APPLICATION OF METALLOPHYSICAL METHODS OF CERTIFICATION OF ROLLER DRIVE MATERIALS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper is devoted to the selection of methods for determining the materials used for the manufacture of roller drive in the framework of import substitution. Modern research methods were used such as optical and scanning electron microscopy, microhardness measurements using an automatic microhardness tester. As a result of measuring the microhardness of the roller drive material, the authors obtained an increase from 779HV in the center to 835HV on the teeth of the part. Based on metallographic studies, the microstructure of fine-needled martensite with well-defined chains of chromium, molybdenum, and vanadium carbides with a microhardness of 1200…1500 HV has been obtained. In case of microrentgenospectral analysis using a TESCAN LYRA 3 scanning electron microscope with the Ultim MAX microanalysis system, information was obtained on the point chemical composition of the sample material, traces of precipitation of carbides from a matrix with low visco-plastic properties were observed. Recommendations are given on suitable domestic analog materials. The research results can be used in constructive solutions for the design and modernization of machines and mechanisms.

About the authors

Galina Valer'evna Ivanova

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

ORCID iD: 0009-0002-5069-2060

Galina Viktorovna Tsvetkova

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

ORCID iD: 0000-0002-5774-2609

Elena Aleksandrovna Tarasenko

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Mark Gennad'evich Evsim

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

ORCID iD: 0000-0002-2403-9386

References

  1. Алексанин С.А. и др. Перспективы развития технологии и рынка приводных решений: куда движется привод // Современные технологии управления. 2013. №. 11 (35). С. 1–12.
  2. Уваров М.М., Магдиев Р.Р. Алгоритм отработки технологии изготовления детали роликовинтовой передачи на токарном автомате «Швейцарского» типа // Металлообработка. 2014. №. 4 (82). С. 45–49.
  3. Электромеханические приводы [Электронный ресурс] URL: https://szd-e.ru/elektromekhanicheskie-privody-emp/ (дата обращения 06.10.2024).
  4. Промышленность – Exlar [Электронный ресурс] URL: https://www.cw-actuation.com/en-gb/industries (дата обращения 06.10.2024).
  5. Роликовинтовые передачи SKF каталог [Электронный ресурс] URL: https://avsnab.ru/uploads/manufacturer_document/file/699/РВП_SKF.pdf (дата обращения 06.10.2024).
  6. Иваненко А.О., Тулькова И.А., Уваров М.М. Технологические особенности азотирования резьбовых поверхностей ответственных деталей электромеханического привода // Известия высших учебных заведении. Приборостроение. 2018. Т. 61. №. 4. С. 360–367.
  7. Husson R. et al. Consideration of residual stress and geometry during heat treatment to decrease shaft bending //The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2014. Т. 72. С. 1455–1463.
  8. Куксенова Л.И., Алексеева М.С., Козлов Д.А. Зависимость показателей эксплуатационных свойств азотированных сталей от структурного состояния поверхностного слоя // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023. № 3 (141). С. 23–37. doi: 10.30987/2223-4608-2023-23-37. EDN BRVZVU.
  9. Петрова Л.Г., Белашова И.С. Газоциклические процессы химико-термической обработки: регулирование строения азотированного слоя в железе и сталях // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2024. № 7 (157). С. 3–14. doi: 10.30987/2223-4608-2024-3-14. EDN SOPPKT.
  10. Атлас микроструктур черных и цветных металлов и сплавов: учебное наглядное пособие для студентов вузов группы специальностей 74 06 Агроинженерия / БГАТУ, Кафедра технологии металлов; [сост.: А. А. Андрушевич и др.]. Минск, 2012. 97 с.
  11. Сталь инструментальная быстрорежущая [Электронный ресурс] URL: https://markmet.ru/strukturi-stalei/386 (дата обращения 21.10.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».