Development of the Information and Network Environment and Deviant Behaviour: Cybercrime as a New Social Threat

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The presented article considers the problem of new digital threats. The study focuses on the main trends in the development of cybercrime in Russia and its specific country features. The authors' analysis of statistical data from various departments (the Ministry of Internal Affairs, the Prosecutor General's Office, Roskomnadzor) on the state and structure of crime showed that cybercrime in Russia has increased significantly in recent years, especially in the field of telecommunications and computer information. The most common types of cybercrime in Russian society are identified and analysed - various types of fraud and theft committed using information and communication technologies.
For the empirical basis of the study the data of an online survey of the urban working-age population (18-60 years old), conducted by employees of the Sector of Sociology of Deviant Behaviour of the Institute of Sociology of FCTAS RAS using a multi-stage quota sample (March-May 2024) is used. The attitude of city residents to various types of digital crime was assessed. It was found that many respondents consider the probability of becoming a victim of cyber fraud to be high, especially with regard to the illegal use of personal data and hacking of email.
It was found that the number of respondents who fear becoming a victim of cyber-crime increases with age. At the same time, these fears decrease in the oldest age groups. The level of education is also an important differentiating factor in relation to encountering cyber threats - the higher its level, the more often respondents have experience of encountering cyber crime.
A survey of experts was conducted to identify the key features of cyber-crime in Russia. Specialists from various fields were involved in the examination - from deviant researchers to practitioners involved in information security and with experience in working with cyber-crime. Their forecast for the coming years is disappointing - a further increase in cyber-crime is expected, the complexity of the techniques used, including the use of artificial intelligence, and therefore the development of specialised security solutions is necessary. It is shown that the main factors in the growth of cybercrime in Russia are its dual nature, manifested in simultaneous organisational complexity and structure, on the one hand, and flexibility and adaptability, on the other. In addition, cybercrime exacerbates an important social problem - growing digital inequality. Thus, cyber-crime in Russia poses a serious threat that requires a comprehensive approach and coordinated efforts at all levels of society to effectively suppress it.

About the authors

Margarita E. Pozdnyakova

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: margo417@isras.ru
ORCID iD: 0000-0002-7896-5115
SPIN-code: 6236-8782
ResearcherId: ABD-9844-2020
Candidate of Philosophical Sciences, Leading Researcher, Institute of Sociology of FCTAS RAS Moscow, Russia

Viktoria V. Bruno

Institute of Sociology of FCTAS RAS

Email: victoria.bruno@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9735-024X
SPIN-code: 3191-0120
ResearcherId: ABD-9883-2020
Candidate of Sociological Sciences, Senior Research Fellow, Institute of Sociology of FCTAS RAS Moscow, Russia

References

  1. Аносов А. В. Современные тенденции развития цифровой криминологии // Академическая мысль. 2021. № 4(17). С. 56–59. EDN: RYTJNP.
  2. Витвицкая С. С., Витвицкий А. А., Исакова Ю. И. Киберпреступления: понятие, классификация, международное противодействие // Правовой порядок и правовые ценности. 2023. Т. 1. № 1. С. 18–27. doi: 10.23947/2949-1843-2023-1-1-126-136; EDN: OKGPLW.
  3. Гребеньков А. А. Понятие информационных преступлений, место в уголовном законодательстве России и место признаков информации в структуре их состава // Lex Russica (Русский закон). 2018. № 4(137). С. 108–120. doi: 10.17803/1729-5920.2018.137.4.108-120; EDN: XMJNCX.
  4. Евдокимов К. Н. Противодействие компьютерной преступности: теория, законодательство, практика: дис. … д. юр. н. М.: Ун-т прок-ры РФ, 2022. 557 с.
  5. Каримов А. М. Преступления в сфере компьютерной информации и преступления, совершаемые с использованием информационно-коммуникационных технологий: сравнительно-правовой аспект // Вестник КЮИ МВД России. 2023. Т. 14. № 1(51). С. 75–82. doi: 10.37973/KUI.2023.93.91.010; EDN: HZGCMZ.
  6. Кибакин М. В. Актуальные проблемы рефлексии цифровой социальной реальности: переосмысление научных концепций // Цифровая социология. 2019. Т. 2. № 1. С. 4–9. doi: 10.26425/2658-347X-2019-1-4-9; EDN: QODQXM.
  7. Комлев Ю. Ю. Девиантность и преступность в эпоху high-tech, консьюмеризма и глэм-капитализма // Вестник КЮИ МВД России. 2018. № 1(31). С. 23–34. doi: 10.24420/KUI.2018.31.11105; EDN: QMUQSH.
  8. Комлев Ю. Ю. От цифровизации социума к киберпреступности, кибердевиантности и развитию цифровой девиантологии // Российский девиантологический журнал. 2022. №2 (1) С. 17–26. doi: 10.35750/2713-0622-2022-1-17-26; EDN: CLLGON.
  9. Коробеев А. И., Дремлюга Р. И., Кучина Я. О. Киберпреступность в Российской Федерации: криминологический и уголовно-правовой анализ ситуации // Всероссийский криминологический журнал. 2019. Т. 13. № 3. С. 416–425. doi: 10.17150/2500-4255.2019.13(3).416-425; EDN: XBLGEH.
  10. Крылова Ю. В. Компьютерная преступность: новые вызовы обществу // ЭКО. 2006. № 11(389). С. 174–179. EDN: HVNOKT.
  11. Ницевич В. Ф. Цифровая социология: теоретико-методологические истоки и основания // Цифровая социология. 2018. Т. 1. № 1. С. 18–28. doi: 10.26425/2658-347X-2018-1-18-28; EDN: YSZPRR.
  12. Номоконов В. А., Тропина Т. Л. Киберпреступность как новая криминальная угроза // Криминология: вчера, сегодня, завтра. 2012. № 1(24). С. 45–55. EDN: OYYFEN.
  13. Сергеев А. Ю., Широкова О. В. Мошенничество в цифровом обществе в условиях социальных изменений // Цифровая социология. 2023. Т. 6. № 1. С. 59–71. doi: 10.26425/2658-347X-2023-6-1-59-71; EDN: GPOMJX.
  14. Швыряев П. С. Киберпреступность как социальная проблема: стратегии противодействия: дис. … к. социол. н. М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, 2024. 189 с.
  15. Kryshtanovskaya O. V., Chernavin Y. A., Lavrov I. A. Digital Generation: Mechanisms of Socialization and Social Prospects // Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 398 LNNS. P. 346–354. doi: 10.1007/978-3-030-94870-2_44; EDN: UOABEN.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».