ENGINEERING SUPPORT OF MATING SURFACES OPERATIONAL PROPERTIES IN THE COMPOUND FORMING TOOL ELEMENTS WITH REGARD TO SPECIFIED PRESSMOLD LIFE

Abstract

Design and technological concepts are viewed at the stages of designing, manufacturing and joining process providing for the required reliability (durability) of mold elements. Recommendations are given for rationing and achieving the parameters of accuracy and quality of mating surfaces, taking into account the formation of the necessary operational properties at the main stages of the product life cycle. The factors that have the greatest impact on ensuring the correct and accurate location of forming tool elements have been elicited. The concept of determining the actual contact area and calculating the scale parameter, which provides a contact interface degree specification for conjugated surfaces, is presented. The hypothesis of the formation of reliability indicators is found, taking into account the manufacturing capability and technical capacity of production with the introduction of correction of the upper and lower dimensional deviations included in the dimension chains and ensuring the pre-set accuracy parameters of the master link.
The analysis of the operating conditions of the studied type of pressmold elements is carried out. The main operational properties that provide the required operating time for shaping part failures are identified and analyzed. Special attention is paid to the study of the structural features of such parts, a comparison of the integral and prefabricated structures is made, and also, contact stresses under the joining operation for the most promising of the latter are calculated for contact interface degree simulation. This will allow developing practical recommendations for any type of compound forming tool for the benefit of basic mechanical properties rate making, accuracy indicators, including deviation allowances in the correct geometric shape, including quality parameters of the surface layer at the designing stage,processing methods dispatch and modes setting at the manufacturing and testing stages and also suggesting the amount of static loading when assembling.

About the authors

Evgeniy Aleksandrovich Polskiy

Bryansk State Technical University

Email: polski.eugene@hotmail.com
ORCID iD: 0009-0004-9214-7567
Department of Mechanical Engineering, docent, candidate of technical sciences

Roman Vladimirovich Abramov

Bryansk State Technical University

ORCID iD: 0009-0000-7670-0159

References

  1. Федоров В.П., Нагоркин М.Н., Вайнер Л.Г. Методологические основы диагностики технологических систем металлообработки по параметрической надежности обеспечения заданного качества обрабатываемых поверхностей // Вестник Брянского государственного технического университета.2021. № 11(108). С. 49–63. doi: 10.30987/1999-8775-2021-11-36-50. EDN KCWBUK.
  2. Польский Е.А., Никонов О.А., Митраков Н.С., Звягинцев Ф.Д. Технологическое обеспечение точности наукоемких сборочных узлов на этапах жизненного цикла // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2017. № 8-2. С. 328–335. EDN ZHTRKV.
  3. Polsky E.А., Sorokin S.V., Shemenkov V.М. Technological support of joint reliability indicators taking into account complex formation of surface quality metrics and physical and mechanical properties of functional surface materials // Journal of Physics: Conference Series, Divnomorskoe, 31 мая 06 2021 года. Divnomorskoe, 2021. P. 052024. doi: 10.1088/1742-6596/2131/5/052024. EDN DBQWMA.
  4. Федуков А.Г., Хандожко А.В., Польский Е.А., Щербаков А.Н. Обеспечение точности станочных узлов на базе унифицированных модулей с учетом контактной жесткости стыков // Вестник Брянского государственного технического университета. 2019. № 3 (76). С. 51–59. doi: 10.30987/article_5c3db11190a975.91435272. EDN VXQNEC.
  5. Суслов А.Г., Федоров В.П., Горленко О.А. и др. Фундаментальные основы технологического обеспечения и повы­шения надежности изделий машиностроения М.: Издательство «Инновационное машиностроение», 2022. 552 с. ISBN 978-5-907523-04-3. EDN DCEFZK.
  6. Суслов А.Г., Федонин О.Н., Петрешин Д.И. Фундаментальные основы обеспечения и повышения качества изделий машиностроения и авиакосмической техники // Вестник Брянского государственного технического университета. 2020. № 2 (87). С. 4–10. doi: 10.30987/1999-8775-2020-2020-2-410. EDN OGAOCD.
  7. Иванов А.С. Расчет Справочные контактной деформации при конструировании машин/ А.С. Иванов, В.В. Измайлов // Трение и смазка в машинах и механизмах. 2006. № 8. С. 37–42.
  8. Суслов А.Г., Федонин О.Н., Польский Е.А. Наукоёмкая технология повышения качества сборочных единиц машин на этапах жизненного цикла // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2016. № 5(59). С. 34–41. EDN VZJWYX.
  9. Польский Е.А., Сорокин С.В. Повышение надежности изделий машиностроения за счет совершенствования точностного анализа размерных цепей // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2022. № 6 (132). С. 38–48. doi: 10.30987/2223-4608-2022-6-38-48. EDN FUGZAP.
  10. Федоров В.П., Нагоркин М.Н., Смоленцев Е.В., Ковалева Е.В., Анализ процессов формирования микропрофиля поверхностей деталей машин на этапах обработки и приработки в условиях граничного трения // Транспортное машиностроение. 2023. № 9 (21). С. 24–36. doi: 10.30987/2782-5957-2023-9-24-36. EDN DWSBDH.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».