Uterine fibroids of gigantic size: a clinical case

封面

如何引用文章

全文:

详细

Uterine fibroid (UF) is the most common benign tumor in the structure of gynecological diseases of the female reproductive system, accounting for 45–70% of the total cases. Special attention should be paid to the rare cases with gigantic UFs. The management approach to patients with gigantic UFs is determined by the age of the patient, her desire to bear a pregnancy and realize reproductive function, as well as the presence of comorbidities. Therefore, an individualized approach is essential. The paper describes a clinical case of a patient with a gigantic UF that grew due to the lack of proper medical care for a long time. The patient underwent panhysterectomy, resection of the greater omentum, and ligation of the internal iliac arteries. This case is a clear example of the forced extension of the surgical procedure due to the tumor size, which is associated with an increased risk of surgical complications

作者简介

Marina Koval

Ural State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: marinakoval1203@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1321-6583
SPIN 代码: 1571-6545

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Anna Bogdanova

Ural State Medical University; Central City Hospital №7

Email: marinakoval1203@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-2819-2659
SPIN 代码: 6850-0363

Cand. Sci. (Med.), Ural State Medical University

俄罗斯联邦, Ekaterinburg; Ekaterinburg

Georgy Svetlakov

Ural State Medical University; Central City Hospital №7

Email: marinakoval1203@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-1408-3349

Deputy Chief doctor

俄罗斯联邦, Ekaterinburg; Ekaterinburg

Irina Kovaleva

Central City Hospital №7

Email: marinakoval1203@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-3208-6510

surgeon

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

Vilena Chashchina

Ural State Medical University

Email: marinakoval1203@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-3770-5089

student

俄罗斯联邦, Ekaterinburg

参考

  1. Eyong E, Okon OA. Large Uterine Fibroids in Pregnancy with Successful Caesarean Myomectomy. Case Rep Obstet Gynecol. 2020:8880296. doi: 10.1155/2020/8880296
  2. Sulaimani R, Machado L, Al Salmi M. Do Large Uterine Fibroids Impact Pregnancy Outcomes? Oman Med J. 2021;36(4):e292. doi: 10.5001/omj.2021.93
  3. Миома матки. Клинические рекомендации Минздрава России №257_2 от 25.09.2024. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/257_2. Ссылка активна на 10.02.2025 [Uterine fibroids. Clinical recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation №257_2 dated 09.25.2024. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/view-cr/257_2. Accessed: 02.10.2025 (in Russian)].
  4. Ahmad A, Kumar M, Bhoi NR, et al. Diagnosis and management of uterine fibroids: current trends and future strategies. J Basic Clin Physiol Pharmacol. 2023;34(3):291-310. doi: 10.1515/jbcpp-2022-0219
  5. Aninye IO, Laitner MH. Uterine Fibroids: Assessing Unmet Needs from Bench to Bedside. J Women's Health (Larchmt). 2021;30(8):1060-7. doi: 10.1089/jwh.2021.0280
  6. Бахмудова Е.А., Амирханова Ч.Р. Миома матки в современных реалиях: комплексный обзор. Вестник науки. 2024;1(70):670-3 [Bakhmudova EA, Amirkhanova CR. Uterine fibroids in modern realities: a comprehensive review. Bulletin of Science. 2024;1(70):670-3 (in Russian)]. EDN: JOAJGU
  7. Абдикамалова К.М. Современное хирургическое лечение миомы матки. Endless Light in Science. 2024;21:8-11 [Abdikamalova KM. Modern surgical treatment of uterine fibroids. Endless Light in Science. 2024;21:8-11 (in Russian)].
  8. Yang Q, Ciebiera M, Bariani MV, et al. Comprehensive Review of Uterine Fibroids: Developmental Origin, Pathogenesis, and Treatment. Endocr Rev. 2022;43(4):678-719. doi: 10.1210/endrev/bnab039
  9. Малышкина Д.А., Сотникова Н.Ю., Воронин Д.Н., и др. Клинико-анамнестические факторы риска развития лейомиомы матки у женщин репродуктивного возраста. Гинекология. 2023;2:170-6 [Malyshkina DA, Sotnikova NYu, Voronin DN, et al. Clinical and anamnestic risk factors for the development of uterine leiomyoma in women of reproductive age. Gynecology. 2023;2:170-6 (in Russian)]. doi: 10.26442/20795696.2023.2.202209
  10. Цхай В.Б., Бадмаева С.Ж., Наркевич А.Н., и др. Прогностическая модель для расчета вероятности возникновения рецидива миомы матки после оперативного вмешательства. Фундаментальная и клиническая медицина. 2021;6(3):64-70 [Tskhai VB, Badmaeva SZ, Narkevich AN, et al. A prognostic model for calculating the probability of recurrence of uterine fibroids after surgery. Fundamental and Clinical Medicine. 2021;6(3):64-70 (in Russian)]. doi: 10.23946/2500-0764-2021-6-3-64-70
  11. Дикарева Л.В., Уханова Ю.Ю., Малышева И.П., и др. Значение фетальной макросомии, ожирения и маркера апоптоза TRAIL как ранних предикторов формирования миомы матки. Астраханский медицинский журнал. 2021;1:66-72 [Dikareva LV, Ukhanova YuY, Malysheva IP, Belyavskaya SA, et al. The importance of fetal macrosomia, obesity, and the TRAIL marker of apoptosis as early predictors of uterine fibroids. Astrakhan Medical Journal. 2021;1:66-72 (in Russian)]. doi: 10.17021/2021.16.1.66.73
  12. Коваль М.В., Кудрявцева Е.В., Кондрашова Ю.К., Тагоев Ю.Ш. Генетика миомы матки. Сибирское медицинское обозрение. 2023;6(144):16-24 [Koval MV, Kudryavtseva EV, Kondrashova YK, Tagoev YS. Genetics of uterine fibroids. Siberian Medical Review. 2023;6(144):16-24 (in Russian)]. doi: 10.20333/25000136-2023-6-16-24
  13. Исанбаева Л.М. Некоторые иммунологические аспекты патогенеза миомы матки. Российский иммунологический журнал. 2021;1:53-5 [Isanbayeva LM. Some immunological aspects of the pathogenesis of uterine fibroids. Russian Journal of Immunology. 2021;1:53-5 (in Russian)].
  14. Mongan S, Wibowo A. Giant Uterine Leiomyoma With Surgical Difficulty. J Med Cases. 2021;12(10):386-90. doi: 10.14740/jmc3764
  15. Lim PT, Tan CH, Chia HL, Phoon J. Management of a giant uterine leiomyoma. BMJ Case Reports. 2018;2018:bcr2017224052. doi: 10.1136/bcr-2017-224052
  16. Ищенко А.И., Ищенко А.А., Хохлова И.Д., и др. Хирургическая тактика при лечении пациентки репродуктивного возраста с гигантской миомой матки. Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева. 2024;11(2):213-20 [Ishchenko AI, Ishchenko AA, Khokhlova ID, et al. Surgical tactics in the treatment of a female patient of reproductive age with a giant uterine fibroid. V.F. Snegirev Archive of Obstetrics and Gynecology. 2024;11(2):213-20 (in Russian)]. doi: 10.17816/aog626391
  17. Ikechebelu JI, Okpala BC, Eleje GU, et al. Delayed presentation of giant uterine fibroids in a Nigerian private specialist health facility. SAGE Open Med Case Rep. 2021;9:2050313X211063137. doi: 10.1177/2050313X211063137

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Appearance of the abdomen of a patient with a giant uterine fibroid.

下载 (167KB)
3. Fig. 2. Abdominal computed tomography: 1 – uterine cavity; 2 – uterine body; 3 – fibroid nodes.

下载 (144KB)
4. Fig. 3. Intraoperative view of the gigantic uterine fibroid.

下载 (268KB)

版权所有 © Consilium Medicum, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».