЛЬНЫЙ ДОМЕН CD3ζ И ЕГО АНАЛОГИ

На заре разработки в качестве сигнального домена в структуре CAR использовали только внутриклеточную часть CD3ζ [76, 77]. Это связано с концепцией самого рецептора, которая основывалась на комбинации B- и T-клеточных рецепторов для таргетного распознавания антигенов и последующей активации Т-клетки. Так, ранние исследования показали, что ICD CD3ζ подходит для активации Т-клеток, что заложило основу для конструирования CAR [78]. CD3ζ прочно «укоренился» в структуре рецептора и «кочевал» из поколения в поколение, обеспечивая основной сигнал активации для CAR-T-клеток [79]. Все одобренные к клиническому применению CAR-T-клеточные препараты несут в составе CAR именно CD3ζ (рис. 2), что подчеркивает важность этого домена для разработчиков и, как казалось до недавнего времени, отсутствие альтернатив [5].

Остальные белки группы CD3

Однако интерес к этой части CAR значительно повысился со временем. Так, в 2018 году Sadelain и соавт. показали, что для полноценного функционирования CAR в CD3ζ достаточно оставить один активный иммунорецепторный тирозиновый активирующий мотив (ITAM – immunoreceptor tyrosine-based activation motif) из трех [80]. Важную роль при этом играет как его расположение, так и аминокислотный состав. Наиболее функциональным вариантом для элиминирования опухолей оказался 1XX (1 – позиция активного ITAM относительно мембраны клетки, X – неактивный ITAM), в то время как XX3 умеренно поддерживал персистенцию CAR-T-клеток. Эти данные подчеркнули, что необходимо пересмотреть отношение к казалось бы незаменимому CD3ζ.

В результате были проведены исследования возможных аналогов CD3ζ, а именно, других представителей группы CD3 – ε, δ, γ [81, 82]. В отличие от CD3ζ, эти молекулы в ICD содержат только один ITAM [83]. Хотя все ITAM содержат консервативную последовательность YXXL/I-X6–8-YXXL/I (X – любая АК), состав АК каждого ITAM уникален, что определяет различия в аффинности связывания сигнальных молекул (рис. 4) [84].

 

Рис. 4. Структура и функциональные особенности белков группы CD3. Показана организация внутриклеточных доменов CD3ε, δ, ζ, γ, которые содержат уникальные мотивы для взаимодействия с внутриклеточными сигнальными партнерами. ζ, γ, δ, ε – представители группы CD3 Т-клеточного рецептора; ITAM – иммунорецепторный тирозиновый активирующий мотив; BRS – участок, богатый основными аминокислотами; PRS – участок, богатый пролином; RK – мотив рецепторной киназы; LL – серинзависимый дилейциновый мотив (* указывает на отсутствие серина перед LL, что снижает вовлечение LL в регуляцию Т-клеточного рецептора); ТКР – Т-клеточный рецептор; α, β – распознающие цепи Т-клеточного рецептора; КМ – клеточная мембрана; Y – тирозин; pY – фосфорилированный тирозин

 

Всего мультисубъединичный комплекс ТКР–CD3 содержит 10 ITAM. Высокая концентрация тирозиновых мотивов, вероятно, способствует усилению сигнала, поскольку уменьшение их числа приводит к нарушению функции комплекса ТКР–CD3 у мышей [85]. Кроме того, различия между CD3 и ITAM, содержащихся в них, также важно для передачи сигнала и развития зрелых Т-клеток [86].

Помимо уникальных аминокислотных последовательностей в ITAM, внутриклеточные части каждой субъединицы CD3 имеют свои особенности (рис. 4). CD3ζ и CD3ε содержат участки, обогащенные положительно заряженными АК (BRS – basic-rich stretch), с помощью которых взаимодействуют с внутренней стороной клеточной мембраны [87, 88]. CD3ε взаимодействует с киназой LCK либо через ионные связи между BRS и кислыми остатками в уникальном домене LCK, либо с помощью мотива рецепторной киназы (RK – receptor kinase) и SH3-домена LCK [89, 90]. CD3ε также содержит богатую пролином последовательность (PRS – proline-rich sequence), которая взаимодействует с адаптерным белком NCK, что необходимо для созревания ИС и активации Т-клеток [91]. В CD3γ присутствует проксимальный серинзависимый дилейциновый (SDKQTLL) мотив, который участвует в уменьшении количества ТКР на мембране клетки посредством механизма, зависимого от протеинкиназы C (PKC – protein kinase C) [92]. В CD3δ, кроме ITAM, также есть похожий мотив (ADTQALL), в котором, однако, отсутствует серин, требующийся для взаимодействия с PKC, поэтому CD3δ считается менее значимым для регуляции количества ТКР на мембране в отличие от CD3γ [93].

Уникальные мотивы в структуре каждого представителя белков CD3 играют важную роль в контексте CAR, хотя каждый вариант CD3 по отдельности может быть достаточным для создания функциональной структуры CAR. Это показано путем включения CD3ε, δ или γ в структуру CAR в качестве сигнального домена вместо CD3ζ [81, 82]. Обнаружено, что CD3δ, CD3ε или CD3γ CAR-T-клетки более эффективно элиминируют опухоли in vivo по сравнению с CD3ζ. Это связано с уникальными особенностями конкретных представителей группы CD3. Так, ICD CD3ε связывает киназу CSK, которая ингибирует активацию киназы LCK, что снижает истощение CAR-T-клеток и способствует их персистенции; монофосфорилированный по второму тирозину ICD CD3δ связывает фосфатазу SHP-1, что также снижает интенсивность сигналинга и секрецию цитокинов, вероятно, за счет ослабления активации пути NF-ϰB. Результаты транскриптомного анализа свидетельствуют о снижении экспрессии генов, продукты которых участвуют в гликолизе, повышении экспрессии генов, продукты которых вовлечены в митохондриальный метаболизм, что характеризует фенотип Tm-клеток. Кроме того, в случае CD3δ интенсивно экспрессируется TCF-1, ассоциированный со стволовыми T-клетками памяти [94]. Клетки этого типа, наряду с Tn-клетками, обладают наибольшим потенциалом к самообновлению и способны дифференцироваться в любой тип клеток памяти [95]. Также, вероятно, CD3ε, который обладает большим соотношением положительно заряженных и кислых АК, связывается с мембранными фосфолипидами с более высокой интенсивностью, чем CD3ζ, снижая доступность CAR для внутриклеточных сигнальных партнеров, что наблюдается в случае ТКР и других белков [88, 96]. Это, в свою очередь, снижает вероятность возникновения неспецифического и тонического сигналинга. За счет использования в структуре CAR шарнирного домена из CD8α, способного к димеризации, удалось также показать, что димерные формы CD3δ и CD3γ усиливают секрецию цитокинов CAR-T-клетками, а также количество поверхностных CD69 и 4-1BB, особенно в случае мутации дилейциновых мотивов (SDKQTAL и ADTQAAL) [81].

Сигнальные партнеры ТКР

Новый формат CAR, названных bypassCAR (bCAR), появился благодаря изучению отдельных элементов сигнальных каскадов при активации ТКР. В структуру bCAR были интегрированы части внутриклеточных сигнальных партнеров ТКР вместо доменов, содержащих ITAM. Первые bCAR-подобные химерные молекулы были созданы в конце прошлого века для определения ключевых киназ, необходимых для активации T-клеток [97]. В структуре таких рецепторов CD16 использовали в сочетании с LCK, FYN, SYK или ZAP70. При этом только в случае домена SYK модифицированные клетки могли лизировать клетки-мишени в ответ на стимуляцию. При замене CD16 на scFv к соответствующему антигену сохранялась уникальная способность SYK активировать bCAR-T-клетку, минуя ТКР [98].

Позднее была сконструирована панель противоопухолевых bCAR с CSK, FYN, киназным доменом ZAP70 (ZAP70KD – ZAP70 kinase domain), LAT, SLP76 или PLCγ1 без костимулирующих доменов [99]. bCAR на основе ZAP70KD и PLCγ1 активировали модифицированные T-клетки, хотя PLCγ1 bCAR экспрессировался значительно слабее. В in vivo экспериментах ZAP70KD bCAR-T-клетки эффективнее элиминировали солидную опухоль, чем CD3ζ CAR-T-клетки с костимулирующим доменом 4-1BB. bCAR на основе ZAP70KD активировал T-клетки с нокаутом ТКР и LCK, но не в отсутствие SLP76 или LAT, что подтверждает сохранение структуры сигнальных путей после ТКР.

Недавно были разработаны bCAR второго поколения, где дополнительно встроили адаптерный домен из LAT или SLP76 по аналогии с костимулирующими доменами традиционных CAR. Однако Т-клетки, модифицированные такими конструкциями, обладали чрезмерно высоким уровнем тонического сигналинга [100]. При этом добавление сигнального домена CD28 перед киназным доменом ZAP70 привело к более длительной ремиссии B-клеточной опухоли у мышей под действием bCAR-T-клеток по сравнению с традиционными CAR-T-клетками второго поколения с CD3ζ и костимулирующим доменом CD28.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Исследование комбинаций костимулирующих и сигнальных доменов CAR – это динамично развивающееся направление изучения механизмов функционирования CAR-T-клеток и расширения возможностей применения этих клеток. Разнообразие этих доменов открывает широкие возможности для конструирования CAR-T-клеток нового поколения с улучшенными функциональными характеристиками.

Анализ накопленных данных демонстрирует, что выбор того или иного костимулирующего домена оказывает значительное влияние не только на активацию и цитотоксическую активность CAR-T-клеток, но и определяет тип их метаболической активности, способность к долговременной персистенции in vivo и устойчивость к функциональному истощению. При этом комбинация различных доменов или создание модульных конструкций может позволить преодолеть ключевые ограничения текущих подходов к созданию терапевтических CAR-T-продуктов и их применения, таких как гетерогенность опухолевых антигенов, иммуносупрессивное микроокружение и ассоциированную с адоптивным переносом токсичность.

Кроме того, существует потребность в уменьшении размера CAR с сохранением функциональности и поиске минимально активной структуры рецептора, что должно благоприятствовать успеху модификации и способствовать повышенной и стабильной продукции рецептора CAR-Т-клетками. Такие исследования тоже ведутся [101].

Дальнейшая оптимизация сигнальных доменов CAR-T-клеток требует не только углубленного понимания молекулярных механизмов активации Т-лимфоцитов, но и применения передовых технологий, включая CRISPR-скрининг, транскриптомику, протеомику и компьютерное моделирование [75, 102–105]. Это позволит создавать персонализированные клеточные продукты, максимально адаптированные к биологии конкретного типа опухоли. Наряду с совершенствованием поколений рецептора и созданием модульных систем [106–108], исследования в этой области могут привести к прорывным терапевтическим решениям, расширяющим спектр применения технологии CAR-T и повышающим ее эффективность при лечении как онкологических, так и, возможно, аутоиммунных и инфекционных заболеваний.

Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (соглашение № 075-15-2024-536).

×

Об авторах

Д. В. Волков

ГНЦ Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: ya.wolf.otl@yandex.ru
Россия, Москва, 117997

В. М. Степанова

ГНЦ Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Email: ya.wolf.otl@yandex.ru
Россия, Москва, 117997

И. А. Ярошевич

ГНЦ Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: ya.wolf.otl@yandex.ru
Россия, Москва, 117997; Москва 119991

А. Г. Габибов

ГНЦ Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Email: ya.wolf.otl@yandex.ru
Россия, Москва, 117997

Ю. П. Рубцов

ГНЦ Институт биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН

Email: ya.wolf.otl@yandex.ru
Россия, Москва, 117997

Список литературы

  1. Yazbeck V, Alesi E, Myers J, et al. An overview of chemotoxicity and radiation toxicity in cancer therapy. Adv. Cancer Res. 2022:1–27.
  2. Cappell KM, Kochenderfer JN. Long-term outcomes following CAR T cell therapy: what we know so far. Nat Rev Clin Oncol. 2023;20(6):359–371. doi: 10.1038/s41571-023-00754-1
  3. Li Q, Lei X, Zhu J, et al. Radiotherapy/chemotherapy-immunotherapy for cancer management: From mechanisms to clinical implications. Oxid Med Cell Longev. 2023;2023:7530794. doi: 10.1155/2023/7530794
  4. McLellan AD, Ali Hosseini Rad SM. Chimeric antigen receptor T cell persistence and memory cell formation. Immunol Cell Biol. 2019;97(7):664–674. doi: 10.1111/imcb.12254
  5. Mitra A, Barua A, Huang L, et al. From bench to bedside: the history and progress of CAR T cell therapy. Front Immunol. 2023;14:1188049. doi: 10.3389/fimmu.2023.1188049
  6. Finney HM, Lawson ADG, Bebbington CR, Weir ANC. Chimeric receptors providing both primary and costimulatory signaling in T cells from a single gene product. J Immunol. 1998;161(6):2791–2797. doi: 10.4049/jimmunol.161.6.2791
  7. Krause A, Guo HF, Latouche JB, et al. Antigen-dependent CD28 signaling selectively enhances survival and proliferation in genetically modified activated human primary T lymphocytes. J Exp Med. 1998;188(4):619–626. doi: 10.1084/jem.188.4.619
  8. Esensten JH, Helou YA, Chopra G, et al. CD28 costimulation: From mechanism to therapy. Immunity. 2016;44(5):973–988. doi: 10.1016/j.immuni.2016.04.020
  9. Honikel MM, Olejniczak SH. Co-stimulatory receptor signaling in CAR-T cells. Biomolecules. 2022;12(9):1303. doi: 10.3390/biom12091303
  10. Kunkl M, Sambucci M, Ruggieri S, et al. CD28 autonomous signaling up-regulates C-myc expression and promotes glycolysis enabling inflammatory T cell responses in multiple sclerosis. Cells. 2019;8(6):575. doi: 10.3390/cells8060575
  11. Kawalekar OU, O’Connor RS, Fraietta JA, et al. Distinct signaling of coreceptors regulates specific metabolism pathways and impacts memory development in CAR T cells. Immunity. 2016;44(2):380–390. doi: 10.1016/j.immuni.2016.01.021
  12. Guedan S, Madar A, Casado-Medrano V, et al. Single residue in CD28-costimulated CAR-T cells limits long-term persistence and antitumor durability. J Clin Invest. 2020;130(6):3087–3097. doi: 10.1172/JCI133215
  13. Boucher JC, Li G, Kotani H, et al. CD28 costimulatory domain-targeted mutations enhance chimeric antigen receptor T-cell function. Cancer Immunol Res. 2021;9(1):62–74. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-20-0253
  14. Kofler DM, Chmielewski M, Rappl G, et al. CD28 costimulation Impairs the efficacy of a redirected t-cell antitumor attack in the presence of regulatory t cells which can be overcome by preventing Lck activation. Mol Ther. 2011;19(4):760–767. doi: 10.1038/mt.2011.9
  15. Gulati P, Rühl J, Kannan A, et al. Aberrant lck signal via CD28 costimulation augments antigen-specific functionality and tumor control by redirected T cells with PD-1 blockade in humanized mice. Clin Cancer Res. 2018;24(16):3981-3993. doi: 10.1158/1078-0432.ccr-17-1788
  16. Ferreira LMR, Muller YD. CAR T-cell therapy: Is CD28-CAR heterodimerization its Achilles’ heel? Front Immunol. 2021;12:766220. doi: 10.3389/fimmu.2021.766220
  17. Yoshinaga SK, Whoriskey JS, Khare SD, et al. T-cell co-stimulation through B7RP-1 and ICOS. Nature. 1999;402(6763):827–832. doi: 10.1038/45582
  18. van Berkel MEAT, Oosterwegel MA. CD28 and ICOS: similar or separate costimulators of T cells? Immunol Lett. 2006;105(2):115–122. doi: 10.1016/j.imlet.2006.02.007
  19. Paulos CM, Carpenito C, Plesa G, et al. The inducible costimulator (ICOS) is critical for the development of human TH17 cells. Sci Transl Med. 2010;2(55):55ra78-55ra78. doi: 10.1126/scitranslmed.3000448
  20. Parry RV, Rumbley CA, Vandenberghe LH, et al. CD28 and inducible costimulatory protein Src homology 2 binding domains show distinct regulation of phosphatidylinositol 3-kinase, Bcl-xL, and IL-2 expression in primary human CD4 T lymphocytes. J Immunol. 2003;171(1):166–174. doi: 10.4049/jimmunol.171.1.166
  21. Fos C, Salles A, Lang V, et al. ICOS ligation recruits the p50alpha PI3K regulatory subunit to the immunological synapse. J Immunol. 2008;181(3):1969-1977. doi: 10.4049/jimmunol.181.3.1969
  22. Shen C-J, Yang Y-X, Han EQ, et al. Chimeric antigen receptor containing ICOS signaling domain mediates specific and efficient antitumor effect of T cells against EGFRvIII expressing glioma. J Hematol Oncol. 2013;6(1):33. doi: 10.1186/1756-8722-6-33
  23. Guedan S, Chen X, Madar A, et al. ICOS-based chimeric antigen receptors program bipolar TH17/TH1 cells. Blood. 2014;124(7):1070–1080. doi: 10.1182/blood-2013-10-535245
  24. Wyatt MM, Huff LW, Nelson MH, et al. Augmenting TCR signal strength and ICOS costimulation results in metabolically fit and therapeutically potent human CAR Th17 cells. Mol Ther. 2023;31(7):2120–2131. doi: 10.1016/j.ymthe.2023.04.010
  25. Fujiwara K, Kitaura M, Tsunei A, et al. Structure of the signal transduction domain in second-generation CAR regulates the input efficiency of CAR signals. Int J Mol Sci. 2021;22(5):2476. doi: 10.3390/ijms22052476
  26. Vanamee ÉS, Faustman DL. Structural principles of tumor necrosis factor superfamily signaling. Sci Signal. 2018;11(511):eaao4910. doi: 10.1126/scisignal.aao4910
  27. Ye H, Park YC, Kreishman M, et al. The structural basis for the recognition of diverse receptor sequences by TRAF2. Mol Cell. 1999;4(3):321–330. doi: 10.1016/s1097-2765(00)80334-2
  28. Ward-Kavanagh LK, Lin WW, Šedý JR, Ware CF. The TNF receptor superfamily in co-stimulating and co-inhibitory responses. Immunity. 2016;44(5):1005–1019. doi: 10.1016/j.immuni.2016.04.019
  29. Craxton A, Draves KE, Gruppi A, Clark EA. BAFF regulates B cell survival by downregulating the BH3-only family member Bim via the ERK pathway. J Exp Med. 2005;202(10):1363–1374. doi: 10.1084/jem.20051283
  30. Teijeira A, Labiano S, Garasa S, et al. Mitochondrial morphological and functional reprogramming following CD137 (4-1BB) costimulation. Cancer Immunol Res. 2018;6(7):798–811. doi: 10.1158/2326-6066.cir-17-0767
  31. Glez-Vaz J, Azpilikueta A, Ochoa MC, et al. CD137 (4-1BB) requires physically associated cIAPs for signal transduction and antitumor effects. Sci Adv. 2023;9(33):eadf6692. doi: 10.1126/sciadv.adf6692
  32. Cappell KM, Kochenderfer JN. A comparison of chimeric antigen receptors containing CD28 versus 4-1BB costimulatory domains. Nat Rev Clin Oncol. 2021;18(11):715–727. doi: 10.1038/s41571-021-00530-z
  33. Boroughs AC, Larson RC, Marjanovic ND, et al. A distinct transcriptional program in human CAR T cells bearing the 4-1BB signaling domain revealed by scRNA-seq. Mol Ther. 2020;28(12):2577–2592. doi: 10.1016/j.ymthe.2020.07.023
  34. Sun C, Shou P, Du H, et al. THEMIS-SHP1 recruitment by 4-1BB tunes LCK-mediated priming of chimeric antigen receptor-redirected T cells. Cancer Cell. 2020;37(2):216–225.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2019.12.014
  35. Mamonkin M, Mukherjee M, Srinivasan M, et al. Reversible transgene expression reduces fratricide and permits 4-1BB costimulation of CAR T cells directed to T-cell malignancies. Cancer Immunol Res. 2018;6(1):47–58. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-17-0126
  36. Dou Z, Bonacci TR, Shou P, et al. 4-1BB-encoding CAR causes cell death via sequestration of the ubiquitin-modifying enzyme A20. Cell Mol Immunol. 2024;21(8):905–917. doi: 10.1038/s41423-024-01198-y
  37. Gomes-Silva D, Mukherjee M, Srinivasan M, et al. Tonic 4-1BB costimulation in chimeric antigen receptors impedes T cell survival and is vector-dependent. Cell Rep. 2017;21(1):17–26. doi: 10.1016/j.celrep.2017.09.015
  38. Willoughby J, Griffiths J, Tews I, Cragg MS. OX40: Structure and function - What questions remain? Mol Immunol. 2017;83:13–22. doi: 10.1016/j.molimm.2017.01.006
  39. Croft M. Costimulation of T cells by OX40, 4-1BB, and CD27. Cytokine Growth Factor Rev. 2003;14(3-4):265–273. doi: 10.1016/s1359-6101(03)00025-x
  40. Kawamata S, Hori T, Imura A, et al. Activation of OX40 signal transduction pathways leads to tumor necrosis factor receptor-associated factor (TRAF) 2- and TRAF5-mediated NF-κB activation. J Biol Chem. 1998;273(10):5808–5814. doi: 10.1074/jbc.273.10.5808
  41. Croft M. Control of immunity by the TNFR-related molecule OX40 (CD134). Annu Rev Immunol. 2010;28(1):57–78. doi: 10.1146/annurev-immunol-030409-101243
  42. Song J, So T, Croft M. Activation of NF-kappaB1 by OX40 contributes to antigen-driven T cell expansion and survival. J Immunol. 2008;180(11):7240–7248. doi: 10.4049/jimmunol.180.11.7240
  43. Tan J, Jia Y, Zhou M, et al. Chimeric antigen receptors containing the OX40 signalling domain enhance the persistence of T cells even under repeated stimulation with multiple myeloma target cells. J Hematol Oncol. 2022;15(1):39. doi: 10.1186/s13045-022-01244-0
  44. Starzer AM, Berghoff AS. New emerging targets in cancer immunotherapy: CD27 (TNFRSF7). ESMO Open. 2020;4(Suppl 3):e000629. doi: 10.1136/esmoopen-2019-000629
  45. Akiba H, Nakano H, Nishinaka S, et al. CD27, a member of the tumor necrosis factor receptor superfamily, activates NF-kappaB and stress-activated protein kinase/c-Jun N-terminal kinase via TRAF2, TRAF5, and NF-kappaB-inducing kinase. J Biol Chem. 1998;273(21):13353–13358. doi: 10.1074/jbc.273.21.13353
  46. Dolfi DV, Boesteanu AC, Petrovas C, et al. Late signals from CD27 prevent Fas-dependent apoptosis of primary CD8+ T cells. J Immunol. 2008;180(5):2912–2921. doi: 10.4049/jimmunol.180.5.2912
  47. van de Ven K, Borst J. Targeting the T-cell co-stimulatory CD27/CD70 pathway in cancer immunotherapy: rationale and potential. Immunotherapy. 2015;7(6):655–667. doi: 10.2217/imt.15.32
  48. Peperzak V, Veraar EAM, Keller AM, et al. The Pim kinase pathway contributes to survival signaling in primed CD8+ T cells upon CD27 costimulation. J Immunol. 2010;185(11):6670–6678. doi: 10.4049/jimmunol.1000159
  49. Yamamoto H, Kishimoto T, Minamoto S. NF-κB activation in CD27 signaling: Involvement of TNF receptor-associated factors in its signaling and identification of functional region of CD27. J Immunol. 1998;161(9):4753–4759. doi: 10.4049/jimmunol.161.9.4753
  50. Song D-G, Ye Q, Poussin M, et al. CD27 costimulation augments the survival and antitumor activity of redirected human T cells in vivo. Blood. 2012;119(3):696–706. doi: 10.1182/blood-2011-03-344275
  51. Song D-G, Powell DJ. Pro-survival signaling via CD27 costimulation drives effective CAR T-cell therapy. Oncoimmunology. 2012;1(4):547–549. doi: 10.4161/onci.19458
  52. Han Y, Xie W, Song D-G, Powell DJ, Jr. Control of triple-negative breast cancer using ex vivo self-enriched, costimulated NKG2D CAR T cells. J Hematol Oncol. 2018;11(1):92. doi: 10.1186/s13045-018-0635-z
  53. Zhang C, Jia J, Heng G, et al. CD27 agonism coordinates with CD28 and 4-1BB signal to augment the efficacy of CAR-T cells in colorectal tumor. Med Oncol. 2023;40(4):123. doi: 10.1007/s12032-023-01959-1
  54. Supimon K, Sangsuwannukul T, Sujjitjoon J, et al. Anti-mucin 1 chimeric antigen receptor T cells for adoptive T cell therapy of cholangiocarcinoma. Sci Rep. 2021;11(1):6276. doi: 10.1038/s41598-021-85747-9
  55. Montgomery RI, Warner MS, Lum BJ, Spear PG. Herpes simplex virus-1 entry into cells mediated by a novel member of the TNF/NGF receptor family. Cell. 1996;87(3):427–436. doi: 10.1016/s0092-8674(00)81363-x
  56. Šedý JR, Ramezani-Rad P. HVEM network signaling in cancer. Advances in Cancer Research. 2019;142:145–186. doi: 10.1016/bs.acr.2019.01.004
  57. Steinberg MW, Cheung TC, Ware CF. The signaling networks of the herpesvirus entry mediator (TNFRSF14) in immune regulation. Immunol Rev. 2011;244(1):169–187. doi: 10.1111/j.1600-065X.2011.01064.x
  58. Hsu H, Solovyev I, Colombero A, et al. ATAR, a novel tumor necrosis factor receptor family member, signals through TRAF2 and TRAF5. J Biol Chem. 1997;272(21):13471–13474. doi: 10.1074/jbc.272.21.13471
  59. Soroosh P, Doherty TA, So T, et al. Herpesvirus entry mediator (TNFRSF14) regulates the persistence of T helper memory cell populations. J Exp Med. 2011;208(4):797–809. doi: 10.1084/jem.20101562
  60. Nunoya J-I, Masuda M, Ye C, Su L. Chimeric antigen receptor T cell bearing herpes virus entry mediator co-stimulatory signal domain exhibits high functional potency. Mol Ther Oncolytics. 2019;14:27–37. doi: 10.1016/j.omto.2019.03.002
  61. Sun S, Huang C, Lu M, et al. Herpes virus entry mediator costimulation signaling enhances CAR T-cell efficacy against solid tumors through metabolic reprogramming. Cancer Immunol Res. 2023;11(4):515–529. doi: 10.1158/2326-6066.CIR-22-0531
  62. Zhang N, Liu X, Qin J, et al. LIGHT/TNFSF14 promotes CAR-T cell trafficking and cytotoxicity through reversing immunosuppressive tumor microenvironment. Mol Ther. 2023;31(9):2575–2590. doi: 10.1016/j.ymthe.2023.06.015
  63. Azuma M. Co-signal molecules in T-cell activation: Historical Overview and Perspective. Adv Exp Med Biol. 2019;1189:3–23. doi: 10.1007/978-981-32-9717-3_1
  64. Tian J, Zhang B, Rui K, Wang S. The role of GITR/GITRL interaction in autoimmune diseases. Front Immunol. 2020;11:588682. doi: 10.3389/fimmu.2020.588682
  65. Ronchetti S, Zollo O, Bruscoli S, et al. GITR, a member of the TNF receptor superfamily, is costimulatory to mouse T lymphocyte subpopulations. Eur J Immunol. 2004;34(3):613–622. doi: 10.1002/eji.200324804
  66. So T, Nagashima H, Ishii N. TNF receptor-associated factor (TRAF) signaling network in CD4(+) T-lymphocytes. Tohoku J Exp Med. 2015;236(2):139–154. doi: 10.1620/tjem.236.139
  67. Kanamaru F, Youngnak P, Hashiguchi M, et al. Costimulation via glucocorticoid-induced TNF receptor in both conventional and CD25+ regulatory CD4+ T cells. J Immunol. 2004;172(12):7306–7314. doi: 10.4049/jimmunol.172.12.7306
  68. Xi B, Berahovich R, Zhou H, et al. A real-time potency assay for chimeric antigen receptor T cells targeting solid and hematological cancer cells. J Vis Exp. 2019;153. doi: 10.3791/59033
  69. Golubovskaya VM. GITR domain inside CAR co-stimulates activity of CAR-T cells against cancer. Front Biosci. 2018;23(12):2245–2254. doi: 10.2741/4703
  70. Wang Y, Wang L, Seo N, et al. CAR-modified Vγ9Vδ2 T cells propagated using a novel bisphosphonate prodrug for allogeneic adoptive immunotherapy. Int J Mol Sci. 2023;24(13):10873. doi: 10.3390/ijms241310873
  71. Goodman DB, Azimi CS, Kearns K, et al. Pooled screening of CAR T cells identifies diverse immune signaling domains for next-generation immunotherapies. Sci Transl Med. 2022;14(670):eabm1463. doi: 10.1126/scitranslmed.abm1463
  72. Levin-Piaeda O, Levin N, Pozner S, et al. The intracellular domain of CD40 is a potent costimulatory element in chimeric antigen receptors. J Immunother. 2021;44(6):209–213. doi: 10.1097/CJI.0000000000000373
  73. Li S, Zhao R, Zheng D, et al. DAP10 integration in CAR-T cells enhances the killing of heterogeneous tumors by harnessing endogenous NKG2D. Mol Ther Oncolytics. 2022;26:15–26. doi: 10.1016/j.omto.2022.06.003
  74. Liang X, Huang Y, Li D, et al. Distinct functions of CAR-T cells possessing a dectin-1 intracellular signaling domain. Gene Ther. 2023/5 2023;30(5):411–420. doi: 10.1038/s41434-021-00257-7
  75. Daniels KG, Wang S, Simic MS, et al. Decoding CAR T cell phenotype using combinatorial signaling motif libraries and machine learning. Science. 2022;378(6625):1194–1200. doi: 10.1126/science.abq0225
  76. Gross G, Waks T, Eshhar Z. Expression of immunoglobulin-T-cell receptor chimeric molecules as functional receptors with antibody-type specificity. Proc Natl Acad Sci U S A. 1989;86(24):10024–10028. doi: 10.1073/pnas.86.24.10024
  77. Kuwana Y, Asakura Y, Utsunomiya N, et al. Expression of chimeric receptor composed of immunoglobulin-derived V resions and T-cell receptor-derived C regions. Biochem Biophys Res Commun. 1987;149(3):960–968. doi: 10.1016/0006-291x(87)90502-x
  78. Eshhar Z, Waks T, Gross G, Schindler DG. Specific activation and targeting of cytotoxic lymphocytes through chimeric single chains consisting of antibody-binding domains and the gamma or zeta subunits of the immunoglobulin and T-cell receptors. Proc Natl Acad Sci U S A. 1993;90(2):720–724. doi: 10.1073/pnas.90.2.720
  79. Zheng Z, Li S, Liu M, et al. Fine-tuning through generations: Advances in structure and production of CAR-T therapy. Cancers (Basel). 2023;15(13):3476. doi: 10.3390/cancers15133476
  80. Feucht J, Sun J, Eyquem J, et al. Calibrated CAR activation potential directs alternative T cell fates and therapeutic potency. Blood. 2018;132(Supplement 1):1412–1412. doi: 10.1182/blood-2018-99-117698
  81. Velasco Cárdenas RMH, Brandl SM, Meléndez AV, et al. Harnessing CD3 diversity to optimize CAR T cells. Nat Immunol. 2023;24(12):2135–2149. doi: 10.1038/s41590-023-01658-z
  82. Wang P, Wang Y, Zhao X, et al. Chimeric antigen receptor with novel intracellular modules improves antitumor performance of T cells. Signal Transduct Target Ther. 2025;10(1):20. doi: 10.1038/s41392-024-02096-5
  83. Reth M. Antigen receptor tail clue. Nature. 1989;338(6214):383–384. doi: 10.1038/338383b0
  84. Love PE, Hayes SM. ITAM-mediated signaling by the T-cell antigen receptor. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2010;2(6):a002485. doi: 10.1101/cshperspect.a002485
  85. Holst J, Wang H, Eder KD, et al. Scalable signaling mediated by T cell antigen receptor-CD3 ITAMs ensures effective negative selection and prevents autoimmunity. Nat Immunol. 2008;9(6):658–666. doi: 10.1038/ni.1611
  86. Bettini ML, Chou P-C, Guy CS, et al. Cutting edge: CD3 ITAM diversity is required for optimal TCR signaling and thymocyte development. J Immunol. 2017;199(5):1555–1560. doi: 10.4049/jimmunol.1700069
  87. Aivazian D, Stern LJ. Phosphorylation of T cell receptor zeta is regulated by a lipid dependent folding transition. Nat Struct Biol. 2000;7(11):1023–1026. doi: 10.1038/80930
  88. Xu C, Gagnon E, Call ME, et al. Regulation of T cell receptor activation by dynamic membrane binding of the CD3ε cytoplasmic tyrosine-based motif. Cell. 2008;135(4):702–713. doi: 10.1016/j.cell.2008.09.044
  89. Li L, Guo X, Shi X, et al. Ionic CD3−Lck interaction regulates the initiation of T-cell receptor signaling. Proc Natl Acad Sci U S A. 2017;114(29):E5891–E5899. doi: 10.1073/pnas.1701990114
  90. Hartl FA, Beck-Garcìa E, Woessner NM, et al. Noncanonical binding of Lck to CD3ε promotes TCR signaling and CAR function. Nat Immunol. 2020;21(8):902–913. doi: 10.1038/s41590-020-0732-3
  91. Gil D, Schamel WWA, Montoya Ma, et al. Recruitment of nck by CD3ε reveals a ligand-induced conformational change essential for T cell receptor signaling and synapse formation. Cell. 2002;109(7):901–912. doi: 10.1016/s0092-8674(02)00799-7
  92. Dietrich J, Hou X, Wegener AM, Geisler C. CD3 gamma contains a phosphoserine-dependent di-leucine motif involved in down-regulation of the T cell receptor. EMBO J. 1994;13(9):2156–2166. doi: 10.1002/j.1460-2075.1994.tb06492.x
  93. Wegener A-MK, Hou X, Dietrich J, Geisler C. Distinct domains of the CD3-γ chain are involved in surface expression and function of the T cell antigen receptor. J Biol Chem. 1995;270(9):4675–4680. doi: 10.1074/jbc.270.9.4675
  94. Escobar G, Mangani D, Anderson AC. T cell factor 1: A master regulator of the T cell response in disease. Sci Immunol. 2020;5(53):eabb9726. doi: 10.1126/sciimmunol.abb9726
  95. Gattinoni L, Speiser DE, Lichterfeld M, Bonini C. T memory stem cells in health and disease. Nat Med. 2017;23(1):18–27. doi: 10.1038/nm.4241
  96. Yeung T, Gilbert GE, Shi J, et al. Membrane phosphatidylserine regulates surface charge and protein localization. Science. 2008;319(5860):210–213. doi: 10.1126/science.1152066
  97. Kolanus W, Romeo C, Seed B. T cell activation by clustered tyrosine kinases. Cell. 1993;74(1):171–183. doi: 10.1016/0092-8674(93)90304-9
  98. Fitzer-Attas CJ, Schindler DG, Waks T, Eshhar Z. Harnessing Syk family tyrosine kinases as signaling domains for chimeric single chain of the variable domain receptors: optimal design for T cell activation. J Immunol. 1998;160(1):145–154. doi: 10.4049/jimmunol.160.1.145
  99. Tousley AM, Rotiroti MC, Labanieh L, et al. Co-opting signalling molecules enables logic-gated control of CAR T cells. Nature. 2023;615(7952):507–516. doi: 10.1038/s41586-023-05778-2
  100. Balagopalan L, Moreno T, Qin H, et al. Generation of antitumor chimeric antigen receptors incorporating T cell signaling motifs. Sci Signal. 2024;17(846):eadp8569. doi: 10.1126/scisignal.adp8569
  101. Si W, Fan Y-Y, Qiu S-Z, et al. Design of diversified chimeric antigen receptors through rational module recombination. iScience. 2023;26(4):106529. doi: 10.1016/j.isci.2023.106529
  102. Salter AI, Ivey RG, Kennedy JJ, et al. Phosphoproteomic analysis of chimeric antigen receptor signaling reveals kinetic and quantitative differences that affect cell function. Sci Signal. 2018;11(544):eaat6753. doi: 10.1126/scisignal.aat6753
  103. Ramello MC, Benzaïd I, Kuenzi BM, et al. An immunoproteomic approach to characterize the CAR interactome and signalosome. Sci Signal. 2019;12(568):eaap9777. doi: 10.1126/scisignal.aap9777
  104. Qiu S, Chen J, Wu T, et al. CAR-Toner: an AI-driven approach for CAR tonic signaling prediction and optimization. Cell Res. 2024;34(5):386–388. doi: 10.1038/s41422-024-00936-1
  105. Rohrs JA, Zheng D, Graham NA, et al. Computational model of chimeric antigen receptors explains site-specific phosphorylation kinetics. Biophys J. 2018;115(6):1116–1129. doi: 10.1016/j.bpj.2018.08.018
  106. Sheykhhasan M, Ahmadieh-Yazdi A, Vicidomini R, et al. CAR T therapies in multiple myeloma: unleashing the future. Cancer Gene Ther. 2024;31(5):667–686. doi: 10.1038/s41417-024-00750-2
  107. Stepanov AV, Xie J, Zhu Q, et al. Control of the antitumour activity and specificity of CAR T cells via organic adapters covalently tethering the CAR to tumour cells. Nat Biomed Eng. 2024;8(5):529–543. doi: 10.1038/s41551-023-01102-5
  108. Stepanov AV, Kalinin RS, Shipunova VO, et al. Switchable targeting of solid tumors by BsCAR T cells. Proc Natl Acad Sci U S A. 2022;119(46):e2210562119. doi: 10.1073/pnas.2210562119

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Механистический принцип CAR-T-терапии. Взаимодействие CAR-T-клетки с опухолевой клеткой обеспечивается специфичным распознаванием опухоль-ассоциированного антигена (ОАА) химерным рецептором. Это приводит к активации цитотоксических функций CAR-T-клетки, опосредованных выделением литических гранул с гранзимами и перфорином, а также взаимодействием Fas-лиганда (FAS-L) и Fas-рецептора (FAS). В результате наблюдается апоптоз опухолевой клетки

Скачать (350KB)
3. Рис. 2. Одобренные к применению CAR-T-клеточные препараты. Показаны основные домены, обеспечивающие распознавание и передачу сигнала внутриклеточным партнерам. scFv – одноцепочечный вариабельный фрагмент; VHH – вариабельный фрагмент наноантитела; CD – кластер дифференцировки; BCMA – антиген созревания B-клеток

Скачать (556KB)
4. Рис. 3. Основные суперсемейства Т-клеточных костимулирующих рецепторов. Показана общая схема активации Т-клеток, для которой необходим основной сигнал и костимулирующие, обеспечиваемые взаимодействием как ТКР с главным комплексом гистосовместимости, так и активирующих рецепторов – представителей IgSF и TNFRSF – со своими лигандами. У рецепторов обозначены аминокислотные последовательности основных сигнальных мотивов. АПК – антигенпрезентирующая клетка; ГКГСI/II – главный комплекс гистосовместимости I и II типа; IgSF – суперсемейство иммуноглобулинов; TNFRSF – суперсемейство рецепторов фактора некроза опухоли; TNFSF – суперсемейство фактора некроза опухоли; ТКР – Т-клеточный рецептор; α, β – распознающие цепи Т-клеточного рецептора; ζ, γ, δ, ε – белки группы CD3 Т-клеточного рецептора; ITAM – иммунорецепторный тирозиновый активирующий мотив

Скачать (923KB)
5. Рис. 4. Структура и функциональные особенности белков группы CD3. Показана организация внутриклеточных доменов CD3ε, δ, ζ, γ, которые содержат уникальные мотивы для взаимодействия с внутриклеточными сигнальными партнерами. ζ, γ, δ, ε – представители группы CD3 Т-клеточного рецептора; ITAM – иммунорецепторный тирозиновый активирующий мотив; BRS – участок, богатый основными аминокислотами; PRS – участок, богатый пролином; RK – мотив рецепторной киназы; LL – серинзависимый дилейциновый мотив (* указывает на отсутствие серина перед LL, что снижает вовлечение LL в регуляцию Т-клеточного рецептора); ТКР – Т-клеточный рецептор; α, β – распознающие цепи Т-клеточного рецептора; КМ – клеточная мембрана; Y – тирозин; pY – фосфорилированный тирозин

Скачать (683KB)

© Волков Д.В., Степанова В.М., Ярошевич И.А., Габибов А.Г., Рубцов Ю.П., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».