СО2 fluxes between clear-cut surface and atmosphere in the protective zone of the Central Forest State Nature Biosphere Reserve

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Лесозаготовки в настоящее время являются одной из основных причин нарушения естественного цикла углерода в лесных экосистемах. Оценка связанных с этим изменений потоков CO2 может быть осложнена гетерогенностью растительности на естественно возобновляющихся вырубках. В данной работе представлены результаты экспериментальных измерений потоков CO2 на вырубке на юго-западе Валдайской возвышенности (европейская часть России) с травянистой растительностью и очаговым возобновлением осины, окруженной елово-берёзово-осиновым лесом. Измерения газообмена CO2 почвы с травянистой растительностью проводились с помощью статической камеры. Результаты камерных измерений сопоставлялись с общим экосистемным дыханием, полученным методом турбулентных пульсаций на той же вырубке. Параллельные измерения проводились в различных растительных сообществах вырубки, а также в прилегающем к ней лесном массиве, аналогичном вырубленному. Показано, что эмиссия CO2 на вырубке была достоверно (p = 0,001) выше, чем в прилегающем лесу. Например, средняя дневная эмиссия CO2 из почвы в середине лета составила 8,3 и 10,7 мкмоль·м-2·с-1 в лесу и на вырубке соответственно. За три года наблюдений эмиссия CO2 из почвы на вырубке увеличивалась из года в год с 6,9 до 12,3 мкмоль·м-2·с-1. Эмиссия CO2 на вырубке статистически значимо выше на участках с луговой растительностью по сравнению с участками, заросшими древесной растительностью, с медианными значениями за последний год 11,5 и 7,5 мкмоль·м-2·с-1  соответственно. Наблюдалась линейная зависимость эмиссии CO2 из почвы с общим экосистемным дыханием (r2=0,52). Таким образом, проведенное исследование показало, что оценку интеграционных потоков на вырубке с использованием камерных методов наблюдений необходимо проводить с учетом неоднородности растительного покрова.

Об авторах

F. A. Tatarinov

Weizmann Institute of science

Автор, ответственный за переписку.
Email: fedor.tatarinov@weizmann.ac.il
Израиль, Rehovot

A. G. Molchanov

Institute of forest science of Russian academy of sciences

Email: fedor.tatarinov@weizmann.ac.il
Россия, Uspenskoye

D. G. Ivanov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian academy of sciences

Email: fedor.tatarinov@weizmann.ac.il
Россия, Moscow

V. V. Mamkin

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian academy of sciences

Email: fedor.tatarinov@weizmann.ac.il
Россия, Moscow

V. K. Avilov

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian academy of sciences

Email: fedor.tatarinov@weizmann.ac.il
Россия, Moscow

S. N. Trusova

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian academy of sciences

Email: fedor.tatarinov@weizmann.ac.il
Россия, Moscow

J. A. Kurbatova

A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution of Russian academy of sciences

Email: fedor.tatarinov@weizmann.ac.il
Россия, Moscow

Список литературы

  1. Amiro B.D., Barr A.G., Barr J.G., Black T.A., Bracho R., Brown M., Chen J., Clark K.L., Davis K.J., Desai A.R., Dore S., Engel V., Fuentes J.D., Goldstein A.H., Goulden M.L., Kolb T.E., Lavigne M., Law B.E., Margolis H.A., Martin T., McCaughey J.H., Misson L., Montes‐Helu M., Noormets A., Randerson J.T., Starr G., Xiao J. 2010. Ecosystem carbon dioxide fluxes after disturbance in forests of North America. Journal of Geophysical Research, 115: G00K02. doi: 10.1029/2010JG001390
  2. Aubinet M., Grelle A., Ibrom A., Rannik Ü., Moncrieff J., Foken T., Kowalski A.S., Martin P.H., Berbigier P., Bernhofer Ch., Clement R., Elbers J., Granier A., Grünwald T., Morgenstern K., Pilegaard K., Rebmann C., Snijders W., Valentini R., Vesala T. 1999. Estimates of the annual net carbon and water exchange of forests: the EUROFLUX methodology. Advances in Ecological Research, 30: 113-175. doi: 10.1016/S0065-2504(08)60018-5
  3. Baldocchi D. 2014. Measuring fluxes of trace gases and energy between ecosystems and the atmosphere - the state and future of the eddy covariance method. Global Change Biology, 20(12): 3600-3609. doi: 10.1111/gcb.12649
  4. Bjornlund L. 2010. Deforestation. San Diego: Reference Point Press. 96 p.
  5. Burba G. 2013. Eddy covariance method for scientific, industrial, agricultural and regulatory applications: A field book on measuring ecosystem gas exchange and areal emission rates. Lincoln: LI-Cor Biosciences. 331 p.
  6. Fiedler, Jan; Fuß, Roland; Glatzel, Stephan; Hagemann, Ulrike; Huth, Vytas; Jordan, Sabine; Jurasinski, Gerald; Kutzbach, Lars; Maier, Martin; Schäfer, Klaus; Weber, Tobias; Weymann, Daniel. 2022. Best practice guideline measurement of carbon dioxide, methane and nitrous oxide fluxes between soil-vegetation-systems and the atmosphere using non-steady state chambers., Arbeitsgruppe Bodengase, Deutsche Bodenkundliche Gesellschaft, 70 p., doi: 10.23689/fidgeo-5422
  7. Giasson M.A., Coursolle C., Margolis H.A. 2006. Ecosystem-level CO2 fluxes from a boreal cutover in eastern Canada before and after scarification. Agricultural and Forest Meteorology, 140(1-4): 23-40. doi: 10.1016/j.agrformet.2006.08.001
  8. Humphreys E.R., Black T.A., Morgenstern K., Cai T., Drewitt G.B., Nesic Z., Trofymow J.A. 2006. Carbon dioxide fluxes in coastal Douglas-fir stands at different stages of development after clearcut harvesting. Agricultural and Forest Meteorology, 140(1-4): 6-22. doi: 10.1016/j.agrformet.2006.03.018
  9. Ivanov D.G., Avilov V.K., Kurbatova Y.A. 2017. CO2 fluxes at south taiga bog in the European part of Russia in summer. Contemporary Problems of Ecology, 10(2): 97-104. doi: 10.1134/S1995425517020056
  10. Ivleva T.Yu., Leonova N.B. 2019. Spatial-functional heterogeneity of post-cutting communities in the Central Forest State Biosphere Reserve. Ecosystems: Ecology and Dynamics, 3(4): 24-52. DOI: 0.24411/ 2542-2006-2019-10045
  11. Карпов В.Г., Шапошников Е.С. 1983. Еловые леса территории // Факторы регуляции экосистем еловых лесов / Под ред. В.Г. Карпова. Л.: Наука. С. 7-34.
  12. Keenan R.J., Kimmins J.P. 1993. The ecological effects of clear-cutting. Environmental Reviews, 1(2): 121-144. doi: 10.1139/a93-010
  13. Kurbatova J., Li C., Varlagin A., Xiao X., Vygodskaya N. 2008. Modeling carbon dynamics in two adjacent spruce forests with different soil conditions in Russia. Biogeosciences, 5: 969-980. doi: 10.5194/bg-5-969-2008
  14. Кузнецов М.А. 2017 Эмиссия СО2 с поверхности почвы вырубок ельников с учетом условий технической нагрузки (пасека, волок) // Актуальные проблемы биологии и экологии: материалы докладов: XХIV Всероссийская молодежная научная конференция. Сыктывкар: Коми научный центр Уральского отделения РАН. С. 98-100.
  15. Lavoie M., Kellman L., Risk D. 2013. The effects of clear-cutting on soil CO2, CH4, and N2O flux, storage and concentration in two Atlantic temperate forests in Nova Scotia, Canada. Forest Ecology and Management, 304: 355-369. doi: 10.1016/j.foreco.2013.05.016
  16. Lindroth A., Holst J., Heliasz M., Vestin P., Lagergren F., Biermann T., Cai Z., Mölder M. 2018. Effects of low thinning on carbon dioxide fluxes in a mixed hemiboreal forest. Agricultural and Forest Meteorology, 262: 59-70. doi: 10.1016/j.agrformet.2018.06.021
  17. Lytle D.E., Cronan C.S. 1998. Comparative soil CO₂ evolution, litter decay, and root dynamics in clearcut and uncut spruce-fir forest. Forest Ecology and Management, 103(2-3): 121-128. doi: 10.1016/S0378-1127(97)00182-5
  18. Machimura T., Kobayashi Y., Hirano T., Lopez L., Fukuda M., Fedorov A.N. 2005. Change of carbon dioxide budget during three years after deforestation in eastern Siberian larch forest. Journal of Agricultural Meteorology, 60(5): 653-656. doi: 10.2480/agrmet.653
  19. Mamkin V.V., Kurbatova J.A., Avilov V.V., Ivanov D.G., Kuricheva O.A., Varlagin A.V., Yaseneva I.A., Olchev A.V. 2019a. Energy and CO2 exchange in an undisturbed spruce forest and clear-cut in the southern taiga. Agricultural and Forest Meteorology, 265: 252-268. doi: 10.1016/j.agrformet.2018.11.018
  20. Mamkin V.V., Mukhartova Y.V., Diachenko M.S., Kurbatova J.A. 2019b. Three-year variability of energy and carbon dioxide fluxes at clear-cut forest site in the European southern taiga. Geography, Environment, Sustainability, 12(2): 197-212. doi: 10.24057/2071-9388-2019-13
  21. Медведева М.В., Мошкина Е.В., Геникова Н.В., Карпечко А.Ю., Туюнен А.В., Мамай А.В., Дубровина И.А., Сидорова В.А., Толстогузов О.В., Кулакова Л.М. 2022. Биологическая активность почвы в условиях изменения режима землепользования в Нечерноземной зоне России // Плодородие. №3. С. 71-76. doi: 10.25680/S19948603.2022.126.19
  22. Molchanov A.G., Kurbatova Y.A., Olchev A.V. 2017. Effect of clear-cutting on soil CO2 emission. Biology Bulletin of the Russian Academy of Sciences, 44: 218-223. doi: 10.1134/S1062359016060121
  23. Молчанов А.Г., Татаринов Ф.А. 2017. Эмиссия CO₂ с поверхности почвы и стволов деревьев в еловых и сосновых лесах // Материалы Всероссийской научной конференции, посвящённой 85-летию Центрально‑Лесного государственного природного биосферного заповедника. пос. Заповедный, Тверская обл. с 374-380.
  24. Молчанов А.Г. 2020. Зависимость дыхания стволов дуба разных классов роста от условий окружающей среды // Лесоведение. № 4. C. 367–376.) doi: 10.31857/S0024114820040087
  25. Петров В.В. 1985. Жизнь леса и человека. Москва: Наука. 132 с.
  26. Phillips C.L., McFarlane K.J., Risk D., Desai A.R. 2013. Biological and physical influences on soil 14CO2 seasonal dynamics in a temperate hardwood forest. Biogeosciences, 10: 7999-8012. doi: 10.5194/bg-10-7999-2013
  27. Priestley C.H.B., Taylor R.J. 1971. On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameter. Monthly Weather Review, 100(2): 81-92.
  28. Пугачевский А.В. 1992. Физико-географические условия и растительность территории // Еловые ценопопуляции: структура, динамика, факторы регуляции / Под ред. А.В. Пугачевского. Минск: Наука и техника. С. 9–13.
  29. Pumpanen J., Westman C.J., Ilvesniemi H. 2004. Soil CO2 efflux from a podzolic forest soil before and after forest clearcutting and site preparation. Boreal Environment Research, 9(3): 199-212.
  30. Qubaja R., Tatarinov F., Rotenberg E., Yakir D. 2020. Partitioning of canopy and soil CO2 fluxes in a pine forest at the dry timberline. Biogeosciences, 17: 699-714. doi: 10.5194/bg-2019-291
  31. Rayment M.B., Jarvis P.G. 1997. An improved open chamber in the field. Journal of Geophysical Research, 102: 28779-28784.
  32. Šantrůčková H., Kaštovská E., Kozlov D., Kurbatova J., Livečková M., Shibistova O., Tatarinov F., Lloyd J. 2010. Vertical and horizontal variation of carbon pools and fluxes in soil profile of wet southern taiga in European Russia. Boreal Environment Research, 15: 357-369.
  33. Швиденко А.З., Щепаченко Д.Г., Нильссон С. 2008. Таблицы и модели хода роста и продуктивности насаждений основных лесообразующих пород Северной Евразии (нормативно-справочные материалы. М.: Министерство природных ресурсов Российской Федерации. 886 с.
  34. Татаринов Ф.А., Молчанов А.Г., Ольчев А.В. 2009. Оценка и минимизация ошибок при измерении дыхания почвы по открытой схеме // Известия Самарского научного центра РАН. №11(1-7). С. 1592-1595.
  35. Vestin P., Mölder M., Kljun N., Cai Z., Hasan A., Holst J., Klemedtsson L., Lindroth A. 2020. Impacts of clear-cutting of a boreal forest on carbon dioxide, methane and nitrous oxide fluxes. Forests, 11: 961. doi: 10.3390/f11090961
  36. Williams C.A., Vanderhoof M.K., Khomik M., Ghimire B. 2014. Post‐clearcut dynamics of carbon, water and energy exchanges in a midlatitude temperate, deciduous broadleaf forest environment. Global Change Biology, 20(3): 992-1007.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Местоположение Центрально-Лесного государственного биосферного заповедника (ЦЛГБЗ) на карте (A); аэрофотоснимок вырубки (B); фотография растительного покрова на вырубке (C).

Скачать (233KB)
3. Рис. 2. Соотношение между измеренным в камере и масштабированным почвенным дыханием с наземной растительностью (Rch) и общим дыханием экосистемы (TER) в годы исследований. Черная пунктирная линия показывает общую регрессию, а зеленая линия – контрольное соотношение 1:1. Статистика регрессии: F(1,17) = 14,836, p < 0,00128, стандартная ошибка = 2,33 мкмоль·м⁻²·с⁻¹.

Скачать (63KB)
4. Рис. 3. (A–C) Сезонная динамика потоков CO2 (валовая первичная продукция – GPPch, дыхание Rch и баланс NEEch) на вырубке в разные годы, усреднённая по точкам измерения в одном типе растительности ((A–B) только луг). Стандартные отклонения показаны как погрешности. Индексы m и u на (C) соответствуют лугу и подлеску соответственно. (D) Медианные значения потоков CO2 на лугу и подлеске по данным измерений камерным методом на вырубках в полдень в летние месяцы 2018 г. Прямоугольниками и «усами» обозначены квартили и невыбросовые диапазоны соответственно.

Скачать (87KB)

© Tatarinov F.A., Molchanov A.G., Ivanov D.G., Mamkin V.V., Avilov V.K., Trusova S.N., Kurbatova J.A., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».