THE ALGORITHM FOR CONTROLLING THE INFORMATION AND MEASURING LIFE SUPPORT SYSTEM OF AN AUTOMOTIVE GAS FILLING COMPRESSOR STATION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The use of natural gas as a fuel is becoming increasingly popular, as gas is more environmentally friendly and cheaper than gasoline. To refuel equipment with gas fuel, an automotive gasfilling compressor station is used, where compression and drying of natural gas are carried out. Gas treatment is associated with increased requirements for operating conditions and safety, therefore, it is advisable to automate the monitoring of station status indicatorsby creating an automated information and measurement life support system. To implement the entire functionality of such a system, it is necessary to develop a control algorithm. Materials and methods. Methods of discrete mathematics and logic are used to create an algorithm for the operation of an automated system. A cyclically repeating sequence of actions for checking logical conditions and changing the state of the output data of the algorithm has been developed. Results. The article substantiates the need to automate the information and measurement life support system of an automotive gas filling compressor station. The structure of the information and measurement system with a description of the functions and composition of its elements is given. The algorithm of life support system management is presented graphically and its structure is substantiated. Conclusions. The developed algorithm for controlling the information and measuring life support system ensures safe operation and maintenance of working conditions for the effective functioning of an automotive gas filling station. The hazards that arise when working with compressed gas must be controlled automatically in order to reduce the influence of the human factor.

About the authors

Viktor D. Yezhizhansky

Scientific and Production Enterprise «Rubin»

Author for correspondence.
Email: vityastalkerxdxd@gmail.com

Engineer

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Dmitry S. Boyarkin

Scientific and Production Enterprise «Rubin»

Email: boyarkyndmytry@gmail.com

Technician designer

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Dmitry A. Golushko

Scientific and Production Enterprise «Rubin»

Email: dmitgoluschko@yandex.ru

Candidate of technical sciences, head of the department

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Ildar R. Abuzyarov

Scientific and Production Enterprise «Rubin»

Email: 0400@npp-rubin.ru

Head of the department

(2 Baidukova street, Penza, Russia)

Alexey V. Lysenko

Penza State University

Email: luysenko_av@bk.ru

Candidate of technical sciences, associate professor, associate professor of the sub-department of radio equipment design and production

(40 Krasnaya street, Penza, Russia)

References

  1. Kalinin Ts.I., Kunitsyn R.A., Bagaev A.A. Programmiruemye logicheskie kontrollery v sisteme avtomatizatsii: ucheb. posobie = Programmable logic controllers in an automation system : textbook. Barnaul: Lan', 2016:111. (In Russ.)
  2. Yurkov N.K., Tankov G.V., Lysenko A.V., Trusov V.A. On the problem of experimental research of forced vibrations of plates. Proceedings of the 19th international conference on soft computing and measurements, SCM 2016 (Saint-Petersburg, 25–27 May 2016). Saint-Petersburg: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016:416–418. doi: 10.1109/scm.2016.7519798 EDN xfnvox
  3. Golushko D.A., Ezhizhanskiy V.D., Aseev E.A. et al. Analysis of automation methods of life support systems. Trudy Mezhdunarodnogo simpoziuma Nadezhnost' i kachestvo = Proceedings of the International Symposium Reliability and Quality. 2024;2:223–226. (In Russ.)
  4. Yurkov N.K., Zatylkin A.V., Polesskiy S.N. et al. Methods for improving the accuracy of forecasting reliability indicators of high-tech complex electronic systems. Sovremennye informatsionnye tekhnologii = Modern information technologies. 2014;(19):183–187. (In Russ.)
  5. Solntsev V.B., Ponomarev M.V., Podsevalov D.S. Vzryvozashchita elektrooborudovaniya vo vzryvobezopasnykh gazovykh sredakh = Explosion protection of electrical equipment in explosion-proof gas environments. Moscow: Litres, 2021:100. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».