NOISE IMMUNITY OF A DIGITAL SATELLITE TELEVISION BROADCASTING SYSTEM WITH A RETURN CHANNEL UNDER THE INFLUENCE OF UNINTENTIONAL NON-STATIONARY INTERFERENCE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper considers the model of non-stationary interference (NSE) impact on the DVBRCS standard satellite communication channel. The proposed model allows to study the noise immunity of the channel with different types of modulation and noise-immune coding. The comparison of the results of the impact of unintentional interference on the satellite communication channel, arising from stationary and non-stationary sources of interference with the same average power is carried out. The bit error probability is used as an indicator of noise immunity of satellite communication channels. It is shown that at high ratios of average signal-to-interference power non-stationary interference can have a more negative impact on the communication channel compared to stationary, increasing the probability of bit error. Particularly dangerous impact NRS has on transmitted video and photo data, which is associated with the peculiarities of data compression.

About the authors

P. A. Maslakov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Author for correspondence.
Email: maslakov345@yandex.ru

канд. техн. наук, доцент кафедры «Космические радиотехнические системы»

Russian Federation

M. V. Gridnev

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: maslakov345@yandex.ru

канд. воен. наук, преподаватель кафедры «Космических радиотехнических систем»

Russian Federation

F. I. Ageev

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: maslakov345@yandex.ru

преподаватель кафедры «Систем и средств радиоэлектронной борьбы»

Russian Federation

References

  1. ESTI EN 301 790 (v1.4.1): Digital Video Broadcasting (DVB); Interaction channel for Satellite Distribution Systems.
  2. Семенов К.В. Описательная модель спутниковых сетей связи на базе технологии многочастотного множественного доступа с временным разделением // Труды Военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. 2010. Вып. 628. С. 98–110.
  3. Миноли Д. Инновации в технологиях спутниковой связи. М.: Техносфера, 2019. 446 с.
  4. Немировский М.С., Локшин Б.А., Аронов Д.А. Основы построения систем спутниковой связи. М.: Горячая линия–Телеком, 2019. 432 с.
  5. Маслаков П.А., Паршуткин А.В. Исследование помехоустойчивости современных стандартов спутниковой связи к воздействию нестационарных помех // Труды СПИИРАН. 2017. № 4 (53). С. 159–177.
  6. Паршуткин А.В., Баранов В.М., Маслаков П.А., Сазыкин А.М. и др. Исследование помехоустойчивости канала спутниковой связи стандарта DVB-S2 к воздействию нестационарных помех // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. 2016. № 9–10. С. 89–95.
  7. Красносельский И.Н., Канев С.А. Исследование помехоустойчивости систем цифрового вещания DVB-T модели канала с импульсными помехами // Электросвязь. 2010. № 7. С. 28–30.
  8. Скляр Бернард. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение.: пер. с англ. 2-е изд. испр. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 1103 с.
  9. Дьяконов В.П. MATLAB и SIMULINK для радиоинженеров. М.: ДМК Пресс, 2016. 976 с.
  10. Ян Ричардсон. Видеокодирование. H.264 и MPEG-4 — стандарты нового поколения. М.: Техносфера, 2005. 368 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».