Метод обеспечения семантической интероперабельности при обработке сенсорных данных
- Авторы: Гребешков А.Ю.1, Батыршина Я.А.1
-
Учреждения:
- Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
- Выпуск: № 4 (2024)
- Страницы: 6-18
- Раздел: ТЕЛЕКОММУНИКАЦИИ И РАДИОТЕХНИКА
- URL: https://journal-vniispk.ru/2306-2819/article/view/284973
- DOI: https://doi.org/10.25686/2306-2819.2024.4.6
- EDN: https://elibrary.ru/GATTSZ
- ID: 284973
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В рамках развития цифровой экономики существенно увеличивается объём сенсорных данных от разнородных источников, что приводит к необходимости повышения эффективности управления обработкой сенсорной информации. Необходимо достичь высокого уровня интероперабельности как способности двух или более систем интернета вещей к обмену и использованию информации в едином контексте. Для этого предлагается использовать онтологический подход с целью уменьшения ошибок интерпретации сенсорных данных прежде всего в части единиц величин и обеспечения единства описания предметной области. Учитывая, что основной поток сенсорных данных относится к измерению параметров объекта, предлагается использовать сопоставление и последующее принятие решения о мере сходства описания параметров объекта измерения на основе онтологии измеряемых величин, единиц измерения и типов сенсоров. Для этого предлагается создание системы обеспечения семантической интероперабельности для промышленного интернета вещей и сенсорных систем, а также схема последовательности обмена запросами и информационными сообщениями между устройствами интернета вещей, системой промышленного интернета и системой обеспечения семантической совместимости. Полученная модель, основанная на знаниях экспертов, может быть использована для поддержки импортозамещения при применении сенсоров новых типов в процессе совмещения телекоммуникационных, измерительных и управляющих систем.
Полный текст

Об авторах
Александр Ю. Гребешков
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Автор, ответственный за переписку.
Email: a.grebeshkov@psuti.ru
SPIN-код: 8872-4368
доктор технических наук, доцент, профессор кафедры сетей и систем связи
Россия, СамараЯна А. Батыршина
Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики
Email: a.grebeshkov@psuti.ru
SPIN-код: 7314-1753
аспирант кафедры сетей и систем связи
Россия, СамараСписок литературы
- Saghiri A. M. Cognitive Internet of Things: Chal-lenges and Solutions // Artificial Intelligence-based Internet of Things Systems. 2022. Pp. 335–362. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-87059-1_13
- Яцков Н. Н., Апанасович В. В. Исследование биофизических систем с использованием алго-ритмов интеллектуального анализа данных и имитационного моделирования // Компьютер-ные технологии и анализ данных (CTDA’2020): материалы II Международной научно-практической конференции, Минск, 23–24 апре-ля 2020 года. Минск: Белорусский государ-ственный университет, 2020. С. 120–123. EDN: KFZZRX
- Выхованец В. С. Понятийный анализ и понятий-ное моделирование // Управление большими системами: сборник трудов. 2021. № 92. С. 64–109. DOI: https://doi.org/10.25728/ubs.2021.92.4; EDN: HZBQNZ
- Боровская Я. А., Гребешков А. Ю. Контентно-зависимая модель обеспечения качества обра-ботки сенсорных данных в ICN сетях // REDS: Телекоммуникационные устройства и системы. 2023. Т. 13, № 1. С. 13–18. EDN: JWAUUK
- Боровская Я. А., Гребешков А. Ю. Обеспечение совместимости сенсорных систем и платформ промышленного интернета вещей // Инфоком-муникационные технологии. 2022. Т. 20, № 2 (78). С. 21–28. doi: 10.18469/ikt.2022.20.2.02; EDN: CBINVD
- Боровская Я. А., Гребешков А. Ю. Задача анали-за интероперабельности платформ промышлен-ного интернета и сенсорных систем на базе он-тологического подхода // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021): сборник трудов по материалам VII Междуна-родной конференции и молодежной школы [в 3 т], Самара, 20–24 сентября 2021 года. Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева. 2021. Т. 3. С. 031052. EDN: GSXNJZ
- Москаленко Т. А., Киричек Р. В., Бородин А. С. Архитектуры промышленного интернета вещей // Информационные технологии и телекоммуни-кации. 2017. Т. 5, № 4. С. 49–56. EDN: YPBUQO
- Макаренко С. И., Соловьева О. С. Семантиче-ская интероперабельность взаимодействия эле-ментов в сетецентрических системах // Журнал радиоэлектроники. 2021. № 6. Ст. 13. doi: 10.30898/1684-1719.2021.6.3; EDN: FUZTJY
- Онтологическое моделирование предприятий: методы и технологии: монография / С. В. Горш-ков, С. С. Кралин, О. И. Муштак и др.; отв. ред. С. Е. Горшков. Екатеринбург: Изд-во Уральско-го университета, 2019. 236 с.
- Меры семантической близости в онтологии / К. В. Крюков, Л. А. Панкова, В. А. Пронина и др. // Проблемы управления. 2010. № 5. С. 2–14. EDN: MUVNSP
Дополнительные файлы
