Вопросы системного анализа средств пассивного дистанционного зондирования атмосферных газов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены вопросы системного анализа и синтеза систем пассивного дистанционного зондирования атмосферных газов. Показана возможность применения решения задачи Эйлера в области вариационного исчисления для оптимизации пассивного дистанционного зондирования атмосферных газов. Составлен функционал цели, названный функционалом Эйлера-Бугера и проанализированы условия оптимизации трех режимов измерения атмосферных газов: без производного спектра, с основным и производным спектром, только с использованием производного спектра. Рассмотрен подход формирования требований к основному и производному сигналу проводимых пассивных атмосферных измерений в оптимальном режиме по квадратичному интегральному критерию в виде суммы основного и производного сигнала.

Об авторах

Хикмет Гамид оглы Асадов

Национальное Аэрокосмическое Агентство

Автор, ответственный за переписку.
Email: asadzade@rambler.ru

Начальник отдела, доктор технических наук, профессор

Азербайджан, г. Баку

Наргиз Шамил гызы Абилова

Национальное Аэрокосмическое Агентство

Email: nergiz.ebilova36@gmail.com

Зам. начальника отдела, докторант (аспирант)

Азербайджан, г. Баку

Список литературы

  1. Ortiz J.D., Avouris D.M., Schiller S.J., Luvall J.C., Lekki J.D. Evaluating visible derivative spectroscopy by varimax-rotated, principal component analysis of aerial hyperspectral images from the western basin of lake Erie// Journal of great lakes research. 45(3). 2019. P. 522-535. http://doi.org/10.1016/j.jglr.2019.03.005.
  2. Bostater C.R. High order derivative spectroscopy for selecting spectral regions&channels for remote sensing algorithm development// Part of the EUROPTO Conference on remote Sensing for earth science applications. Florence, Italy. September 1999.
  3. Shafique N.A., Fulk F., Cornier S.M., Autrey B.C. Coupling hyperspectral remote sensing with field spectrometer to monitor inland water quality parameters.
  4. Hong Y., Chen Y., Yu L., Liu Y., Zhang Y., Liu Y., Cheng H. Combining fractional order derivative and spectral variable selection for organic matter estimation of homogeneous soil samples by VIS-NIR spectroscopy// Remote Sens. 2018. P. 479.
  5. Louchard E.M., Reid R.P., Stephens C.F., Davis C.O., Leathers R.A., Downes T.V. Derivative analysis of absorption features in hyperspectral remote sensing data of carbonate sediments// Optics express. Vol. 10. No. 26. 2002.
  6. Girona T., Realmuto V., Lundgren P. Large-scale thermal unrest of volcanoes for years prior to eruption// Nature Geoscience 14. 2021. P. 238-241.
  7. Chuvieco E., Mouillot F., Werf G. R., San Miguel J., Tanase M., Koutsias N. et al. Historical background and current developments for mapping burned area from satellite observation// Remote Sens. Environ. 225. 2021. P. 45-64.
  8. Klapp I., Yafin P., Oz N., Brand O., Bahat I., Goldshtein E, et al. Computational end-to-end and super-resolution methods to improve thermal infrared sensing for agriculture// Precision agriculture 22. 2021. P. 452-474.
  9. Klanner L., Hoveler K., Khordakova D., Perfahl M., Rolf C., et al. A powerfull lidar system capable of 1 h measurments of water vapour in the troposphere and the lower stratosphere as well as the temperature in the upper stratosphere and mesosphere// Atmos. Meas. Tech. 14. 2021. P. 531-555.
  10. Kuhn J., Bobrowski N., Lubcke P., Vogel L., Platt U. A fabry-perot interferometer-based camera for two-dimensional mapping of SO2 distributions// Atmos. Meas. Tech. 7. 2014. https://doi.org/10.5194/amt-7-3705-2014.
  11. Kuhn J., Bobrowski N., Platt U., Wagner T. Towards imaging of atmospheric trace gases using Fabry-Perot interferometer correlation spectroscopy in the UV and visible spectral range// Atmos. Meas. Tech. 12. 2019. https://doi.org/10.5194/amt-12-735-2019.
  12. Гущин Г.П., Виноградова И.Н. Суммарный озон в атмосфере// Гидрометеоиздат. 1983. С. 121.
  13. Горбунов К.Ю., Любецкий В.А. Линейный алгоритм кратчайшей перестройки графов при разных ценах операций// Информаций. Процессы. 2016. Т. 16. № 2. С. 223-236.
  14. Lyubetsky V.A., Gershgorin R.A., Seliverstov A.V., Gorbunov K.Yu. Algorithms for reconstruction of chromosomal structures// BMC Bioinformatics. 2016. Vol. 17. P. 40.1-40.23.
  15. Braga M.D.V., Stoye J. Sorting linear genomes with rearrangements and indels// IEEE/ACM trans. On computational biology and bioinformatics. 2015. Vol. 12. No. 3. P. 1-13.
  16. Poberovskii A.V., Makarova M.V., Rakitin A.V. et al. Variability of total column amounts of climate influencing gases obtained from ground based high resolution spectroscope measurements// Dokl. Akad. Nauk 432 (2). 2010. P. 257-259.
  17. Ельчищева Ю.Б. Спектрофотометрические методы анализа: учебное пособие// Пермский государственный национальный исследовательский университет. 2023. С. 188.
  18. Абрамов В.М., Егоров А.Д., Потапова И.А. Методологические основы оптической спектрометрии атмосферного аэрозоля для геоинформационного обеспечения поддержки решений при рациональном природопользовании// Спецлит. 2016. С. 103.
  19. Михайлов А.В. Методы оптимизации а примерах и задачах// М. Издательский комплекс МГУПП. 2009. С. 93.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».