МЕТАЛЛОВЕДЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ВЫБОРУ АНАЛОГА ЗАРУБЕЖНОЙ СТАЛИ ДЛЯ ЭЛЕМЕНТА ПОДВЕСКИ ГОНОЧНОГО АВТОМОБИЛЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность проведенного исследования обусловлена необходимостью решения проблемы импортозамещения материалов в автомобилестроении. В статье приведены результаты металловедческих исследований по выбору аналога зарубежной стали для изготовления детали подвески гоночного автомобиля класса «Формула Восток». Комплекс исследований включал химический и металлографический анализ, прочностные испытания на растяжение и измерение твердости. Для определения допустимых нагрузок, возникающих в элементах направляющего аппарата подвески, применен метод анализа напряжено-деформированного состояния нагруженного узла с построением 3D-модели. В качестве заменителя итальянской омологированной стали для изготовления элемента направляющего аппарата подвески определена наиболее близкая по химическому составу отечественная сталь 20Х. Различия в свойствах оригинальной стали и стали-заменителя связаны с особенностями их микроструктуры: более высокий уровень упрочнения оригинальной стали обусловлен меньшим размером зерна. Проведение термической обработки в виде закалки и высокого отпуска (улучшение) позволяет получить в стали 20Х прочность и твердость наиболее близкие к оригиналу, при более высокой пластичности.

Об авторах

Владислав Вячеславович Фомин

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Александр Юрьевич Малахов

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Email: malahov-alex@yandex.ru
кафедра Технологии конструкционных материалов, кандидат технических наук

Лариса Георгиевна Петрова

Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)

Email: petrova_madi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7248-2454
SPIN-код: 5452-2754
Scopus Author ID: 7102799952
кафедра "Технологии конструкционных материалов", доктор технических наук

Список литературы

  1. Chung K.F., Ho H.C., Feng W. Selection of equivalent steel materials to European steel materials specifications: Professional guide PG-003. Hong Kong: Polytechnic University, 2021. 276 p.
  2. Kumar Y., Siddiqui R.A., Upadhyay Y., Prajapati S. Kinematic and Structural Analysis of Independent type suspension system with Anti-Roll bar for Formula Student Vehicle // Materials Today: Proceedings. 2022. № 56. Part 5. P. 2672–2679.
  3. Biswal S., Prasanth A., Udayakumar R., Deva S., Gupta A. Design of a suspension system and determining suspension parameters of a medium downforce small Formula type car, MATEC // Web of Conferences 124, 07006 ICTTE. 2017. № 12. P. 1– 6.
  4. Patil A., Patil S., Shah M., Sall N. Design and analysis of suspension system with different material for SUPRA SAE INDIA // International Journal of Scientific & Engineering Research. 2018. V. 9. № 3. P. 32– 36.
  5. Samant S.Y., Santosh K., Kaushal K. J., Sudhanshu K. B., Dhiraj G., Sivapuram R., Karuna K. Design analysis of formula student race car suspension system : 12th International Conference on Vibration Problems, ICOVP 2015 // ScienceDirect. 2018. № 1931. P. 1138–1149.
  6. Kashem S.B., Mustapha K.B., Kannan S., Roy S., Safe A.A., Chowdhury M.A., Choudhury T.A., Ektesabi M., Nagarajah R. A study and review on vehicle suspension system and introduction of a high-bandwidth configured quarter car suspension system // Aust. J. Basic & Appl. Sci. 2015. № 9 (30). P. 59–66.
  7. Wang H. Enhancing vehicle suspension system control performance based on the improved extension control // Advances in Mechanical Engineering. 2018. № 10 (7). P. 1–13.
  8. Петрова Л.Г., Лихачёва Т.Е., Малахов А.Ю. Исследовательский комплекс для мониторинга структурного состояния конструкционных материалов и его применение при анализе разрушений стальных деталей автомобилей // Вестник МАДИ. 2013. № 2 (33). С. 11–17.
  9. Малахов А.Ю., Карелина М.Ю., Петрова Л.Г., Перекрестов А.Е., Перекрестова В.А. Применение метода моделирования напряженно-деформированного состояния при производстве автотехнической экспертизы // Проблемы экспертизы в автомобильно-дорожной отрасли. 2021. № 1 (1). С. 29–40.
  10. ГОСТ 4543-2016. Металлопродукция из конструкционной легированной стали. Технические условия : межгосударственный стандарт : дата введения 01.10.2017 / Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). М.: ФГУП «Стандартинформ», 2019. 50 с
  11. Шестопалова Л.П., Лихачева Т.Е., Петрова Л.Г., Перекрестов А.Е., Малахов А.Ю. Металловедческие исследования причин усталостных разрушений коленчатых валов ДВС при проведении автотехнической экспертизы/ Проблемы экспертизы в автомобильно-дорожной отрасли. 2022. № 1 (2). С. 37–58.
  12. ГОСТ 1497-2023. Металлы. Методы испытаний на растяжение: межгосударственный стандарт: дата введения 01.07.2024 / Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации (МГС). М.: ФГБУ «Институт стандартизации», 2024. 49 с.
  13. Прудников А.Н., Прудников В.А. Структура и свойства листовой стали 10, подвергнутой деформационной термоциклической ковке // Развитие технических наук в современном мире : сборник научных трудов по итогам международной научно-практической конференции 11 декабря 2016 г. Сибирский государственный индустриальный университет, 2016. С. 39–42.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».