Comparison of MALDI-ToF mass spectrometry identification accuracy of Mycobacterium abscessus complex strains, isolated on various nutrient media

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. Mycobacterium abscessus complex is one of the most abundant groups of rapidly growing non-tuberculous mycobacteria that has been increasingly more common causing infections of various localization, especially in cystic fibrosis (CF) patients. Microbiological diagnosis of such infections in case of using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-ToF) mass spectrometry is often complicated due to mycobacterial cell features, which requires to perform a diagnostic optimization. The aim of the study was to evaluate the accuracy of Mycobacterium abscessus strains identification isolated on universal chromogenic medium and selective medium for Burkholderia cepacia complex (BCC) isolation. Materials and methods. Total number of 64 strains were selected for the study cultured in parallel on universal chromogenic medium and selective medium for BCC isolation. The identification of isolated microorganisms was carried out using the MALDI-ToF mass spectrometry on Microflex LT device. Statistical data processing was carried out using the StatTech program v.2.1.0. Results. The correlation analysis between identified data and used nutrient media was carried out showing that identification of mycobacteria isolated on chromogenic medium vs. medium for BCC isolation was more accurate. Conclusion. The study revealed that the composition of the nutrient medium affects the accuracy of MABSc member identification, which can be taken into account while developing protocols for optimizing and increasing the accuracy for this group of bacteria using MALDI-ToF mass spectrometry. Despite this, in the context of such a complex pathology with high comorbidity as CF, taking into account the universality of chromogenic medium we studied and often polymicrobial nature of infections in CF, it is rational to use selective media for primary inoculation of the studied material, including the medium for BCC isolation. However, after the initial inoculation, mycobacteria can be subcultured on chromogenic medium to assess cultural properties and improve the quality of species identification.

About the authors

D. V. Alekseev

Samara State Medical University

Email: d.a.kokorev@samsmu.ru

Specialist of Laboratory of Cultural and Proteomic Research in Microbiology, Research and Educational Professional Center for Genetic and Laboratory Technologies

Russian Federation, Samara

E. A. Kargina

Samara State Medical University

Email: d.a.kokorev@samsmu.ru

6th year student of Institute of Pediatrics

Russian Federation, Samara

Daniil A. Kokorev

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: d.a.kokorev@samsmu.ru

Specialist of Laboratory of Human Metagenomics of Professional Center for Education and Research in Genetic and Laboratory Technologies

Russian Federation, Samara

A. M. Kovalyov

Samara State Medical University

Email: d.a.kokorev@samsmu.ru

PhD (Biology), Head of Laboratory of Genetic Technologies in Microbiology of Professional Center for Education and Research in Genetic and Laboratory Technologies

Russian Federation, Samara

E. A. Borodulina

Samara State Medical University

Email: d.a.kokorev@samsmu.ru

DSc (Medicine), Head of Department of Phthisiology and Pulmonology

Russian Federation, Samara

A. V. Lyamin

Samara State Medical University

Email: d.a.kokorev@samsmu.ru

DSc (Medicine), Associate Professor, Director of Research and Educational Professional Center for Genetic and Laboratory Technologies

Russian Federation, Samara

D. D. Ismatullin

Samara State Medical University

Email: d.a.kokorev@samsmu.ru

PhD (Medicine), Head of Llaboratory of Research and Educational Professional Center for Genetic and Laboratory Technologies

Russian Federation, Samara

References

  1. Поликарпова С.В., Жилина С.В., Кондратенко О.В., Лямин А.В., Борзова Ю.В. Руководство по микробиологической диагностике инфекций дыхательных путей у пациентов с муковисцидозом. Москва–Тверь: Триада, 2019. 128 с. [Polikarpova S.V., Zhilina S.V., Kondratenko O.V. Guidelines for the microbiological diagnosis of respiratory tract infections in patients with cystic fibrosis. Moscow–Tver: Triada, 2019. 128 p. (In Russ.)]
  2. Ahmed I., Tiberi S., Farooqi J., Jabeen K., Yeboah-Manu D., Migliori G.B., Hasan R. Non-tuberculous mycobacterial infections-A neglected and emerging problem. Int. J. Infect. Dis., 2020, vol. 92S, pp. S46–S50. doi: 10.1016/j.ijid.2020.02.022
  3. Babalik A., Koç E.N., Sekerbey H.G., Dönmez G.E., Balikci A., Kilicaslan Z. Nontuberculous mycobacteria isolation from sputum specimens: A retrospective analysis of 1061 cases. Int. J. Mycobacteriol., 2023, vol. 12, no. 1, pp. 55–65. doi: 10.4103/ijmy.ijmy_10_23
  4. Belardinelli J.M., Li W., Avanzi C., Angala S.K., Lian E., Wiersma C.J., Palčeková Z., Martin K.H., Angala B., de Moura V.C.N., Kerns C., Jones V., Gonzalez-Juarrero M., Davidson R.M., Nick J.A., Borlee B.R., Jackson M. Unique features of Mycobacterium abscessus biofilms formed in synthetic cystic fibrosis medium. Front. Microbiol., 2021, no. 12: 743126. doi: 10.3389/fmicb.2021.743126
  5. Blanchard A.C., Waters V.J. Microbiology of cystic fibrosis airway disease. Semin. Respir. Crit. Care Med., 2019, vol. 40, no. 6, pp. 727–736. doi: 10.1055/s-0039-1698464
  6. Gardner A.I., McClenaghan E., Saint G., McNamara P.S., Brodlie M., Thomas M.F. Epidemiology of nontuberculous mycobacteria infection in children and young people with cystic fibrosis: analysis of UK cystic fibrosis registry. Clin. Infect. Dis., 2019, vol. 68, no. 5, pp. 731–737. doi: 10.1093/cid/ciy531
  7. Li J., Wang J., Sun H., Huo F., Shang Y., Li S. The effect of culture media dilution on recovery of rapidly growing mycobacteria. New Microbiol., 2020, vol. 43, no. 4, pp. 191–194
  8. Lyamin A.V., Ereshchenko A.A., Gusyakova O.A., Antipov V.A., Kozlov A.V., Ismatullin D.D. Application of chromogenic media for preliminary identification of acid-resistant bacteria. Int. J. Mycobacteriol., 2023, vol. 12, no. 1, pp. 49–54. doi: 10.4103/ijmy.ijmy_6_23
  9. Lyamin A.V., Ereshchenko A.A., Ismatullin D.D., Zolotov M.O., Alekseev D.V., Kayumov K.A. Evaluation of the influence of the cultivation medium on the result of identification of microorganisms from the group of acid-resistant bacteria of the order actinomycetales by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. Int. J. Mycobacteriol., 2023, vol. 12, no. 2, pp. 157–161. doi: 10.4103/ijmy.ijmy_85_23
  10. Moore J.E., Millar B.C. Comparison of four agar media for the enumeration of the Mycobacterium abscessus complex. Int. J. Mycobacteriol., 2020, vol. 9, no. 3, pp. 289–292. doi: 10.4103/ijmy.ijmy_110_20
  11. Nick J.A., Daley C.L., Lenhart-Pendergrass P.M., Davidson R.M. Nontuberculous mycobacteria in cystic fibrosis. Curr. Opin. Pulm. Med., 2021, vol. 27, no. 6, pp. 586–592. doi: 10.1097/MCP.0000000000000816
  12. Parmar S., Tocheva E.I. The cell envelope of Mycobacterium abscessus and its role in pathogenesis. PLoS Pathog., 2023, vol. 19, no. 5: e1011318. doi: 10.1371/journal.ppat.1011318
  13. Ratnatunga C.N., Lutzky V.P., Kupz A., Doolan D.L., Reid D.W., Field M., Bell S.C., Thomson R.M., Miles J.J. The rise of non-tuberculosis mycobacterial lung disease. Front. Immunol., 2020, no. 11: 303. doi: 10.3389/fimmu.2020.00303
  14. Wang H.Y., Kuo C.H., Chung C.R., Lin W.Y., Wang Y.C., Lin T.W., Yu J.R., Lu J.J., Wu T.S. Rapid and accurate discrimination of Mycobacterium abscessus subspecies based on matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight spectrum and machine learning algorithms. Biomedicines, 2022, vol. 11, no. 1: 45. doi: 10.3390/biomedicines11010045
  15. Wetzstein N., Diricks M., Kohl T.A., Wichelhaus T.A., Andres S., Paulowski L., Schwarz C., Lewin A., Kehrmann J., Kahl B.C., Dichtl K., Hügel C., Eickmeier O., Smaczny C., Schmidt A., Zimmermann S., Nährlich L., Hafkemeyer S., Niemann S., Maurer F.P., Hogardt M. Molecular epidemiology of Mycobacterium abscessus isolates recovered from german cystic fibrosis patients. Microbiol. Spectr., 2022, vol. 10, no. 4: e0171422. doi: 10.1128/spectrum.01714-22

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. The analysis of the correlation between Score values and used nutrient media using the main library (A) and Mycobacteria Library version 4.0 (B); differences are statistically significant (p < 0.05)

Download (172KB)

Copyright (c) 2024 Alekseev D.V., Kargina E.A., Kokorev D.A., Kovalyov A.M., Borodulina E.A., Lyamin A.V., Ismatullin D.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».