Метод обеспечения семантической интероперабельности при обработке сенсорных данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В рамках развития цифровой экономики существенно увеличивается объём сенсорных данных от разнородных источников, что приводит к необходимости повышения эффективности управления обработкой сенсорной информации. Необходимо достичь высокого уровня интероперабельности как способности двух или более систем интернета вещей к обмену и использованию информации в едином контексте. Для этого предлагается использовать онтологический подход с целью уменьшения ошибок интерпретации сенсорных данных прежде всего в части единиц величин и обеспечения единства описания предметной области. Учитывая, что основной поток сенсорных данных относится к измерению параметров объекта, предлагается использовать сопоставление и последующее принятие решения о мере сходства описания параметров объекта измерения на основе онтологии измеряемых величин, единиц измерения и типов сенсоров. Для этого предлагается создание системы обеспечения семантической интероперабельности для промышленного интернета вещей и сенсорных систем, а также схема последовательности обмена запросами и информационными сообщениями между устройствами интернета вещей, системой промышленного интернета и системой обеспечения семантической совместимости. Полученная модель, основанная на знаниях экспертов, может быть использована для поддержки импортозамещения при применении сенсоров новых типов в процессе совмещения телекоммуникационных, измерительных и управляющих систем.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александр Ю. Гребешков

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.grebeshkov@psuti.ru
SPIN-код: 8872-4368

доктор технических наук, доцент, профессор  кафедры сетей и систем связи

Россия, Самара

Яна А. Батыршина

Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики

Email: a.grebeshkov@psuti.ru
SPIN-код: 7314-1753

аспирант кафедры сетей и систем связи

Россия, Самара

Список литературы

  1. Saghiri A. M. Cognitive Internet of Things: Chal-lenges and Solutions // Artificial Intelligence-based Internet of Things Systems. 2022. Pp. 335–362. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87059-1_13
  2. Яцков Н. Н., Апанасович В. В. Исследование биофизических систем с использованием алго-ритмов интеллектуального анализа данных и имитационного моделирования // Компьютер-ные технологии и анализ данных (CTDA’2020): материалы II Международной научно-практической конференции, Минск, 23–24 апре-ля 2020 года. Минск: Белорусский государ-ственный университет, 2020. С. 120–123. EDN: KFZZRX
  3. Выхованец В. С. Понятийный анализ и понятий-ное моделирование // Управление большими системами: сборник трудов. 2021. № 92. С. 64–109. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2021.92.4; EDN: HZBQNZ
  4. Боровская Я. А., Гребешков А. Ю. Контентно-зависимая модель обеспечения качества обра-ботки сенсорных данных в ICN сетях // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. 2023. Т. 13, № 1. С. 13–18. EDN: JWAUUK
  5. Боровская Я. А., Гребешков А. Ю. Обеспечение совместимости сенсорных систем и платформ промышленного интернета вещей // Инфоком-муникационные технологии. 2022. Т. 20, № 2 (78). С. 21–28. doi: 10.18469/ikt.2022.20.2.02; EDN: CBINVD
  6. Боровская Я. А., Гребешков А. Ю. Задача анали-за интероперабельности платформ промышлен-ного интернета и сенсорных систем на базе он-тологического подхода // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021): сборник трудов по материалам VII Междуна-родной конференции и молодежной школы [в 3 т], Самара, 20–24 сентября 2021 года. Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева. 2021. Т. 3. С. 031052. EDN: GSXNJZ
  7. Москаленко Т. А., Киричек Р. В., Бородин А. С. Архитектуры промышленного интернета вещей // Информационные технологии и телекоммуни-кации. 2017. Т. 5, № 4. С. 49–56. EDN: YPBUQO
  8. Макаренко С. И., Соловьева О. С. Семантиче-ская интероперабельность взаимодействия эле-ментов в сетецентрических системах // Журнал радиоэлектроники. 2021. № 6. Ст. 13. doi: 10.30898/1684-1719.2021.6.3; EDN: FUZTJY
  9. Онтологическое моделирование предприятий: методы и технологии: монография / С. В. Горш-ков, С. С. Кралин, О. И. Муштак и др.; отв. ред. С. Е. Горшков. Екатеринбург: Изд-во Уральско-го университета, 2019. 236 с.
  10. Меры семантической близости в онтологии / К. В. Крюков, Л. А. Панкова, В. А. Пронина и др. // Проблемы управления. 2010. № 5. С. 2–14. EDN: MUVNSP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема системы обеспечения семантической совместимости сенсоров и систем IIoT

Скачать (194KB)
3. Рис. 2. Диаграмма последовательности обмена информационными сообщениями между сенсорами, системой промышленного интернета и системой обеспечения семантической совместимости

Скачать (20KB)
4. Рис. 3. Матрица связей между сенсорами и измеряемыми величинами

Скачать (18KB)
5. Рис. 4. Схема отношений между концептуальными понятиями

Скачать (318KB)
6. Рис. 5. Содержание ответа на запрос о свойствах датчика

Скачать (165KB)
7. Рис. 6. Содержание дополнительного запроса о характеристиках датчика

Скачать (172KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».