Influence of Dispersed Carbon Particles in Solution on the Diffusion Mass Transfer through an Ion–Exchange Membranes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The effect of activated carbon microparticles (ranging in size from 0.045 mm to 1 mm) dispersed in solution on the diffusion mass transfer through MK-40 and MA-41 ion-exchange membranes investigated experimentally. Various particle size fractions obtained through fractionation, as well as two types of activated carbon—birch-based and coconut-based—differing in their physicochemical and electrokinetic properties, were studied. It was shown that the introduction of carbon particles into the solution significantly increases the diffusion flux through the membranes. A relationship was established between the change in the diffusion permeability coefficient and the concentration of carbon particles in the solution, in the range from 0.1 to 2 g/L, enabling a quantitative assessment of each carbon type’s contribution to mass transfer through the membrane. In addition, it was found that the presence of phenol in the solution reduces the effectiveness of activated carbon, particularly for fine particle fractions. The results of this work may be useful for optimizing combined wastewater treatment methods involving sorption and electrodialysis processes.

About the authors

B. S Taha

Federal State Budget Educational Institution of Higher Education "Tambov State Technical University"

Tambov, Russia

N. V Alekseeva

Federal State Budget Educational Institution of Higher Education "Tambov State Technical University"

Email: alexejeva.nadja@gmail.com
Tambov, Russia

References

  1. Быков В.Н., Ильина С.И., Логинов В.Я., Равичев Л.В., Свипиров А.А. // Вестник Технологического университета. 2021. Т. 24. № 7. С. 5.
  2. Краснова Т.А. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2012. Т. 12. № 3. С. 419.
  3. Юрчевский Е.Б., Первое А.Г. // Теплоэнергетика. 2020. № 7. С. 77–85.
  4. Лазарев С.И., Шестаков К.В., Стрельников А.Е., Кузнецов М.А., Поликарпов В.М., Дмитриев В.М. // Вестник Технологического университета. 2018. Т. 21. С. 77.
  5. Карабаева М.И., Мирсалимова С.Р., Салиханова Д.С., Убайдуллаева Н.Н. // Химия растительного сырья. 2023. № 3. С. 47.
  6. Иванец М.Г., Савицкая Т.А., Невар Т.Н., Гриншпан Д.Д. // Неорганические материалы. 2011. Т. 47. № 10. С. 1170.
  7. Таха Б.С., Алексеева Н.В., Дьячкова Т.П., Титов Г.А. // Экология промышленного производства. 2025. № 1 (129). С. 22.
  8. Белосельский Б.С., Новицкий Н.В. // Теплоэнергетика. 1986. № 3. С. 42.
  9. Духин С.С. Электропроводность и электрокинетические свойства дисперсных систем. Киев: Наукова думка, 1975. 247 с.
  10. Грушевенко Е.А., Никоненко В.В., Паршина А.В., Письменская Н.Д., Рыжков И.И., Шарафан М.В., Ярославцев А.Б. // Мембраны и мембранные технологии. 2024. Т. 14. С. 157.
  11. Филимонова А.А., Чичаров А.А., Печенкин А.В., Чичарова Н.Д. // Мембраны и мембранные технологии. 2023. Т. 13. С. 15.
  12. Різненькаул N., Melnik N., Nevakshenova E., Nebanskaya K., Nikonenko V. // International Journal of Chemical Engineering. 2012. V. 2012. P. 1.
  13. Лоза Н.В., Кутенко Н.А. // Мембраны и мембранные технологии. 2024. Т. 14. С. 225.
  14. Васильева В.И., Мещерякова Е.Е., Чернышова О.И., Бровкина М.А., Фалина И.В., Акберова Э.М., Добрыдень С.В. // Мембраны и мембранные технологии. 2024. Т. 14. С. 143.
  15. Gubari M.Q., Alekseeva N.V., Zwain H.M. // Pertanika Journal of Science and Technology. 2021. T. 29. C. 2497.
  16. Gubari M.Q., Abdulkarim A.A., Alekseeva N.V. // Journal of Ecological Engineering. 2021. T. 22. C. 140.
  17. Заболоцкий В.И., Никоненко В.В. // Перенос ионов в мембранах. Москва. Наука. 1996. 392 с.
  18. Комиссаров Ю.А., Гордеев Л.С., Вент Д.П. // Учебник / Сер. 76. Высшее образование. (2-е изд., пер. и доп.) Москва, 2020.
  19. Ходаков Г.С. // Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И. Менделеева). 2003. т. XLVII, № 2. С. 33.
  20. Демина О.А., Кононенко Н.А., Фалина И.В., Демин А.В. // Коллоидный журнал. 2017. Т. 79, С. 259.
  21. Закональский В.М. Фенол и ацетон. Санкт-Петербург: Химиздат. 2009.
  22. Никоненко В.В., Мареев С.А., Письменская Н.Д., Узденова А.М., Коваленко А.В., Уртенов М.Х., Пуревки Ж. // Электрохимия. 2017. Т. 53. С. 1266.
  23. Кирий В.А., Шелистов В.С., Калайдин Е.Н., Демехин Е.А. // Доклады Академии наук. 2017. Т. 473. С. 659.
  24. Урьев Н.Б., Кучин И.В. // Успехи химии. 2006. Т. 75. № 1. С. 36.
  25. Апель П.Ю., Велизаров С., Волков А.В., Елисеева Т.В., Никоненко В.В., Паршина А.В., Письменская Н.Д., Попов К.Н., Ярославцев А.Б. // Мембраны и мембранные технологии. 2022. Т. 12. С. 81.
  26. Рожкова М.В., Шапошник В.А., Решетниково А.К. // Сорбционные и хроматографические процессы. 2003. Т. 3. С. 418.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».