Separation of water-oil emulsion by polyamide membranes treated with corona plasma

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Studies were carried out on the separation of the water-oil emulsion by polyamide membranes with a pore size of 0.2 μm treated with corona discharge plasma at a voltage of 5–25 kV and a time of 1–5 minutes. An increase in the productivity and efficiency of the separation of the water-oil emulsion by corona-treated polyamide membranes was revealed. Increase of roughness and change of chemical structure of modified membranes are shown.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. O. Dryakhlov

Kazan National Research Technological University

Author for correspondence.
Email: vladisloved@mail.ru
Russian Federation, Kazan, Karl Marx St., 68

I. G. Shaikhiev

Kazan National Research Technological University

Email: vladisloved@mail.ru
Russian Federation, Kazan, Karl Marx St., 68

D. D. Fazullin

Kazan (Volga Region) Federal University

Email: vladisloved@mail.ru

Naberezhnye Chelny Institute

Russian Federation, Naberezhnye Chelny, ave. Mira, 68/19

I. R. Nizameev

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev

Email: vladisloved@mail.ru
Russian Federation, Kazan, Karl Marx St., 10

M. F. Galikhanov

Institute of Applied Research, Tatarstan Academy of Sciences

Email: vladisloved@mail.ru
Russian Federation, Kazan, Bauman str., 20

I. F. Mukhamadiev

Kazan National Research Technological University

Email: vladisloved@mail.ru
Russian Federation, Kazan, Karl Marx St., 68

References

  1. McCay D.F., Rowe J.J., Whittier N., Sankaranarayanan S., Etkin D.S. // J. Hazardous Materials. 2004. V. 107. P. 11.
  2. Pak A., Mohammadi T. // Desalination. 2008. V. 222. P. 249.
  3. Nassar N.N., Hassan A., Carbognani L., Lopez- F., Pereira-Almao P. // Fuel. 2012. V. 95. P. 257.
  4. Haruna A., Merican Z.M.A., Musa S.G. // J. Industrial and Engineering Chemistry. 2022. V. 112. P. 20.
  5. Deng S., Wang Z., Gu Q., Meng F., Li J., Wang H. // Fuel Processing Technology. 2011. V. 92(5). P. 1062.
  6. Peng B., Yao Z., Wang X., Crombeen M., Sweeney D.G., Tam K.C. // Green Energy & Environment. 2020 V. 5(1). P. 37.
  7. Albatrni H., Qiblawey H., Almomani F., Adham S., Khraisheh M. // Chemosphere. 2019. V. 233. P. 809.
  8. Varjani S., Joshi R., Srivastava V.K., Ngo H.H., Guo W. // Environmental Science and Pollution Research. 2020. V. 27. P. 27172.
  9. Mohammadi L., Rahdar A., Bazrafshan E., Dahmardeh H., Susan M.A.B.H., Kyzas G.Z. // Processes. 2020. V. 8(4). № 447.
  10. Dmitrieva E.S., Anokhina T.S., Novitsky E.G., Volkov V.V., Borisov I.L., Volkov A.V. // Polymers. 2022. V. 14(5). № 980.
  11. Muthukumar K., Kaleekkal N.J., Lakshmi D.S., et all. // J. Appl. Polym. Sci. 2019. № 24. P. 1–10.
  12. Fazullin D.D., Mavrin G.V. // Chemical and Petroleum Engineering. 2020. № 56. P. 215222.
  13. Шайхиев И.Г., Галиханов М.Ф., Дряхлов В.О., Алексеева М.Ю., Фазуллин Д.Д. // Вода: Химия и Экология. 2019. № 1–2 (118). С. 77–82.
  14. Алексеева М.Ю., Дряхлов В.О., Галиханов М.Ф., Низамеев И.Р., Шайхиев И.Г. // Мембраны И Мембранные Технологии. 2018. Т. 8. № 1. С. 59–65.
  15. Fedotova A.V., Shaikhiev I.G., Dryakhlov V.O., Nizameev. I.R., Abdullin I.S. // Petroleum Chemistry. 2017. V. 57. P. 159.
  16. Fedotova A.V., Dryakhlov V.O., Shaikhiev I.G., Nizameev I.R., Garaeva G.F. // Surface Engineering and Applied Electrochemistry. 2018. V. 54. P. 174.
  17. Shaikhiev I.G., Dryakhlov V.O., Galikhanov M.F., Fazullin D.D., Mavrin G.V // Inorganic Materials: Applied Research. 2020. V. 11. № 5. P. 1160–1164.
  18. Тарасов А.В., Федотов Ю.А., Лепешин С.А., Панов Ю.Т., Окулов К.В., Вдовина А.И. // Известия Самарского научного центра РАН. 2012. № 14 (1–9). С. 2372.
  19. Панов Ю.Т., Тарасов А.В., Лепешин С.А., Ермолаева Е.В. // Современные наукоемкие технологии. 2015. № 12–2. С. 258.
  20. Tusek L., Nitschke M., Werner C. //Colloids and Surfaces. A: Physicochemical and Engineering Aspects. 2001. V. 195. P. 81–95.
  21. Yang Z., Guo H., Tang Y.C. // Journal of membrane science. 2019. V. 590. P. 117297.
  22. Ridgway H.F., Orbell J., Gray S. // J. Membrane Science. 2017. V. 524. P. 436.
  23. Shao S., Zeng F., Long L., Zhu X., Peng L.E., Wang F., Yang Z. Tang C.Y. // Environmental Science & Technology. 2022. V. 56(18). P. 12811.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Corona device diagram: 1 – high voltage source, 2 – grounded electrode, 3 – corona electrode, 4 – membrane sample.

Download (45KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Performance of separation of oil emulsion by PA membranes treated with corona discharge at: a) U = 5 kV; b) U = 15 kV; c) U = 25 kV.

Download (269KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Graph of the dependence of particle sizes and VNE intensity before and after corona treatment.

Download (77KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Diffraction pattern of the original and treated PA membrane with a pore size of 0.2 µm.

Download (76KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. IR spectrum of the original and corona-treated PA membranes with a pore size of 0.2 µm.

Download (79KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Images of the surface with corresponding topographic histograms of the PA membrane: a) original; b) corona-treated.

Download (878KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».