Information and Analytical Support of budgeting for Leasing Operations

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Budgeting as an element of management accounting holds a key position in the management system of a modern enterprise, acting as a basis for decision-making in the field of financial management and organization in general. Budgeting for leasing operations aimed at ensuring the effectiveness of financial planning and control cannot be based on the information generated in the system of (financial) accounting, i.e., accounting regulated by legislation, due to the peculiarities of the norms of its modern regulation. One of the issues facing a financial manager is the building of an information and analytical system that best meets managers’ needs in terms of obtaining and systematizing information.

The purpose of the work is to develop approaches to building an effective information and analytical system of finance lease budgeting.

Results. The authors have studied the impact of the legislative regulation of finance lease (leasing) on the transparency of the information and analytical base and provided recommendations for its improvement. It is advisable for a leasing company to use management accounting of costs taking into consideration their various classification characteristics in regard to individual contracts and the leasing portfolio as a whole. A higher cost of fixed asset acquisition is most often cited as one of the main disadvantages of finance leasing in Russia. The analysis of transaction (hidden) costs of a lease agreement and their minimization allows for more accurate asset valuation, increased “transparency” of lease payments for the lessee, and greater attractiveness of leasing operations for all stakeholders. Recording a finance lease according to the fair value concept allows a shareholder, investor, owner or other external stakeholder to obtain information not only about the payments on the lease liability or the state of the right to use the asset at a specific reporting date, but also about the future payments and the right of use.

Conclusion. The information and analytical base should include various elements, among them regulatory legal acts, local regulations, accounting and reporting data of the organization, information on its current activities, market research and the company’s position in the market, as well as other internal and external information. In lease operations, classification of costs according to their characteristics is necessary for multiple purposes and managerial decisions. The Federal accounting standard 25/2018 regulating the new principles of the finance lease recording provides a data base necessary for investors and owners, but complicates the process of budgeting and cash flow management. It is expedient for management accounting and budgeting to use undiscounted payments recorded in real amounts.

About the authors

Dmitry A. Popov

Kept JSC

Author for correspondence.
Email: popovdmitra@mail.ru
SPIN-code: 2296-7313

Specialist of the Audit Department; graduate student

Russian Federation, 10, Presnenskaya Naberezhnaya, Moscow, 123112

Natalia N. Popova

Volga State University of Technology

Email: popovdmitra@mail.ru
SPIN-code: 7121-7857

Candidate of Economic Sciences, Docent, Associate Professor at the Department of Management and Business

Russian Federation, 3, Lenin Sq., Yoshkar-Ola, 424000

References

  1. Khromova I. N., Pisareva L. M., Yatsun D. O. Budgeting as an element of the financial management system. Natural-Humanitarian Studies. 2022;(41(3)):364–367. EDN: LYBKJQ (In Russ.).
  2. Myrzaibraimova I. R. Business investment based on lease and their accounting according to IFRS. Economy and Business: Theory and Practice. 2023;(12-2(106)):111–116. doi: 10.24412/2411-0450-2023-12-2-111-116; EDN: SQJDPV (In Russ.).
  3. Basnukaev M. Sh., Orlovskaya D. S., Lymar E. V. Leasing operations: accounting and taxation. Bulletin of the Academy of Knowledge. 2022;(50(3)):61–63. EDN: ZSCKCQ (In Russ.).
  4. Vasilyeva D. S. Problems of the implementation of the financial lease agreement in the Russian Federation. Economy and Society. 2023;(1-2(104)):186–190. EDN: DPPQIQ (In Russ.).
  5. Krzhizhanovsky K. V. Financial lease (leasing): problem of theory and practice (international experience). Law and Power. 2023;(5):61–66. EDN: LYBDBD (In Russ.).
  6. Ivanov A. A. Leasing market in Russia: problems and prospects of development. Financial Markets and Banks. 2022;(11):5–9. EDN: DTLWAL (In Russ.).
  7. Sokolova E. N., Yakushev I. L. Practical experience of application of FSBU 25/2018 “Lease Accounting” in the Russian Federation. Economic Vector. 2022;(4(31)):78–85. doi: 10.36807/2411-7269-2022-4-31-78-85; EDN: AORNAV (In Russ.).
  8. Kotova K. Yu., Merezhinsky S. O. Reforming accounting in Russia: reflection of lease operations by the lessor in accordance with FAS 25/2018. Economy and Business: Theory and Practice. 2024;(2-1(108)):174–182. doi: 10.24412/2411-0450-2024-2-174-182; EDN: DQOZHB (In Russ.).
  9. Lisovskaya I. A., Trapeznikova N. G. IFRS 16 “Lease”: novations of lease contracts accounting in the financial statements of lessee. Vestnik of Volga State University of Technology. Ser.: Economics and Management. 2017;(3(35)):49–62. doi: 10.15350/2306-2800.2017.3.49; EDN: ZQJFLN (In Russ.).
  10. Ermolina K. V. The impact of FSBU 25/2018 “Lease Accounting” on the financial performance of companies. Proceedings of Voronezh State University. Series: Economics and Management. 2024;(1):80–94.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Попов Д.A., Попова Н.N.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».