МЕТОДЫ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА ОБУЧЕНИЯ ЛИЧНОГО СОСТАВА ПРОТИВОДЕЙСТВИЮ МАЛОГАБАРИТНЫМ БЕСПИЛОТНЫМ ЛЕТАТЕЛЬНЫМ АППАРАТАМ ТЕРРОРИСТИЧЕСКИХ И ДИВЕРСИОННЫХ ГРУПП

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. Современные малогабаритные беспилотные летательные аппараты (МБЛА) выполняют разнообразные задачи, такие как наблюдение, целеуказание, нанесение ударов, транспортировка грузов и т.д., а также применяются в  террористических и диверсионных целях. Вместе с комплектацией современных подразделений борьбы с террористическими и диверсионными группами принципиально новым вооружением и военной техникой увеличиваются требования к навыкам операторов в борьбе с МБЛА. Материалы и методы. Исследование посвящено вопросам подготовки операторов в борьбе с МБЛА на основе применения существующих тренажеров по стрельбе из стрелкового оружия и средств ближнего боя. Постоянное практическое использование штатного оружия приводит к интенсивному его износу, но использование тренажеров, которые приближены к оригиналу, снимает эту проблему, так как обеспечивает необходимый уровень подготовки оператора в борьбе с МБЛА террористических и диверсионных групп. Результаты и выводы. Даются рекомендации по использованию электронных и интерактивных лазерных тиров, которые не требуют физического контакта с мишенью, так как они используют лазерные лучи для регистрации попаданий, что делает их более удобными в использовании и позволяет более точно отслеживать результаты стрельбы. Применение интерактивных лазерных тиров с изменением сценариев стрельбы по МБЛА террористических и диверсионных групп повысит их навык и компетенцию.

Об авторах

Анатолий Иванович Годунов

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Godunov@pnzgu.ru

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры автоматики и телемеханики

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)

Михаил Владимирович Ерофеев

Филиал Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева в г. Пензе

Email: penza.vamto@mil.ru

соискатель

(Россия, г. Пенза-5, Военный городок)

Аскар Гадылшиевич Избасов

Военный институт сил воздушной обороны Республики Казахстан

Email: iag1973@mail.ru

заместитель начальника Военного института

(Республика Казахстан, г. Актобе, пр-т А. Молдагуловой, 16)

Асылбек Маратович Мухамбетов

Военный институт сил воздушной обороны Республики Казахстан

Email: suimbayeva@internet.ru

старший офицер отдела связи и радиотехнического обеспечения

(Республика Казахстан, г. Актобе, пр-т А. Молдагуловой, 16)

Павел Дмитриевич Головин

Пензенский государственный университет

Email: GPD75@yandex.ru

ведущий инженер кафедры конструирования и производства радиоаппаратуры

(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40),

Список литературы

  1. Пат. 2559332 C1 Российская Федерация, МПК G01S 17/00. Метод обнаружения малогабаритных беспилотных летательных аппаратов / Шишков С. В. ; заявитель Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Военная академия материально технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева» Министерства обороны Российской Федерации. № 2014107108/28 ; заявл. 25.02.2014 ; опубл. 10.08.2015.
  2. Шишков С. В., Чернов Е. А., Исаев Э. К. Анализ современных систем распознавания целей с ис- пользованием нейронных сетей // Радиопромышленность. 2011. № 4. С. 58–67.
  3. Пат. 2700107 C1 Российская Федерация, МПК F41H 11/02, G01S 13/86. Комплекс борьбы с беспилотными летательными аппаратами / Шишков С. В., Устинов Е. М., Барсуков В. А. [и др.] ; заявитель Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования «Военная академия материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева». № 2018137613 ; заявл. 24.10.2018 ; опубл. 12.09.2019.
  4. Пат. 2523446 C2 Российская Федерация, МПК G01S 3/78. Способ автоматизированного определение координат беспилотных летательных аппаратов / Шишков С. В. ; заявитель Федеральное государственное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования военный учебно-научный центр сухопутных войск «Общевойсковая академия вооруженных сил Российской Федерации» (ОВА ВС РФ). № 2011147093/07 ; заявл. 18.11.2011 ; опубл. 20.07.2014.
  5. Протасов С. Ю. Начальная военная подготовка : учеб. пособие. Тверь, 2024. 242 с.
  6. Инюшева Е. А., Федирко А. А., Чирич Ю. Л., Кириллов И. Г. Сравнительный анализ стрелковых тренажеров, используемых в процессе военно-профессиональной подготовки выпускников высшего военно-учебного заведения. СПб. : Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского, 2016. 6 с.
  7. Лазерполитех-2009 – Технологии и средства обеспечения огневой подготовки : сб. материалов III Междунар. форума. Новосибирск : Принтинг, 2010. 156 с.
  8. Колдунов С. А. Стрелковые тренажеры: вместо пули – лазерный луч. М. : Синус, 1998. 128 с.
  9. Северцев Н. А., Юрков Н. К. Безопасность и терроризм : монография. Пенза : Изд-во ПГУ, 2024. 308 с.
  10. Бецков А. В., Осташкевич В. А., Ранюк М. А. Методологические подходы к выявлению уязвимости социально важных объектов террористическим угрозам // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2017. Т. 2. С. 307–310.
  11. Тулегулов А. Д., Ергалиев Д. С., Бейсембаева Б. С., Зуев Д. В. Методы исследования полетных нагрузок летательных аппаратов // Надежность и качество сложных систем. 2021. № 3. С. 48–56. doi: 10.21685/2307-4205-2021-3-6

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».