DEVELOPMENT OF A PROGRAM MODULE REALIZING THE METHODOLOGY OF POWER TRANSFORMER FAULT IDENTIFICATION

Мұқаба
  • Авторлар: Medelyaev I.A.1, Makarov D.V.1, Shopik M.S.1
  • Мекемелер:
    1. Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого
  • Шығарылым: Том 11, № 197-198 (2024): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Беттер: 31-37
  • Бөлім: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/317064
  • ID: 317064

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The article reveals the issue of optimizing the process of collecting and processing
information on failures of power transformers and other equipment of power units of
power plants and substations, for which a program for electronic computers has been
developed, which forms an archive of failures, performs statistical processing of archive data and calculates the average time to failure. The process of work the given program for electronic-computing machines is disclosed and algorithms are described in detail, according to which realization of methodology of identification of failures with reference to time factor, number of power transformer and place of occurrence is carried out, with their detailed description for realization of the further most complete and reliable analysis of technical condition of power transformers and forecast on their further operation.

Авторлар туралы

I. Medelyaev

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: medd_ia@mail.ru

д-р техн. наук, профессор

Ресей

D. Makarov

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого

Email: cetre@mail.ru

д-р техн. наук

Ресей

M. Shopik

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения им. Петра Великого

Email: mshopik@mail.ru

адъюнкт

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Блок В.М. Электрические сети и системы. М.: Высшая школа, 1986. 430 с.
  2. Методические указания по диагностике силовых трансформаторов, автотрансформаторов, шунтирующих реакторов и их вводов. МУ 0634–2006. Москва, Федеральное агентство по атомной энергетике. 2006. 60 с.
  3. Трубицин В.И. Теория надежности в вопросах эксплуатации и проектирования электрической части станций: учеб. пособие. М.: МЭИ, 1989. 64 с.
  4. Руководство по эксплуатации прибора локации частичных разрядов (акустическим методом) AR-700. Пермь, 2006. 49 с.
  5. Карандаев А.С., Евдокимов С.А., Мостовой С.Е. и др. Внедрение систем диагностирования технического состояния высоковольтных силовых трансформаторов // Сталь. 2009. № 3. 94 с.
  6. РД ЭО 0188-00. Методические рекомендации по диагностике электрических аппаратов, распределительных устройств электростанций и подстанций. Москва.
  7. Алексеев Б.А. Новое в энергетике: трансформаторы // Энергетика за рубежом. 2005. № 6. С. 40–53.
  8. Аксенов Ю.П. Мониторинг технического состояния высоковольтной изоляции электрооборудования энергетического назначения в эксплуатации и при ремонтах: учеб. пособие. М.: Научтехлитиздат, 2002. 338 с.
  9. Киреева Э.А. Диагностика силовых трансформаторов // Электрооборудование: эксплуатация и ремонт. 2008. № 9. С. 59–65.
  10. Хренников А.Ю., Гольдштейн В.Г., Назарычев А.Н. Диагностические модели для оценки технического состояния электрооборудования электростанций и подстанций // Промышленная энергетика. 2010. № 10. С. 17–20.
  11. Правила устройства электроустановок. М.: Эксмо, 2023. 512 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».