Расширение функционала систем связи с подвижными объектами, работающих в информационном поле

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе предложен метод и реализующий его алгоритм совместного приёма и позиционирования подвижных объектов с использованием принципов информационного поля. Для мобильных систем связи, работающих в информационном поле, разработаны сигнальная модель, мультимаркова-полигауссова модель описания распределения отсчётов сигнала на входе приёмного устройства и реализующий её алгоритм оценки параметров сигналов, а также проведена оценка эффективности полученных решений.

Об авторах

А. С. Кузнецов

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н.Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: askuznetsov@kai.ru
ORCID iD: 0009-0001-2209-1375
SPIN-код: 3353-3044

старший преподаватель кафедры радиоэлектронных и телекоммуникационных систем, Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ. Область научных интересов – оптимальная обработка сигналов информационного поля. Автор 14 научных публикаций. 

Россия, 420111, Казань, ул. К. Маркса, 10

Список литературы

  1. Спирина Е. А., Чабдаров Ш. М. Распределение потоков информации систем, работающих в информационном поле // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2019. № 4 (44). С. 6–15. doi: 10.25686/2306-2819.2019.4.6; EDN: DSBZZN.
  2. Козлов С. В. Новые смесевые подходы к проектированию радиоинтерфейса систем связи. Казань: ООО «Новое знание», 2014. 132 с. EDN: VJJCDZ.
  3. Кузнецов А. С., Козлов С. В. Тестирование применения информационного поля для навигации объектов // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2023. Т. 17, № 4. С. 4–10. doi: 10.36724/2072-8735-2023-17-4-4-10; EDN: DSJYKK.
  4. Кузнецов А. С., Козлов С. В. Применение информационного поля для навигации объектов // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Сер.: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2021. № 3 (51). С. 31–40. doi: 10.25686/2306-2819.2021.3.31; EDN: TGKDGU.
  5. Verdu S. Multiuser Detection. Cambridge Univ. Press: Cambridge, CB2 2RU, UK. 1998. 452 p.
  6. ГЛОНАСС. Принципы построения и функционирования: научное издание / Р. В. Бакитько и др.; ред.: А. И. Перов, В. Н. Харисов. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Радиотехника, 2010. 796 с.
  7. Moore T. Understanding GPS/GNSS: Principles and Applications, Third edition / Edited by E. D. Kaplan and C. J. Hegarty. Artech House, 16 Sussex Street, London, SW1V 4RW, UK. 2017. xxi; 993 pp.
  8. ГЛОНАСС: Модернизация и перспективы развития / Р. В. Бакитько, В. В. Дворкин, С. Н. Карутин и др. М.: Радиотехника, 2020. 1072 с. doi: 10.18127/В9785931081984; EDN: FWGDGQ.
  9. Жук С. Я. Совместная фильтрация смешанных марковских процессов в дискретном времени // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1988. № 1. С. 33–39.
  10. Chabdarov S. M., Nadeev A. F., Faizullin R. R. Post-correlation probabilistic models in the problem of signal discrimination for modern information and communication systems // Russian Aeronautics. 2014. Vol. 57, No. 2. Pp. 175–180. doi: 10.3103/S106879981402010X; EDN: UEZBNB.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).