Отправить статью по E-mail Анализ X-электрокардиосигналов для одноканального устройства регистрации низкоамплитудных составляющих электрических сигналов сердца
- Авторы: Мухаметзянов Ó.А.1
-
Учреждения:
- Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
- Выпуск: № 2 (2024)
- Страницы: 86-93
- Раздел: ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
- URL: https://journal-vniispk.ru/2306-2819/article/view/270582
- DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2819.2024.2.86
- EDN: https://elibrary.ru/HETQRQ
- ID: 270582
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В работе представлен алгоритм регистрации информативных низкоамплитудных составляющих электрокардиосигналов для одноканального портативного анализатора. В качестве искомых составляющих рассмотрены поздние потенциалы желудочков сердца. Их наличие означает возникновение проблем с функционированием сердца в будущем с высокой вероятностью. В настоящий момент одноканальные устройства обнаружения потенциалов желудочков сердца отсутствуют, поэтому разработка таких устройств и программных алгоритмов, нацеленных на обнаружение потенциалов желудочков сердца, является актуальной задачей. Стандартный метод обнаружения потенциалов желудочков сердца – метод Симсона – основан на анализе сигналов по трём отведениям: X, Y, Z и в данной работе метод Симсона применён к сигналам, зарегистрированным только по отведению X. Научной новизной данной работы является разработка алгоритма обнаружения потенциалов желудочков сердца и оценкой всех их параметров в сигналах по отведению X. Тестирование алгоритма показало, что вероятность правильного принятия решения оценки потенциалов желудочков сердца превышает 80 %, что подчёркивает возможность эффективного решения поставленной задачи. Результаты работы могут быть использованы для разработки одноканальных анализаторов электрокардиосигналов в сферах телемедицины и безопасности водителей транспортных средств.
Полный текст
Об авторах
Óскар Айдарович Мухаметзянов
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ
Автор, ответственный за переписку.
Email: OAMukhametzyanov@kai.ru
ORCID iD: 0009-0009-8186-4663
SPIN-код: 6062-4483
аспирант, старший преподаватель кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем
Россия, 420111, Казань, ул. Карла Маркса, 10Список литературы
- Okubo K. et al. Long-term outcome after ventricular tachycardia ablation in nonischemic cardiomyopathy: late potential abolition and VT noninducibility. Circulation. 2020;13(8):730–741.
- Roca-Luque I. et al. Accuracy of standard bipolar amplitude voltage thresholds to identify late potential channels in ventricular tachycardia ablation. Journal of Interventional Cardiac Electrophysiology. 2023;66(1):15–25.
- Santangeli P. et al. Performance of a novel automatic late potential annotation algorithm in patients with scar-related ventricular tachycardia. Heart Rhythm. 2023;20(5):510–511.
- Frank E. An accurate, clinically practical system for spatial vectorcardiography. Circulation. 1956;13(5):737–749.
- Drew B. J. et al. AHA scientific statement: practice standards for electrocardiographic monitoring in hospital settings: an American Heart Association Scientific Statement from the Councils on Cardiovascular Nursing, Clinical Cardiology, and Cardiovascular Disease in the Young: endorsed by the International Society of Computerized electrocardiology and the American Association of Critical-Care Nurses. Journal of Cardiovascular Nursing. 2005;20(2);76–106.
- Simson M.B. Use of Signals in the Terminal QRS-Complex to Identify Patients with Ventricular Tachycar-dia after Myocardial Infarction. Circulation. 1981;64(2):235–242.
- Breithardt G. et al. Standards for analysis of ventricular late potentials using high-resolution or signal-averaged electrocardiography. Circulation. 1991;83(4):1481–1488.
- Takahashi H. et al. Analysis of site-specific late potentials using a novel Holter signal-averaged electrocar-diography in patients with Brugada syndrome. Heart Rhythm. 2022;19(10):1650–1658.
- Mukhametzyanov O.A. et al. Analysis of Electrocardiosignals by Z Lead on Presence of Low-Amplitude High-Frequency Components. 2023 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications. 2023:1–5. doi: 10.1109/IEEECONF56737.2023.10092101
- Lastre-Domínguez C. et al. ECG signal denoising and features extraction using unbiased FIR smoothing. BioMed research international. 2019:1–17. doi: 10.1155/2019/2608547
- Roonizi A. K. A new approach to Gaussian signal smoothing: Application to ECG components separation. IEEE Signal Processing Letters. 2020;27:1924-1928.
- Lander P. et al. Critical analysis of the signal-averaged electrocardiogram. Improved identification of late potentials. Circulation. 1993;87(1):105-117.
- Седов С. С., Щербакова Т. Ф., Галимзянов Э. Р. Анализ поздних потенциалов желудочков сердца с использованием портативных кардиоанализаторов // Международный научно-исследовательский журнал. 2017. № 12-5(66). С. 127-129.
Дополнительные файлы
