Reproduction of intellectual capital of individuals in the domestic economy: key stages and trends

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. In the economy of the Russian Federation, the processes of reproduction of the intellectual capital of citizens are characterized by multidirectional trends. On the one hand, the systems of further education, including distance education, are developing quite actively, the innovation infrastructure is being strengthened, platforms for supporting startups, one of the forms of intellectual capital implementation, are being intensively created and improved, etc. On the other hand, the institution of the Unified State Exam (USE), the Bologna system of personnel training, the outflow of some of the most qualified personnel, in particular IT specialists, to the virtual segment of the economy, as well as the remote work of the latter for foreign organizations are making an ambiguous impact on the quality of intellectual capital reproduction.

The aim of the study is to develop methodological tools for assessing intellectual capital and to substantiate the directions for improving its reproduction in the context of the formation of post-industrial socio-economic solutions.

Methodology. The theoretical basis of the study is made up of the provisions of the institutional, neo-institutional and post-neoclassical paradigms of economic theory in terms of studying the trends in the formation and reproduction of intellectual capital. The following methods were used during the work preparation: analysis, synthesis, the study of static and dynamic indicators, correlation and regression analysis, tools of the portfolio approach to studying economic processes, the method of index numbers.

Research results. The content of the main stages in development of the processes of reproduction of intellectual capital of individuals in the domestic economy from the Soviet period to the beginning of 2020 has been systematized. Thus, in the times of the USSR, a fairly comprehensive and effective system of reproduction of the intellectual potential of the employed population was developed. The system was destroyed in the 1990s. The authors have identified the key trends, advantages and disadvantages of the reproduction of intellectual capital at various stages of the evolution of the domestic economic system in 2000-2024, including those associated with the introduction of new institutions in the Russian Federation (USE, the Bologna system, institutions of innovative infrastructure, etc.).

Conclusion. The study confirms the closest relationship between the reproduction of an individual's intellectual capital and the processes of transformation of the domestic economy. There is synchronization of stages of intellectual capital development with institutional reforms of the social and economic systems of social reproduction.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Nail Z. Safiullin

Kazan (Volga region) Federal University

Author for correspondence.
Email: NZSafiullin@ksu.ru
SPIN-code: 4931-1501

Doctor of Economic Sciences, Professor, Institute of Management, Economics and Finance

Russian Federation, 18, Kremlevskaya St., Kazan, 420008

Timur V. Fattakhov

Kazan (Volga region) Federal University

Email: NZSafiullin@ksu.ru
SPIN-code: 1936-2963

Postgraduate student of the Department of Economic Theory and Econometrics, Institute of Management, Economics and Finance

Russian Federation, 18, Kremlevskaya St., Kazan, 420008

References

  1. Valishin F. T. The problem of the beginning and the strategy of dynamism. Monograph. Moscow: Encyclopedist-Maksimum; 2020. 179 p. (In Russ.).
  2. Shinkevich A. I., Kudryavtseva S. S., Shinke¬vich M. V. Institutional support of accumulation of intellectual capital in the knowledge economy. Monograph. Kazan: KNRTU Publ.; 2012. 284 p. (In Russ.).
  3. Kleiner G. B. Strategy of enterprise. Moscow: Delo; 2016. 568 p. (In Russ.).
  4. Suprun V. A. Intellectual capital: the main factor of economic competitiveness in the 21st century. Monograph. Moscow: Lenand; 2016. 200 p. (In Russ.).
  5. Russian economy: trends and outlooks. Moscow: Publishing House of Institute for Economic Policy; 2024. 456 p. (In Russ.).
  6. Sadovnichy V. A., Akaev A. A., Korotaev A. V. et al. Education quality, R&D efficiency and economic growth: quantitative analysis and mathematical modeling. Monograph. Moscow: Lenand; 2016. 352 p. (In Russ.).
  7. Vasilenko N. V., Linkov A. Ya. Economics of education. Moscow: Infra-M, 2017. 304 p. (In Russ.).
  8. Isaev G. N. Entrepreneurship in the information sphere. Moscow: KNORUS, 2023. 286 p. (In Russ.).
  9. Rodionov E. B. The role and importance of intellectual entrepreneurship in the innovative development of territories. Problems of Marketing and Management. 2020;(4):71–72. (In Russ.).
  10. Gorodkova S. R. Creative economy. Young Scientist. 2023;(18):86–88. EDN: DAWFQB (In Russ.).
  11. Afonin A. M., Tsaregorodtsev Yu. N., Afo¬nina V. E. et al. Creative management. Moscow: Forum; 2019. 272 p. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Dynamics of Human Development Index, HDI (before 2012 – Human Potential Development Index) in the economic system of the Russian Federation

Download (22KB)
3. Fig. 2. Dynamics of expenditures on education financing in the economy of the Russian Federation (from all sources), % of GDP

Download (9KB)

Copyright (c) 2025 Safiullin N.Z., Fattakhov T.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».