NEW EFFICIENT ALGORITHM FOR ARTILLERY SOUND RECONNAISSANCE

Cover Page
  • Authors: Barabanov O.O.1, Barabanova L.P.1
  • Affiliations:
    1. Ковровская государственная технологическая академия им. В.А. Дегтярева
  • Issue: Vol 11, No 197-198 (2024): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Pages: 57-63
  • Section: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2306-1456/article/view/317092
  • ID: 317092

Cite item

Full Text

Abstract

A new algorithm for artillery sound reconnaissance is presented with simultaneous
calculation of the speed of sound based on the readings of four spaced apart sound receivers. The problem is formulated in flat Cartesian coordinates, which leads to a differencerangefinder system of equations, as in the standard case, which in Western terminology is denoted by the abbreviation TDOA (time difference of arrival). However, unlike the standard case, the number of equations increases by one and the number of unknowns also increases by one (this will be the speed of sound corresponding to the acoustic situation at the immediate moment of the shot/explosion). The proposed algorithm is equipped with the necessary mathematical analysis and a series of computer experiments. When all four sound receivers are on the same straight line, the algorithm does not work. A prototype was developed for the version of the standard algorithm in the MathCad environment.

About the authors

O. O. Barabanov

Ковровская государственная технологическая академия им. В.А. Дегтярева

Author for correspondence.
Email: barabanovoo@yandex.ru

канд. физ.-мат. наук, доцент, пенсионер

Russian Federation

L. P. Barabanova

Ковровская государственная технологическая академия им. В.А. Дегтярева

Email: lpbarabanowa@yandex.ru

канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент кафедры

Russian Federation

References

  1. Сафонов М.А., Шульга В.В., Камышев В.В. Основные направления развития звуковой разведки в интересах обеспечения боевых действий ракетных войск и артиллерии // Военная мысль. 2020. № 11. С. 59–65.
  2. Головин Н.Я., Таланов А.В. Звукометрия. Л.: Изд-во Артиллер. Ордена Ленина Академии РККА им. Дзержинского, 1938. 483 с.
  3. Таланов А.В. Звуковая разведка артиллерии. М.: Военное издательство Министерства Вооруженных Сил Союза ССР, 1948. 404 с.
  4. Барабанов О.О., Барабанова Л.П. Универсальный конечный алгоритм для разностно-дальномерных навигационных систем // Известия вузов. Приборостроение, Т. 32. 1989. № 5. C. 42–45.
  5. Барабанов О.О., Барабанова Л.П. Математические задачи дальномерной навигации. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. 272 с.
  6. Барабанов О.О., Барабанова Л.П. Алгоритмы решения навигационной разностно-дальномерной задачи от Аполлония до Коши // История науки и техники, 2008. № 11. С. 2–21.
  7. Cobos M., Antonacci F., Alexandridis F. et al. A Survey of Sound Source Localization Methods in Wireless Acoustic Sensor Networks // Wireless Communications and Mobile Computing Volume 2017, Article ID 3956282, 24 p.
  8. Chung M.A., Chou H.C., Lin C.W. Sound Localization Based on Acoustic Source Using Multiple Microphone Array in an Indoor Environment // Electronics 2022, 11, 890.
  9. Мiškoviс´ M., Vukmiroviс´ N., Goluboviс ´D., Eriс´ M. Method for Direct Localization of Multiple Impulse Acoustic Sources in Outdoor Environment // Electronics. 2022. 11. 2509.
  10. Kowalska-Stycze A., Peleshchak R., Lytvyn V., Peleshchak I. et al. Automatic Identification of Sound Source Position Coordinates
  11. Using a Sound Metric System of Sensors Linked with an Internet Connection // Symmetry 2022, 14, 2338.
  12. Солженицын А.И. Желябугские выселки. URL: https://rvb.ru/20vek/solzhenizyn/ss30/vol01/text/016.html?ysclid=m4ck0wahv7438590998 (дата обращения: 18.05.2024).
  13. Шуляченко Р.И., Кубышкин Ю.И., Кривоносенко В.И., Холохоленко Л.А. Артиллерийская звуковая разведка. М.: Военное издательство. 1993. 394 с.
  14. Способ разностно-дальномерного определения декартовых координат приемника: пат. 2310213 Рос. Федерация. № 2005122788/09; заявл. 18.07.2005; опубл. 10.11.2007, Бюл. № 31. 9 с.
  15. Барабанов О.О., Барабанова Л.П. Алгоритм разностно-дальномерного позиционирования с оценкой скорости света // Известия РАН. Теория и системы управления. 2008. № 4. С. 90–96.
  16. Статин С.С. Методика расчета координат радиотехнической системой обнаружения позиций стрелков // Технические науки — от теории к практике. 2015. № 12 (48). С. 195–202.
  17. Насибуллин И.Ю., Тюсенко Е.А., Ульянов Г.Н. Вариант совершенствования автоматизированного звукометрического комплекса // Вопросы
  18. оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2016. № 7–8. С. 111–114.
  19. Способ определения координат стреляющих артиллерийских систем и разрывов снарядов звукометрическим комплексом: пат. 2676830 Рос. Федерация. № 2017109351; заявл. 20.03.2017; опубл. 11.01.2019, Бюл. № 2. 12 с.
  20. Латышев А., Комарова Е. Полевой «антибиотик»: как комплексы разведки «Пенициллин» повышают эффективность российской артиллерии. URL: https://russian.rt.com/russia/article/1257578-penicillin-razvedka-artilleriya?ysclid=m4cknsxmms867736994 (дата обращения: 18.05.2024).
  21. Барабанова Л.П. К минимизации геометрических факторов GNSS // Известия РАН. Теория и системы управления. 2010. № 2. С. 145–152.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».