TECHNOLOGICAL QUALITY ASSURANCE OF THE SURFACE LAYER AND OPERATIONAL PROPERTIES OF MACHINE PARTS THROUGH EDM PROCESS

Abstract

The problem of technological quality assurance and operational properties of the surface layer of machine parts through EDM process is viewed. Based on physics of EDM process, theoretical and experimental dependences for determining the parameters of the surface layer quality and the operational properties of machine parts on the modes (voltage, current and pulse duration) for various conditions (properties of dielectric fluid, physical and mechanical properties of the tool material and physical and mechanical properties of the workpiece material) of EDM process, are found. Studying these dependencies, it was also found that the formation of surface layer quality parameters and the service characteristics of machine parts are mainly influenced by modes under various conditions of EDM process. It was deemed that the formation of undulation and macro-deviations of the surface, in addition to the modes for various conditions of EDMing, is also influenced by the initial undulation and macro-deviations of both the workpiece and the tool, depending on the machining pattern. As a result, the relationship between quality parameters of the surface layer and the operational properties of machine parts depending on the modes of EDM process was found, the possibilities of EDMing of the quality parameters assurance for the surface layer and the operational properties of machine parts were determined. Obtained results allow us to determine the modes for various conditions of EDM process from scientific point of view. Either the required quality parameters of the surface layer or the required operational properties of machine parts determine different modes for various conditins of EDMing.. This will make the implementation of a single-stage approach in ensuring the required operational properties of machine parts by EDM process possible.

About the authors

Oleg Nikolaevich Fedonin

Bryansk State Technical University

Email: fedonin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3511-699X
SPIN-code: 6889-5411
Scopus Author ID: 6507744833
ResearcherId: G-2332-2016
professor, doctor of technical sciences

Sergey Yur'evich Siyanov

Bryansk State Technical University

Email: serg620@ya.ru
candidate of technical sciences

References

  1. Съянов С.Ю. Разработка технологического процесса электроэрозионной обработки // Вестник Брянского государственного технического университета. 2017. № 2 (55). С. 49–57.
  2. Съянов С.Ю. Технологическое обеспечение износостойкости деталей машин электроэрозионной обработкой // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2020. № 12 (114). С. 18–21.
  3. Съянов С.Ю. Технологическое обеспечение качества поверхностного слоя и эксплуатационных свойств деталей машин электроэрозионной обработкой // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2021. № 11 (125). С. 30–37.
  4. Качество машин: Справ. в 2 т. / Под общ. ред. А. Г. Суслова. М.: Машиностроение, 1995. 253 с.
  5. Суслов А.Г., Дальский А.М. Научные основы технологии машиностроения М.: Машиностроение, 2002. 684 с.
  6. Верещагин А.С., Федонин О.Н. и [др]. Прогрессивные машиностроительные технологии, оборудование и инструменты: Коллективная монография: Т. 5. Москва: Издательский дом «Спектр», 2015. С. 464.
  7. Инженерия поверхности деталей / А.Г. Суслов [и др.]; под ред. А.Г. Суслова. М.: Машиностроение, 2009. 320 с.
  8. Федонин О.Н. Обеспечение коррозионной стойкости деталей машин при механической обработке // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты), 2004. № 3. С. 22–25
  9. Справочник технолога / под общей ред. А.Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2019. 800 с.
  10. Фундаментальные основы технологического обеспечения и повышения надежности изделий машиностроения / под ред. А.Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2022. 552 с.
  11. Суслов А.Г., Съянов С.Ю. Одноступенчатое технологическое обеспечение износостойкости деталей машин электроэрозионной обработкой // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023. №3 (141). С. 19–22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».